Anaconda + Jupyter notebook下载使用

下载地址

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

使用镜像源

https://www.cnblogs.com/dereen/p/anaconda_tencent_mirrors.html

conda查看包的版本

conda list numpy

conda 安装指定版本的包

conda install numpy=1.14.5

conda升级

升级包：conda update numpy

升级conda：conda update conda

升级anaconda：conda update anaconda

升级所有包：conda update --all

创建python虚拟环境

conda create -n env_name python=3.7

查看所有虚拟环境

conda info -e

激活虚拟环境

source activate env_name

退出虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

删除虚拟环境中的某个包

conda remove -n env_name --all

jupyter notebook设置显示精度

pd.set_option(‘display.float_format‘, lambda x: ‘%.10f‘ % x)

浮点数保留十位小数

jupyter相同cell多行同时打印

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

jupyter显示dataframe所有行、列

pd.set_option(‘display.max_columns‘, None)
pd.set_option(‘display.max_rows‘,None)
pd.set_option(‘display.width‘, 5000)

Pip 输出已安装的包

pip freeze > requirements.txt

原文地址：https://www.cnblogs.com/onedayday/p/12096799.html

时间： 2024-11-13 03:34:52

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一.安装Anaconda 1 下载Anaconda安装脚本为了避免漫长的等待,镜像源选择国内的清华镜像源,镜像源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择最新版本5.3.1,执行如下命令下载: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2 安装可能依赖 yum -y group

Anaconda Jupyter Notebook几篇好的教程

1.Anaconda教程 http://python.jobbole.com/86236/ https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/327430014 2.Jupyter Notebook教程 https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html 原文地址:https://www.cnblogs.com/slhs/p/8628904.html

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