排序五:希尔排序

  希尔排序(Shell Sort)也是插入排序的一种。也称为缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。

基本思想:

  将待排序列划分为若干组,在每一组内进行插入排序,以使整个序列基本有序,然后再对整个序列进行插入排。

  

再从百度上贴个示例:

希尔增量:

  希尔增量是指希尔提出了一种冲破二次时间屏障的算法。

  Donald Shell 提出了一种冲破二次时间屏障的算法Shellsort(希尔排序),在希尔排序中希尔给出了一组增量序列:ht = N / 2, h[k] = h[k+1] / 2,即 {N/2, (N / 2)/2, ..., 1},这个序列就叫做希尔增量。这个是编写希尔排序时最常用的序列,但却不是最好的。其余的增量序列还有Hibbard:{1, 3, ..., 2^k-1},Sedgewick:{1, 5, 19, 41, 109...}该序列中的项或者是9*4^i - 9*2^i + 1或者是4^i - 3*2^i + 1。使用不同的增量对希尔排序的时间复杂度的改进将不一样,甚至一点小的改变都将引起算法性能剧烈的改变。

优劣:

  1. 不需要大量的辅助空间,和归并排序一样容易实现。

  2. 希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关,例如希尔增量时间复杂度为O(n²),而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为O(),希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。

  3. 希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn)),因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据排序不是最优选择。

  4. 希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多,而快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。

代码1 :

#include <stdio.h>

void println(int array[], int len)
{
    int i = 0;
    for(i=0; i<len; i++) {
        printf("%d ", array[i]);
    }
    printf("\n");
}

void swap(int array[], int i, int j)
{
    int temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
}

void ShellSort(int array[], int len) // O(n*n)
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int k = -1;
    int temp = -1;
    int gap = len;
    do {
        gap = gap / 3 + 1;
        for (i=gap; i<len; i+=gap) {
            k = i;
            temp = array[k];
            for (j=i-gap; (j>=0) && (array[j]>temp); j-=gap) {
                array[j+gap] = array[j];
                k = j;
            }
            array[k] = temp;
        }
    } while (gap > 1);
}

int main()
{
    int array[] = {21, 25, 49, 25, 16, 8};
    int len = sizeof(array) / sizeof(*array); 

    println(array, len);

    ShellSort(array, len);

    println(array, len);

    return 0;
}
#include<stdio.h>
#include<math.h>

#define MAXNUM 10

void main()
{
    void shellSort(int array[],int n,int t);//t为排序趟数
    int array[MAXNUM], i;
    for (i=0; i<MAXNUM; i++)
        scanf("%d",&array[i]);
    shellSort(array, MAXNUM, int(log(MAXNUM+1)/log(2)));//排序趟数应为log2(n+1)的整数部分
    for(i=0;i<MAXNUM;i++)
        printf("%d ",array[i]);
    printf("\n");
}

//根据当前增量进行插入排序
void shellInsert(int array[],int n,int dk)
{
    int i,j,temp;
    for (i=dk; i<n; i++) { //分别向每组的有序区域插入
        temp = array[i];
        for(j=i-dk; (j>=i%dk) && array[j]>temp ;j-=dk)//比较与记录后移同时进行
            array[j+dk]=array[j];
        if(j!=i-dk)
            array[j+dk]=temp;//插入
    }
}

//计算Hibbard增量
int dkHibbard(int t,int k)
{
    return int(pow(2,t-k+1)-1);
}

//希尔排序
void shellSort(int array[],int n,int t)
{
    void shellInsert(int array[],int n,int dk);
    int i;
    for(i=1;i<=t;i++)
        shellInsert(array,n,dkHibbard(t,i));
}
时间: 2024-10-29 19:11:41

排序五:希尔排序的相关文章

20191209-八大排序之希尔排序

1. 希尔排序 算法核心思想 希尔排序本质也是一种插入排序,但是是根据简单插入排序进行优化后的一种更加高效的版本,别称缩小增量排序.希尔排序的核心思想是将排序数组按照步长进行分组,然后对分组的元素进行直接插入排序,循环缩小分组步长,最后当步长长度为1的时候排序结束.希尔排序在数组中采用的是跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩小增量,继续按组进行插入排序操作,直至增量为1.具体逻辑如下: 设定初始步长为gap=len(arr)//2 按照步长遍历列

JavaScript排序算法(希尔排序、快速排序、归并排序)

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子. 1.希尔排序. 希尔排序是在插入排序上面做的升级.是先跟距离较远的进行比较的一些方法. function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i

高级排序之希尔排序

希尔排序对于多达几千个数据项的,中等大小规模的数组排序表现良好,希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O(n*logn)的排序算法那么快,因此,对非常大的文件排序,它不是最优选择,但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多,并且它非常容易实现,代码简短 希尔排序也是插入排序的一种,在插入排序中,如果最小的数在最后面,则复制的次数太多,而希尔解决了这个问题,它也是n-增量排序,它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,当这些数据项排过

插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序——C++实现

首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T temp = a; a = b; b = temp; } //插入排序:时间复杂度o(n^2) template<

处理海量数据的高级排序之——希尔排序(C++)

希尔算法简介                                                                                                                                        常见排序算法一般按平均时间复杂度分为两类:O(n^2):冒泡排序.选择排序.插入排序O(nlogn):归并排序.快速排序.堆排序 简单排序时间复杂度一般为O(n^2),如冒泡排序.选择排序.插入排序等高级排序时间复杂

数据结构 排序(希尔排序)

//排序--希尔排序法 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<time.h> /* 强调:网上,书上的希尔排序法都有问题 希尔排序并非按一个增量d,将一个数组分成若干小的数组,对每个数组进行插入排序,这个理论不适用下面的代码 也不符合希尔排序的时间复杂度 真正的希尔排序步骤 第一步,通过业界常规 d = 数组长度 / 3 + 1; 求出增量d 第二步:取数组第一个元素

(转载)经典排序算法-希尔排序

经典排序算法 - 希尔排序Shell sort 希尔排序Shell Sort是基于插入排序的一种改进,同样分成两部分, 第一部分,希尔排序介绍 第二部分,如何选取关键字,选取关键字是希尔排序的关键 第一块希尔排序介绍 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需要选取关键字,例如关键是3和1(第一步分成三组,第二步分成一组),那么待排数组分成了以下三个虚拟组: [6 1]一组 [2 5]二组 [4 9]三组 看仔细啊,不是临近的两个数字分组,而是3(分成了三组)的倍数的数字分成了一组, 就是每

【排序】希尔排序算法

    特别说明: 对于算法,重在理解其思想.解决问题的方法,思路.因此,以下内容全都假定待排序序列的存储结构为:顺序存储结构.     希尔排序算法摘要: 希尔排序又称为“缩小增量排序”.直接插入排序算法在效率上虽说没办法突破 ,但其在少量数据或待排序列基本有序的情况下,效率却是非常高效的.因此,为进一步提高排序算法的效率,就需要适当地构造前述的那些条件.希尔排序就是第一批突破排序算法时间复杂度  的一个算法.因此,希尔排序算法算是一种属于插入排序类别的方法. 希尔排序算法思想: 算法总体描述

经典排序算法 - 希尔排序Shell sort

经典排序算法 - 希尔排序Shell sort 希尔排序Shell Sort是基于插入排序的一种改进,同样分成两部分, 第一部分,希尔排序介绍 第二部分,如何选取关键字,选取关键字是希尔排序的关键 第一块希尔排序介绍 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需要选取关键字,例如关键是3和1(第一步分成三组,第二步分成一组),那么待排数组分成了以下三个虚拟组: [6 1]一组 [2 5]二组 [4 9]三组 看仔细啊,不是临近的两个数字分组,而是3(分成了三组)的倍数的数字分成了一组, 就是每

经典排序算法——希尔排序

注:本文参考https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6104371.html 希尔排序原理 在讲解希尔排序之前,我们有必要先回头看一下插入排序的问题.插入排序不管数组分布时怎么样的,都是一步步的对元素进行比较,移动,插入.比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位很费劲,比较和移动元素均需n-1次.这时就引出了希尔排序. 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法.希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过