Anaconda+tensorflow+pyTorch安装

Anaconda安装



清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Ubuntu环境下在终端执行

  $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本

  $ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5 版本

在安装的过程中,会询问安装路径,按回车即可。之后会询问是否将Anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,输入yes,这样以后在终端中输入python即可直接进入Anaconda的Python版本(如果你的系统中之前安装过Python,自行选择yes or no)。安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda的文件夹,里面就是安装好的内容

查询安装信息

  $ conda info

查询当前已经安装的库

  $ conda list

安装库(***代表库lib名称)

  $ conda install ***

更新库

  $ conda update ***

Anaconda仓库镜像增加



官方下载更新工具包的速度很慢,所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像,在终端或cmd中输入如下命令进行添加

   $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

   $ conda config --set show_channel_urls yes

 

Tensorflow安装



在终端或cmd中输入以下命令搜索当前可用的tensorflow版本

  $ anaconda search -t conda tensorflow

选择一个较新的CPU或GPU版本,如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.3.0版本,输入如下命令查询安装命令

  $ anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow-gpu

使用最后一行的提示命令进行安装

  $ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu

conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库,如果你的Anaconda缺少这些依赖库,会提示你安装。因为我之前已经安装过了,所以这里只提示安装Tensorflow。输入y并回车之后等待安装结束即可

  • 也可以选择次高版本的Tensorflow安装,略稳定

进入python,输入

  import tensorflow as tf

如果没有报错说明安装成功。

pyTorch安装

pyTorch 安装起来很简单, 它自家网页上就有很方便的选择方式:

根据你的情况选择适合你的安装方法, 我已自己为例, 我使用的是Linux, 我的 Python 是 2.7 版的, 有 GPU 加速, 那我就按上面的选:

然后根据上面的提示, 我只需要在我的 Terminal 当中输入以下指令就好了:

  conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

我安装的是0.2.0版本的 torch, 安装 PyTorch 会安装两个模块, 一个是 torch, 一个 torchvision, torch 是主模块, 用来搭建神经网络的, torchvision 是辅模块, 有数据库, 还有一些已经训练好的神经网络等着你直接用, 比如 (VGG, AlexNet, ResNet).

时间: 2024-10-08 03:16:18

Anaconda+tensorflow+pyTorch安装的相关文章

windows10安装Anaconda+TensorFlow(CPU)+keras+Pycharm

[安装Anaconda3] 下载:https://www.continuum.io/downloads,安装过程中提示failed to create anacoda menue错误时参考http://www.cnblogs.com/chuckle/p/7429624.html. [安装TensorFlow](须要网络链接,离线安装参考:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0) 打开Anaconda Prompt,输入: pip install tensorf

CentOS Anaconda(python3.6)安装tensorflow

本来安装tensorflow是一件无比简单的事,但在我的电脑上却装了一个星期.期间遇到各种麻烦事.各种坑,在此记录一下,方便大家.报错包括: undefined symbol: zgelsd_ ImportError: cannot import name 'multiarray' whl is not a supported wheel 1,安装Anaconda 下载地址:https://www.continuum.io/downloads/(我安装的是linux-64-python3.6) 

Win10系统 安装Anaconda+TensorFlow+Keras

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

win7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm(转)

win7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm 2017年03月31日 10:52:17 阅读数:24251 先总结自己遇到的坑:(回头想想其实安装很简单) 第一大坑:anaconda必须安装4.2版本,不能安装4.3 版本:满满的血泪史 因为我们需要安装自带的python必须是3.5,才可以调用TensorFlow 但是anaconda4.3自带是python3.6 ,无法调用TensorFlow 第二坑: google那群人已经将安装进一步简化,千万不要像过去安装还用

Tensorflow和pytorch安装(windows安装)

一. Tensorflow安装 1. Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一.Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习. 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型.它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大. 2.Tensorflow安装

anaconda+pytorch安装(无GPU版本)

anaconda+pytorch安装(无GPU版本) 待办 https://blog.csdn.net/nnUyi/article/details/78471326 原文地址:https://www.cnblogs.com/lishikai/p/12345395.html

在Windows上玩TensorFlow(一)——安装Docker【转】

"谷歌"+"深度学习",两个标签让2015年12月才由谷歌开源的深度学习工具TensorFlow在其发布之后就迅速地成为了全球最为炙手可热的开源项目,2016年4月,开源的TensorFlow又支持了分布式特性,向着生产环境下的应用更进一步. TensorFlow API支持Python 2.7和Python 3.3+,共支持4种安装方式. Pip install Virtualenv install Anaconda install Docker install

tensorflow环境安装

tensorflow环境安装1.安装虚拟机Virtrualbox下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 2.下载安装Ubuntu镜像下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop 3.下载安装anaconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 把安装包放到Linux目录下, 执行sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh会自动安装.

windows 如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p