34 py创建和使用字典 使用dict函数将序列(列表、元组)转换为字典 以及 字典的基本操作

# 创建和使用字典

# 我们以前讲过2种序列：1列表 2元组
# 共同点：都是通过索引引用元素值
# 不同点：列表是可读写的，元组是只读的

names = ["Bill", "Mike", "John", "Mary"]

numbers = ["1234", "4321", "6789", "6543"]

print(numbers[names.index("Mike")]) #4321 通过names中的Mike的索引 位置 来查找他的电话号码 numbers中的列表
print(names[numbers.index("6543")]) # Mary

# 多个关联的数据分散到不同的 列表或者元组中，不太好维护 引入 字典
# 字典是一对 key和value {} 中间用: 表示
phoneBook = {"Bill":"1234","Mike":"4321","John":"6645","Mary":"7753"}
print(phoneBook) # {"Bill":"1234","Mike":"4321","John":"6645","Mary":"7753"}
print(phoneBook["Mike"]) # 4321
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第二课 使用dict函数将序列(列表、元组)转换为字典 // 通俗的理解为： 可以把列表和元组 通过 dict函数 转化为字典类型

# 使用dict函数将序列转换为字典
# 第一个是列表 第二个元素为元组
# 首先定义一个列表，列表中有多个元数，里面的元素可以为多个值，可以为列表也可以为元组
items = [[‘Bill‘,"4321"],("Mike","7891"),[‘John‘,‘4567‘]]
d = dict(items)
print(d) # {‘Bill‘: ‘4321‘, ‘Mike‘: ‘7891‘, ‘John‘: ‘4567‘}
‘‘‘
也可以直接写成这样
items = [[‘Bill‘,"4321"],("Mike","7891"),[‘John‘,‘4567‘]]
#d = dict(items)
print(dict(items))
‘‘‘

dict1 = dict(name="Bill", number=6543, age=34) # 这是把元组转化为字典
print(dict1) # {‘name‘: ‘Bill‘, ‘number‘: 6543, ‘age‘: 34}

# 需要先定义一个空的列表 然后 把输入的 input 追加起来，再通过dict函数进行转化 成字典
items = []
while True:
key = input("请输入Key：")
if key == ":exit":
break;
value = input("请输入value：")
keyValue = [key,value]
items.append(keyValue) # 追加
d = dict(items)
print(d)

‘‘‘
请输入Key：majihui
请输入value：12345
请输入Key：zhaoshun
请输入value：33333
请输入Key：local
请输入value：china
请输入Key：:exit
{‘majihui‘: ‘12345‘, ‘zhaoshun‘: ‘33333‘, ‘local‘: ‘china‘}
‘‘‘

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第三课 字典的基本操作

# 字典的基本操作
# 通过len函数获取字典的长度
items = [1,2,3,4,5] # 这是一个列表
print(len(items)) # 5 输出列表的长度
d = {"name":"Bill", "age":43} # 这是一个字典
print(len(d)) # 2 输出字典的长度

# 通过key获取和设置或修改字典中的值
print(d["name"]) # Bill 获取字典中的值
d["name"] = "Mary" # 修改字典中的value的值 把原来名字为 Bill改成 Mary
print(d) # {‘name‘: ‘Mary‘, ‘age‘: 43}

#print(items[10]) # 当输出的索引超出了列表 就会报错 异常
d["salary"] = 5432 # 在原来字典的基础上追加一个
print(d) # {‘name‘: ‘Mary‘, ‘age‘: 43, ‘salary‘: 5432}

# 判断字段是否在列表中
print(1 in items) # True
print(10 in items) # False

#对于字典来说，他是直接找key是否在字典中存储，他不会找value
print("name" in d) # True
print("location" in d) # False

‘‘‘
列表和字典不同点小结：
1. key的类型，列表只能是数字（索引），字典的key可以是多种类型，如字符串、元组
2. 自动添加，引用列表元素，索引必须在范围内，否则抛出异常，字典的key如果不存在，会自动添加一个key-value对
3. 查找成员，列表使用in，直接查找值，字典使用in，查找key
查找效率，字典要高于列表和元组
‘‘‘

IDEs = {
‘eclipse‘:
{
‘languages‘:[‘Java‘,‘Python‘,‘JavaScript‘,‘PHP‘],
‘organization‘:‘Eclipse基金会‘
},
‘visualstudio‘:
{
‘languages‘:[‘C#‘,‘C++‘, ‘VB.NET‘],
‘organization‘:‘微软‘
},
‘webstorm‘:
{
‘languages‘:[‘JavaScript‘],
‘organization‘:‘JetBrains‘
}

}
labels = {
‘languages‘:‘支持的编程语言‘,
‘organization‘:‘所属机构‘
}
IDE = input(‘请输入IDE的名字‘)
findIDE = IDE.replace(‘ ‘, ‘‘).lower() # 把输入的空格转化为空 并且 把输入的值转化为小写

choice = input(‘要查询的IDE支持的编程语言（lang)还是所属及机构（org)?‘)
if choice == ‘lang‘: key = ‘languages‘
if choice == ‘org‘: key = ‘organization‘

if findIDE in IDEs:
print("{} {}是{}.".format(IDE, labels[key],IDEs[findIDE][key]))

‘‘‘
请输入IDE的名字eclipse
要查询的IDE支持的编程语言（lang)还是所属及机构（org)?lang
eclipse 支持的编程语言是[‘Java‘, ‘Python‘, ‘JavaScript‘, ‘PHP‘].

请输入IDE的名字WEBstorm
要查询的IDE支持的编程语言（lang)还是所属及机构（org)?org
WEBstorm 所属机构是JetBrains.