先过一下grafana的配置文件

grafana的配置文件。

右键服务的地址、发信人 账号 和面等

配置要连到prometheus上。

登陆的密码是多少，第二行是不允许用户注册。

dashboard.json里面内容太多 不能完全的看懂。

界面

admin password

新建一个dashboard

导入一个事先已经写好的了。


去找我们刚才看的那个 dashboard.jsn的文件

这个就是我们刚才在配置文件内配置的数据源。就是那个本地9090的那个prometheus

duratin：服务的平均响应时间，

上面是一些过滤条件

设置报警

出问题的时候，可以通知我。

在方法里面抛出一个异常。

再次启动OrderAPI
写一个测试的工具来测试，我们不停的去调用它，然后它就会一直报错。然后在grafana那边配置，错误打到什么样的频率就触发报警。

把这个测试类也跑起来。

这样他一直在报错500、

配置grafana

可以看到5xx的错误 一直在增长。

争对这个情况配置一个报警。notification channels 通知的渠道。

报警的方式，支持很多种方式


证明我们测试的邮件发出去了。然后点击Save保存即可

一分钟之前收到的邮件。

查看最近15分钟，10秒的刷新频率。

改完再保存一下

这和就是之前介绍的promethous的查询语言，就是定义了一个怎么计算我当前错误的数据。

找的是状态是5开头的

我们要写的报警

这里改成application-app

这样这边 就不报错了。看过去一分钟总的错误数量，大于1就报警

选择通知的渠道。刚才我们在notification channels 配置的渠道。

等了一会。裂开的红心。

触发的报警的历史记录


收到邮件的内容。

面板的定义

面板就是这个几千行的json定义出来的

也可以通过可视化的界面去加panel

结束

原文地址：https://www.cnblogs.com/wangjunwei/p/12003955.html