py爬虫 —— 三个爬虫的小栗子

三个爬虫的小栗子

第一个例子 —— 京东商品的爬取案例

import requests

def getHTMLtext(url):
    try:
        r = requests.request(‘get‘ ,url )
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "出现异常"
url = "https://item.jd.com/100005477055.html"
print(getHTMLtext(url))

结果如下:

第二个例子 —— 亚马逊爬虫案例

import requests

url = ‘https://www.amazon.cn/dp/B00RY59GJ0?ref_=Oct_DLandingSV2_PC_e9324a46_0&smid=A2EDK7H33M5FFG‘

r = requests.request(‘get‘,url)

print(r.status_code)

header = {‘user-agent‘: ‘Mozilla/5.0‘}

r = requests.request(‘get‘,url,headers = header)

print(r.headers)

print(r.status_code)

print(r.text)

亚马逊的官网是反爬虫的,因此我们要将user-agent更换

第三个例子 —— 百度的post案例

原文地址:https://www.cnblogs.com/Nlifea/p/11875649.html

时间: 2024-08-05 15:58:13

py爬虫 —— 三个爬虫的小栗子的相关文章

Python爬虫学习:三、爬虫的基本操作流程

本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:三.爬虫的基本操作与流程 一般我们使用Python爬虫都是希望实现一套完整的功能,如下: 1.爬虫目标数据.信息: 2.将数据或信息存入数据库中: 3.数据展示,即在Web端进行显示,并有自己的分析说明. 这次我先介绍第一个功能中所需要实现的基本操作: 爬虫的基本操作:      表示必须步骤           表示可选步骤 导入爬虫所需要的库(如:urllib.urllib2.BeautifulSoup.Scrap

Python学习之路 (三)爬虫(二)

通用爬虫和聚焦爬虫 根据使用场景,网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统(Baidu.Google.Yahoo等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 通用搜索引擎(Search Engine)工作原理 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页,采集信息,这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,它决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果. 第一步:

Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍

本篇介绍项目开发的过程中,对 Setting 文件的配置和使用 Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍 settings.py 文件的使用 想要详细查看 settings.py文件的更多内容,可查看中文文档: https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/settings.html Settings 中配置 USER_AGENTS 在 settings.py 文件中很多东西默认是给注释掉的

爬虫与反爬虫

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/-w-yC6PCdTOpfKS8HZEleA 前言 爬虫与反爬虫,是一个很不阳光的行业. 这里说的不阳光,有两个含义. 第一是,这个行业是隐藏在地下的,一般很少被曝光出来.很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队,甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实.这可能是出于公司战略角度来看的,与技术无关. 第二是,这个行业并不是一个很积极向上的行业.很多人在这个行业摸爬滚打了多年,积攒了大量的经验,但是悲哀的发现,这些经验很难兑换成闪光的简历.面试的时候,

小白学爬虫:迷你爬虫架构(二)

摘要:从零开始写爬虫,初学者的速成指南! 介绍 大家好!回顾上一期,我们在介绍了爬虫的基本概念之后,就利用各种工具横冲直撞的完成了一个小爬虫,目的就是猛.糙.快,方便初学者上手,建立信心.对于有一定基础的读者,请不要着急,以后我们会学习主流的开源框架,打造出一个强大专业的爬虫系统!不过在此之前,要继续打好基础,本期我们先介绍爬虫的种类,然后选取最典型的通用网络爬虫,为其设计一个迷你框架.有了自己对框架的思考后,再学习复杂的开源框架就有头绪了. 今天我们会把更多的时间用在思考上,而不是一根筋的co

1.1. (了解)通用爬虫和聚焦爬虫

通用爬虫和聚焦爬虫 根据使用场景,网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统(Baidu.Google.Yahoo等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 通用搜索引擎(Search Engine)工作原理 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页,采集信息,这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,它决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果. 第一步:

通用爬虫和聚焦爬虫的概念

爬虫根据使用场景,网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统(Baidu.Google.Yahoo等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 通用搜索引擎(Search Engine)工作原理 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页,采集信息,这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,它决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果. 第一步:抓取网页 搜索引

Python爬虫入门之一通用爬虫和聚焦爬虫

前言 为什么要做爬虫? 首先请问:都说现在是"大数据时代",那数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府/机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达克 数据管理咨询公司:麦肯锡.埃森哲.艾瑞咨询 爬取网络数据:如果需要的数据市场上没有,或者不愿意购买,那么可以选择招/做一名爬虫工程师,自己动手丰衣足食. 爬虫是什么? 网络爬虫是一种按照一

Python爬虫教程-30-Scrapy 爬虫框架介绍

从本篇开始学习 Scrapy 爬虫框架 Python爬虫教程-30-Scrapy 爬虫框架介绍 框架:框架就是对于相同的相似的部分,代码做到不出错,而我们就可以将注意力放到我们自己的部分了 常见爬虫框架: scrapy pyspider crawley Scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中 Scrapy 官方文档 https://doc.scrapy.org/en/latest/ http://sc