Python、Django、Celery中文文档分享

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Django REST framework 中文文档

参考链接: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8543035.html Django REST framework介绍 现在前后端分离的架构设计越来越流行,业界甚至出现了API优先的趋势. 显然API开发已经成为后端程序员的必备技能了,那作为Python程序员特别是把Django作为自己主要的开发框架的程序员, 我十分推荐Django REST framework(DRF)这个API框架. Django REST framework(DRF)框架文档齐全,社

利用Python3内置文档资源高效学习及官方中文文档

从前面的对Python基础知识方法介绍中,我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践,比如字符串.列表.字典等数据结构的内置方法,和大量内置的标准库,诸如functools.time.threading等等,而我们怎么快速学习掌握并学会使用这个Python的工具集呢? 我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用. dir函数 Python中内置的dir函数用于提取某对象内所有属性的方法,,诸如对象的方法及属性 L = [1, 2, 3, 4] p

Visual Studio Code中文文档

Visual Studio Code中文文档 Visual Studio Code是一个轻量级但是十分强大的源代码编辑器,重要的是它在Windows, OS X 和Linux操作系统的桌面上均可运行.Visual Studio Code内置了对JavaScript, TypeScript和Node.js语言的支持,并且为其他语言如C++, C#, Python, PHP等提供了丰富的扩展库和运行时. 一.Visual Studio Code实际应用(一)快速强大的编码功能:    能够快速捕捉程

Bottle 中文文档

译者: smallfish ([email protected]) 更新日期: 2009-09-25 原文地址: http://bottle.paws.de/page/docs (已失效) 译文地址: http://pynotes.appspot.com/static/bottle/docs.htm (需翻墙) 这份文档会不断更新. 如果在文档里没有找到答案,请在版本跟踪中提出 issue. 基本映射 映射使用在根据不同 URLs 请求来产生相对应的返回内容. Bottle 使用 route()

bootstrap源文件&库文件&中文文档离线网页版&网站例子[程序吧 www.qhttl.com]

最近想起了做网站前台,现在流行的是响应式设计,无奈自己不会,网上照了照,居然发现了bootstrap,分享出来 内部包含有bootstrap源文件&库文件&中文文档离线网页版&网站例子网页版,下载无密码 下载地址:http://www.qhttl.com/detail/v-38593-bootstrapyuanwenjiankuwenjianzhongwenwendanglixian.html

中文文档预处理

最近做个东西,需要对中文文档进行预处理. 首先是统一编码和删除标点符号等操作,用ULTRAEDIT和EDITPLUS可以分别很快的做到这一点.UITRAEDIT的替换里可以对一个文件夹目录的所有文件同时替换,可以用来批处理. 然后是分句和分词,分句一般是在去标点符号前(标点符号可以用停用表去),一般是用句号进行分句.分词我用的是现成的库,jieba分词,对中文的支持比较好.而且它可以用自定义词典限制分词的结构. 当然需要进行批处理的话最好自己弄个python脚本.jieba好像有个依赖库我给忘了

Hadoop-2.2.0中文文档—— MapReduce 下一代 -- 公平调度器

目的 此文档描述了 FairScheduler, Hadoop 的一个可插入式的调度器,允许 YARN 应用在一个大集群中公平地共享资源. 简介 公平调度是一种分配资源给应用的方法,以致到最后,平均上所有应用获得相等的资源.  Hadoop NextGen 能够调度多种类型的资源.默认的, Fair Scheduler 仅以内存为基础作公平调度决策.可以用Ghodsi 等开发的 Dominant Resource Fairness 概念配置调度内存和CPU.仅有一个应用运行时,这个应用使用整个集

抓取scrapy中文文档 第一个Scrapy项目实现

使用Scrapy这个python的网络爬虫框架抓取Scrapy中文文档 开发第一步:新建项目scrapy startproject myfirst 目录结构: myfirst │ scrapy.cfg Scrapy项目配置文件 │ └─myfirst Scrapy项目代码存放目录 │ items.py 存储从抓取的网页中需要保存的数据,再其中指定要存储的域 │ pipelines.py 管道文件,用于存储从抓取的网页中解析出的其他页面的url,相当于任务队列 │ settings.py 爬虫配置