Spark学习之路 （十五）SparkCore的源码解读（一）启动脚本[转]

启动脚本分析

独立部署模式下，主要由master和slaves组成，master可以利用zk实现高可用性，其driver，work，app等信息可以持久化到zk上；slaves由一台至多台主机构成。Driver通过向Master申请资源获取运行环境。

启动master和slaves主要是执行/usr/dahua/spark/sbin目录下的start-master.sh和start-slaves.sh，或者执行

start-all.sh，其中star-all.sh本质上就是调用start-master.sh和start-slaves.sh

start-all.sh

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi

#2.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh，见以下分析
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"

#3.执行"${SPARK_HOME}/sbin"/start-master.sh，见以下分析
"${SPARK_HOME}/sbin"/start-master.sh

#4.执行"${SPARK_HOME}/sbin"/start-slaves.sh，见以下分析
"${SPARK_HOME}/sbin"/start-slaves.sh

其中start-master.sh和start-slave.sh分别调用的是

org.apache.spark.deploy.master.Master和org.apache.spark.deploy.worker.Worker

start-master.sh

start-master.sh调用了spark-daemon.sh，注意这里指定了启动的类

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi

# NOTE: This exact class name is matched downstream by SparkSubmit.
# Any changes need to be reflected there.
#2.设置CLASS="org.apache.spark.deploy.master.Master"
CLASS="org.apache.spark.deploy.master.Master"

#3.如果参数结尾包含--help或者-h则打印帮助信息，并退出
if [[ "[email protected]" = *--help ]] || [[ "[email protected]" = *-h ]]; then
  echo "Usage: ./sbin/start-master.sh [options]"
  pattern="Usage:"
  pattern+="\|Using Spark's default log4j profile:"
  pattern+="\|Registered signal handlers for"

  "${SPARK_HOME}"/bin/spark-class $CLASS --help 2>&1 | grep -v "$pattern" 1>&2
  exit 1
fi

#4.设置ORIGINAL_ARGS为所有参数
ORIGINAL_ARGS="[email protected]"
#5.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"
#6.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh
. "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh"
#7.SPARK_MASTER_PORT为空则赋值7077
if [ "$SPARK_MASTER_PORT" = "" ]; then
  SPARK_MASTER_PORT=7077
fi
#8.SPARK_MASTER_HOST为空则赋值本主机名(hostname)
if [ "$SPARK_MASTER_HOST" = "" ]; then
  case `uname` in
      (SunOS)
      SPARK_MASTER_HOST="`/usr/sbin/check-hostname | awk '{print $NF}'`"
      ;;
      (*)
      SPARK_MASTER_HOST="`hostname -f`"
      ;;
  esac
fi
#9.SPARK_MASTER_WEBUI_PORT为空则赋值8080
if [ "$SPARK_MASTER_WEBUI_PORT" = "" ]; then
  SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
fi
#10.执行脚本
"${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start $CLASS 1   --host $SPARK_MASTER_HOST --port $SPARK_MASTER_PORT --webui-port $SPARK_MASTER_WEBUI_PORT   $ORIGINAL_ARGS

其中10肯定是重点，分析之前我们看看5，6都干了些啥，最后直译出最后一个脚本

spark-config.sh(1.2的第5步)

#判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi
#SPARK_CONF_DIR存在就用此目录，不存在用${SPARK_HOME}/conf
export SPARK_CONF_DIR="${SPARK_CONF_DIR:-"${SPARK_HOME}/conf"}"
# Add the PySpark classes to the PYTHONPATH:
if [ -z "${PYSPARK_PYTHONPATH_SET}" ]; then
  export PYTHONPATH="${SPARK_HOME}/python:${PYTHONPATH}"
  export PYTHONPATH="${SPARK_HOME}/python/lib/py4j-0.10.6-src.zip:${PYTHONPATH}"
  export PYSPARK_PYTHONPATH_SET=1
fi

load-spark-env.sh(1.2的第6步)

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  source "$(dirname "$0")"/find-spark-home
fi
#2.判断SPARK_ENV_LOADED是否有值，没有将其设置为1
if [ -z "$SPARK_ENV_LOADED" ]; then
  export SPARK_ENV_LOADED=1
#3.设置user_conf_dir为SPARK_CONF_DIR或SPARK_HOME/conf
  export SPARK_CONF_DIR="${SPARK_CONF_DIR:-"${SPARK_HOME}"/conf}"
#4.执行"${user_conf_dir}/spark-env.sh" [注：set -/+a含义再做研究]
  if [ -f "${SPARK_CONF_DIR}/spark-env.sh" ]; then
    # Promote all variable declarations to environment (exported) variables
    set -a
    . "${SPARK_CONF_DIR}/spark-env.sh"
    set +a
  fi
fi

# Setting SPARK_SCALA_VERSION if not already set.
#5.选择scala版本，2.11和2.12都存在的情况下，优先选择2.11
if [ -z "$SPARK_SCALA_VERSION" ]; then

  ASSEMBLY_DIR2="${SPARK_HOME}/assembly/target/scala-2.11"
  ASSEMBLY_DIR1="${SPARK_HOME}/assembly/target/scala-2.12"

  if [[ -d "$ASSEMBLY_DIR2" && -d "$ASSEMBLY_DIR1" ]]; then
    echo -e "Presence of build for multiple Scala versions detected." 1>&2
    echo -e 'Either clean one of them or, export SPARK_SCALA_VERSION in spark-env.sh.' 1>&2
    exit 1
  fi

  if [ -d "$ASSEMBLY_DIR2" ]; then
    export SPARK_SCALA_VERSION="2.11"
  else
    export SPARK_SCALA_VERSION="2.12"
  fi
fi

spark-env.sh

列举很多种模式的选项配置

spark-daemon.sh

回过头来看看1.2第10步中需要直译出的最后一个脚本,如下：

sbin/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.master.Master 1 --host hostname --port 7077 --webui-port 8080

上面搞了半天只是设置了变量，最终才进入主角，继续分析spark-daemon.sh脚本

#1.参数个数小于等于1，打印帮助
if [ $# -le 1 ]; then
  echo $usage
  exit 1
fi
#2.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi
#3.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh，见上述分析 [类似脚本是否有重复？原因是有的人是直接用spark-daemon.sh启动的服务，反正重复设置下变量不需要什么代价]
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"

# get arguments

# Check if --config is passed as an argument. It is an optional parameter.
# Exit if the argument is not a directory.

#4.判断第一个参数是否是--config,如果是取空格后一个字符串，然后判断该目录是否存在，不存在则打印错误信息并退出，存在设置SPARK_CONF_DIR为该目录,shift到下一个参数
#[注：--config只能用在第一参数上]
if [ "$1" == "--config" ]
then
  shift
  conf_dir="$1"
  if [ ! -d "$conf_dir" ]
  then
    echo "ERROR : $conf_dir is not a directory"
    echo $usage
    exit 1
  else
    export SPARK_CONF_DIR="$conf_dir"
  fi
  shift
fi
#5.分别设置option、command、instance为后面的三个参数(如：option=start,command=org.apache.spark.deploy.master.Master,instance=1)
#[注：很多人用spark-daemon.sh启动服务不成功的原因是名字不全]
option=$1
shift
command=$1
shift
instance=$1
shift
#6.日志回滚函数，主要用于更改日志名，如log-->log.1等，略过
spark_rotate_log ()
{
    log=$1;
    num=5;
    if [ -n "$2" ]; then
    num=$2
    fi
    if [ -f "$log" ]; then # rotate logs
    while [ $num -gt 1 ]; do
        prev=`expr $num - 1`
        [ -f "$log.$prev" ] && mv "$log.$prev" "$log.$num"
        num=$prev
    done
    mv "$log" "$log.$num";
    fi
}
#7.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh"

#8.判断SPARK_IDENT_STRING是否有值，没有将其设置为$USER(linux用户)
if [ "$SPARK_IDENT_STRING" = "" ]; then
  export SPARK_IDENT_STRING="$USER"
fi

#9.设置SPARK_PRINT_LAUNCH_COMMAND=1
export SPARK_PRINT_LAUNCH_COMMAND="1"

# get log directory
#10.判断SPARK_LOG_DIR是否有值，没有将其设置为${SPARK_HOME}/logs，并创建改目录，测试创建文件，修改权限
if [ "$SPARK_LOG_DIR" = "" ]; then
  export SPARK_LOG_DIR="${SPARK_HOME}/logs"
fi
mkdir -p "$SPARK_LOG_DIR"
touch "$SPARK_LOG_DIR"/.spark_test > /dev/null 2>&1
TEST_LOG_DIR=$?
if [ "${TEST_LOG_DIR}" = "0" ]; then
  rm -f "$SPARK_LOG_DIR"/.spark_test
else
  chown "$SPARK_IDENT_STRING" "$SPARK_LOG_DIR"
fi

#11.判断SPARK_PID_DIR是否有值，没有将其设置为/tmp
if [ "$SPARK_PID_DIR" = "" ]; then
  SPARK_PID_DIR=/tmp
fi

# some variables
#12.设置log和pid
log="$SPARK_LOG_DIR/spark-$SPARK_IDENT_STRING-$command-$instance-$HOSTNAME.out"
pid="$SPARK_PID_DIR/spark-$SPARK_IDENT_STRING-$command-$instance.pid"

# Set default scheduling priority
#13.判断SPARK_NICENESS是否有值，没有将其设置为0 [注：调度优先级，见后面]
if [ "$SPARK_NICENESS" = "" ]; then
    export SPARK_NICENESS=0
fi

#14.execute_command()函数，暂且略过，调用时再作分析
execute_command() {
  if [ -z ${SPARK_NO_DAEMONIZE+set} ]; then
      nohup -- "[email protected]" >> $log 2>&1 < /dev/null &
      newpid="$!"

      echo "$newpid" > "$pid"

      # Poll for up to 5 seconds for the java process to start
      for i in {1..10}
      do
        if [[ $(ps -p "$newpid" -o comm=) =~ "java" ]]; then
           break
        fi
        sleep 0.5
      done

      sleep 2
      # Check if the process has died; in that case we'll tail the log so the user can see
      if [[ ! $(ps -p "$newpid" -o comm=) =~ "java" ]]; then
        echo "failed to launch: [email protected]"
        tail -10 "$log" | sed 's/^/  /'
        echo "full log in $log"
      fi
  else
      "[email protected]"
  fi
}
#15.进入case语句，判断option值，进入该分支，我们以start为例
#   执行run_command class "[email protected]"，其中[email protected]此时为空，经验证，启动带上此参数后，关闭也需，不然关闭不了，后面再分析此参数作用
#   我们正式进入run_command()函数，分析
#   I.设置mode=class,创建SPARK_PID_DIR，上面的pid文件是否存在，
#   II.SPARK_MASTER不为空，同步删除某些文件
#   III.回滚log日志
#   IV.进入case，command=org.apache.spark.deploy.master.Master，最终执行
#       nohup nice -n "$SPARK_NICENESS" "${SPARK_HOME}"/bin/spark-class $command "[email protected]" >> "$log" 2>&1 < /dev/null &
#       newpid="$!"
#       echo "$newpid" > "$pid"
#   重点转向bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master
run_command() {
  mode="$1"
  shift

  mkdir -p "$SPARK_PID_DIR"

  if [ -f "$pid" ]; then
    TARGET_ID="$(cat "$pid")"
    if [[ $(ps -p "$TARGET_ID" -o comm=) =~ "java" ]]; then
      echo "$command running as process $TARGET_ID.  Stop it first."
      exit 1
    fi
  fi

  if [ "$SPARK_MASTER" != "" ]; then
    echo rsync from "$SPARK_MASTER"
    rsync -a -e ssh --delete --exclude=.svn --exclude='logs/*' --exclude='contrib/hod/logs/*' "$SPARK_MASTER/" "${SPARK_HOME}"
  fi

  spark_rotate_log "$log"
  echo "starting $command, logging to $log"

  case "$mode" in
    (class)
      execute_command nice -n "$SPARK_NICENESS" "${SPARK_HOME}"/bin/spark-class "$command" "[email protected]"
      ;;

    (submit)
      execute_command nice -n "$SPARK_NICENESS" bash "${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit --class "$command" "[email protected]"
      ;;

    (*)
      echo "unknown mode: $mode"
      exit 1
      ;;
  esac

}

case $option in

  (submit)
    run_command submit "[email protected]"
    ;;

  (start)
    run_command class "[email protected]"
    ;;

  (stop)

    if [ -f $pid ]; then
      TARGET_ID="$(cat "$pid")"
      if [[ $(ps -p "$TARGET_ID" -o comm=) =~ "java" ]]; then
        echo "stopping $command"
        kill "$TARGET_ID" && rm -f "$pid"
      else
        echo "no $command to stop"
      fi
    else
      echo "no $command to stop"
    fi
    ;;

  (status)

    if [ -f $pid ]; then
      TARGET_ID="$(cat "$pid")"
      if [[ $(ps -p "$TARGET_ID" -o comm=) =~ "java" ]]; then
        echo $command is running.
        exit 0
      else
        echo $pid file is present but $command not running
        exit 1
      fi
    else
      echo $command not running.
      exit 2
    fi
    ;;

  (*)
    echo $usage
    exit 1
    ;;

esac

spark-class

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  source "$(dirname "$0")"/find-spark-home
fi

#2.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}"/bin/load-spark-env.sh

# Find the java binary
#3.判断JAVA_HOME是否为NULL，不是则设置RUNNER="${JAVA_HOME}/bin/java"，否则找系统自带，在没有则报未设置，并退出
if [ -n "${JAVA_HOME}" ]; then
  RUNNER="${JAVA_HOME}/bin/java"
else
  if [ "$(command -v java)" ]; then
    RUNNER="java"
  else
    echo "JAVA_HOME is not set" >&2
    exit 1
  fi
fi

# Find Spark jars.
#4.查找SPARK_JARS_DIR，若${SPARK_HOME}/RELEASE文件存在，则SPARK_JARS_DIR="${SPARK_HOME}/jars"，否则
#SPARK_JARS_DIR="${SPARK_HOME}/assembly/target/scala-$SPARK_SCALA_VERSION/jars"
if [ -d "${SPARK_HOME}/jars" ]; then
  SPARK_JARS_DIR="${SPARK_HOME}/jars"
else
  SPARK_JARS_DIR="${SPARK_HOME}/assembly/target/scala-$SPARK_SCALA_VERSION/jars"
fi

#5.若SPARK_JARS_DIR不存在且$SPARK_TESTING$SPARK_SQL_TESTING有值[注：一般我们不设置这两变量]，报错退出，否则LAUNCH_CLASSPATH="$SPARK_JARS_DIR/*"
if [ ! -d "$SPARK_JARS_DIR" ] && [ -z "$SPARK_TESTING$SPARK_SQL_TESTING" ]; then
  echo "Failed to find Spark jars directory ($SPARK_JARS_DIR)." 1>&2
  echo "You need to build Spark with the target \"package\" before running this program." 1>&2
  exit 1
else
  LAUNCH_CLASSPATH="$SPARK_JARS_DIR/*"
fi

# Add the launcher build dir to the classpath if requested.
#6.SPARK_PREPEND_CLASSES不是NULL，则LAUNCH_CLASSPATH="${SPARK_HOME}/launcher/target/scala-$SPARK_SCALA_VERSION/classes:$LAUNCH_CLASSPATH"，
#添加编译相关至LAUNCH_CLASSPATH
if [ -n "$SPARK_PREPEND_CLASSES" ]; then
  LAUNCH_CLASSPATH="${SPARK_HOME}/launcher/target/scala-$SPARK_SCALA_VERSION/classes:$LAUNCH_CLASSPATH"
fi

# For tests
#7.SPARK_TESTING不是NULL，则unset YARN_CONF_DIR和unset HADOOP_CONF_DIR，暂且当做是为了某种测试
if [[ -n "$SPARK_TESTING" ]]; then
  unset YARN_CONF_DIR
  unset HADOOP_CONF_DIR
fi

#8.build_command函数，略过
build_command() {
  "$RUNNER" -Xmx128m -cp "$LAUNCH_CLASSPATH" org.apache.spark.launcher.Main "[email protected]"
  printf "%d\0" $?
}

# Turn off posix mode since it does not allow process substitution
set +o posix
CMD=()
while IFS= read -d '' -r ARG; do
  CMD+=("$ARG")
  #9.最终调用"$RUNNER" -Xmx128m -cp "$LAUNCH_CLASSPATH" org.apache.spark.launcher.Main "[email protected]"，
  #直译：java -Xmx128m -cp "$LAUNCH_CLASSPATH" org.apache.spark.launcher.Main "[email protected]"
  #转向java类org.apache.spark.launcher.Main，这就是java入口类
done < <(build_command "[email protected]")

COUNT=${#CMD[@]}
LAST=$((COUNT - 1))
LAUNCHER_EXIT_CODE=${CMD[$LAST]}

# Certain JVM failures result in errors being printed to stdout (instead of stderr), which causes
# the code that parses the output of the launcher to get confused. In those cases, check if the
# exit code is an integer, and if it's not, handle it as a special error case.
if ! [[ $LAUNCHER_EXIT_CODE =~ ^[0-9]+$ ]]; then
  echo "${CMD[@]}" | head -n-1 1>&2
  exit 1
fi

if [ $LAUNCHER_EXIT_CODE != 0 ]; then
  exit $LAUNCHER_EXIT_CODE
fi

CMD=("${CMD[@]:0:$LAST}")
exec "${CMD[@]}"

start-slaves.sh

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi

#2.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"

#3.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh"

# Find the port number for the master
#4.SPARK_MASTER_PORT为空则设置为7077
if [ "$SPARK_MASTER_PORT" = "" ]; then
  SPARK_MASTER_PORT=7077
fi

#5.SPARK_MASTER_HOST为空则设置为`hostname`
if [ "$SPARK_MASTER_HOST" = "" ]; then
  case `uname` in
      (SunOS)
      SPARK_MASTER_HOST="`/usr/sbin/check-hostname | awk '{print $NF}'`"
      ;;
      (*)
      SPARK_MASTER_HOST="`hostname -f`"
      ;;
  esac
fi

# Launch the slaves
#6.启动slaves，
#   "${SPARK_HOME}/sbin/slaves.sh" cd "${SPARK_HOME}" \; "${SPARK_HOME}/sbin/start-slave.sh" "spark://$SPARK_MASTER_HOST:$SPARK_MASTER_PORT"
#   遍历conf/slaves中主机，其中有设置SPARK_SSH_OPTS，ssh每一台机器执行"${SPARK_HOME}/sbin/start-slave.sh" "spark://$SPARK_MASTER_HOST:$SPARK_MASTER_PORT"
"${SPARK_HOME}/sbin/slaves.sh" cd "${SPARK_HOME}" \; "${SPARK_HOME}/sbin/start-slave.sh" "spark://$SPARK_MASTER_HOST:$SPARK_MASTER_PORT"

转向start-slave.sh

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi

#2.设置CLASS="org.apache.spark.deploy.worker.Worker"
CLASS="org.apache.spark.deploy.worker.Worker"

#3.如果参数结尾包含--help或者-h则打印帮助信息，并退出
if [[ $# -lt 1 ]] || [[ "[email protected]" = *--help ]] || [[ "[email protected]" = *-h ]]; then
  echo "Usage: ./sbin/start-slave.sh [options] <master>"
  pattern="Usage:"
  pattern+="\|Using Spark's default log4j profile:"
  pattern+="\|Registered signal handlers for"

  "${SPARK_HOME}"/bin/spark-class $CLASS --help 2>&1 | grep -v "$pattern" 1>&2
  exit 1
fi

#4.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"
#5.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh"

#6.MASTER=$1,这里MASTER=spark://hostname:7077，然后shift，也就是说单独启动单个slave使用start-slave.sh spark://hostname:7077
MASTER=$1
shift

#7.SPARK_WORKER_WEBUI_PORT为空则设置为8081
if [ "$SPARK_WORKER_WEBUI_PORT" = "" ]; then
  SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081
fi

#8.函数start_instance，略过
function start_instance {
#设置WORKER_NUM=$1
  WORKER_NUM=$1
  shift

  if [ "$SPARK_WORKER_PORT" = "" ]; then
    PORT_FLAG=
    PORT_NUM=
  else
    PORT_FLAG="--port"
    PORT_NUM=$(( $SPARK_WORKER_PORT + $WORKER_NUM - 1 ))
  fi
  WEBUI_PORT=$(( $SPARK_WORKER_WEBUI_PORT + $WORKER_NUM - 1 ))

  #直译：spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.worker.Worker 1 --webui-port 7077 spark://hostname:7077
  #代码再次转向spark-daemon.sh，见上诉分析
  "${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start $CLASS $WORKER_NUM      --webui-port "$WEBUI_PORT" $PORT_FLAG $PORT_NUM $MASTER "[email protected]"
}

#9.判断SPARK_WORKER_INSTANCES(可以认为是单节点Worker进程数)是否为空
#   为空，则start_instance 1 "[email protected]"
#   不为空，则循环
#         for ((i=0; i<$SPARK_WORKER_INSTANCES; i++)); do
#           start_instance $(( 1 + $i )) "[email protected]"
#         done
if [ "$SPARK_WORKER_INSTANCES" = "" ]; then
  start_instance 1 "[email protected]"
else
  for ((i=0; i<$SPARK_WORKER_INSTANCES; i++)); do
  #10.转向start_instance函数
    start_instance $(( 1 + $i )) "[email protected]"
  done
fi

其他脚本

start-history-server.sh

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi

#2.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"
#3.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh"
#4.exec "${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer 1 [email protected] ，见上诉分析
exec "${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer 1 "[email protected]"

start-shuffle-service.sh

#1.判断SPARK_HOME是否有值，没有将其设置为当前文件所在目录的上级目录
if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then
  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi

#2.执行${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh"
#3.执行${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh，见上述分析
. "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh"
#4.exec "${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.ExternalShuffleService 1 ，见上诉分析
exec "${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.ExternalShuffleService 1

start-thriftserver.sh

开启thriftserver，略

原文地址：https://www.cnblogs.com/cjunn/p/12234305.html

时间： 2024-08-10 08:31:03

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讨论QQ:1586558083 目录 一.概述 二.源码解读 2.2 find-spark-home 2.3 spark-class 2.4 SparkSubmit 正文 回到顶部 一.概述 上一篇主要是介绍了spark启动的一些脚本,这篇主要分析一下Spark源码中提交任务脚本的处理逻辑,从spark-submit一步步深入进去看看任务提交的整体流程,首先看一下整体的流程概要图: 回到顶部 二.源码解读 2.1 spark-submit # -z是检查后面变量是否为空(空则真) shell可以

Spark学习之路 （五）Spark伪分布式安装

讨论QQ:1586558083 目录 一.JDK的安装 1.1 上传安装包并解压 1.2 配置环境变量 1.3 验证Java版本 二.配置配置ssh localhost 2.1 检测 2.2 生成私钥和公钥秘钥对 2.3 将公钥添加到authorized_keys 2.4 赋予authorized_keys文件600的权限 2.5 修改Linux映射文件(root用户) 2.6 验证 三.安装Hadoop-2.7.5 3.1 上传解压缩 3.2 创建安装包对应的软连接 3.3 修改配置文件 3.

zigbee学习之路(十五):基于协议栈的按键实验

一.前言 经过上次的学习,相信大家已经初步学会使用zigbee协议进行发送和接受数据了.今天,我们要进行的实验是按键的实验,学会如何在协议栈里实现按键中断. 二.实验功能 在协议栈上实现按键中断,BUT1 按下,LED1 闪烁两次. 三.代码讲解 大家还记得,前面做过的按键实验是怎么配置的吗,其实基于zigbee的协议栈原理是差不多的,我们要对按键的接口和状态是差不多,TI已经为我们建立了专用的按键配置的代码文件,我们只要在此基础上修改就行了.先打开hel_key.c进行修改,下面是代码 #de

Spark学习之路 （五）Spark伪分布式安装[转]

JDK的安装 JDK使用root用户安装 上传安装包并解压 [[email protected] soft]# tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 配置环境变量 [[email protected] soft]# vi /etc/profile #JAVA export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA

Linux嵌入式驱动学习之路(十五)按键驱动-定时器防抖

在之前的定时器驱动程序中,我们发现在连续按下按键的时候,正常情况下应该是一次按下对应一次松开.而程序有时候会显示是两次按下,一次松开.这个问题是因为在按下的时候,因为是机械按键,所以电压信号会产生一定的波动,会让程序进行两次中断,如何解决这个问题呢? 我们可以在发生一次中断之后等待一段时间再去判断按键是否已经被按下,如果是已经被按下了 则本次有效,否则无效.这里用到了定时器. 定时器常用的操作函数有:   init_timer(&timer);   //定时器初始化   timer.data=1

Android开发学习之路-Handler消息派发机制源码分析

注:这里只是说一下sendmessage的一个过程,post就类似的 如果我们需要发送消息,会调用sendMessage方法 public final boolean sendMessage(Message msg) { return sendMessageDelayed(msg, 0); } 这个方法会调用如下的这个方法 public final boolean sendMessageDelayed(Message msg, long delayMillis) { if (delayMilli

Linux学习之路--Mariadb（2）源码编译安装【19】---20180120

一.源码编译安装mariadb 生产环境中,大部分使用的都是二进制安装或者源码编译安装,yum安装很多要求和设置很繁琐,容易出现错误 此次源码编译安装需要先安装 cmake 1.准备cmake [[email protected]~]#rpm -q cmake package cmake is not installed [[email protected]~]#yum install cmake ..... ===========================================

Android学习笔记（十五）——碎片的生命周期（附源码）

碎片的生命周期 点击下载源码 与活动类似,碎片具有自己的生命周期.理解了碎片的生命周期后,我们可以在碎片被销毁时正确地保存其实例,在碎片被重建时将其还原到前一个状态. 1.使用上一篇的项目Fragments,在Fragment1.java文件中添加如下代码: package net.zenail.Fragments; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.support.v4.app.Fragm

quick-cocos2d-x 学习系列之十五 状态机

quick-cocos2d-x 学习系列之十五 状态机 1.  代码 -- create Finite StateMachine self.fsm_ = {} cc.GameObject.extend(self.fsm_) :addComponent("components.behavior.StateMachine") :exportMethods() self.fsm_:setupState({ events = { {name = "start", from