配置要求
- 主机内存 4GB 。
- 磁盘 100 GB 以上。
- HOST 机安装常用 Linux 发行版。
Linux Container （ LXD ）
以主机 ubuntu 16.04 为例。
- 安装 LXD 。
$ sudo apt-get install lxd $ newgrp lxd $ sudo lxd init
- 查看可用的镜像源，如果使用默认的 image ，可以跳过下面两步，直接进入后面的 launch 。
$ lxc remote list
- 选取上一步喜欢的 image ，复制链接，并在下面添加该镜像源。
$ lxc remote add images <URL>
- 现在可以获取并加载镜像了。
$ lxc launch <images_name>:<version> <host_name> # images_name 是镜像源名称，就是上一步取名的 images ，是什么可以自己取。 # version 是镜像的版本。 # host_name 是欲创建的实例的主机名。 # 以用默认镜像源，搭建 Hadoop 为例，这里应该是： $ lxc launch ubuntu-daily:16.04 master
- OK ，实例已经开始在运行了。
$ lxc list +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+ | NAME | STATE | IPV4 | IPV6 | TYPE | SNAPSHOTS | +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+ | master | RUNNING | 10.71.16.37 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fec9:dd16 (eth0) | PERSISTENT | 0 | +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
此时可以看到只有 master 节点在运行。
- 让我们进入容器中的 ubuntu 。
$ lxc exec master -- /bin/bash
如果成功进入，恭喜！第一步迈开了。
Hadoop 集群
- 更新系统。
$ lxc exec master -- /bin/bash [email protected]# apt-get update [email protected]# apt-get upgrade -y
- 配置环境，由于 LXD 在创建实例时，就设置好了主机名，禁用了防火墙，同时 LXD 的网络模块为每台虚拟主机做了动态主机映射。因此下面这样是 OK 的。
$ hostname Arch $ lxc exec master -- /bin/bash [email protected]:~# ping Arch PING Arch (127.0.1.1) 56(84) bytes of data. 64 bytes from rain-mark (127.0.1.1): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.020 ms 64 bytes from rain-mark (127.0.1.1): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.031 ms ^C
我们在 master 节点配置好环境，利用 LXD 容器克隆，复制出多个节点。每个节点间可以直接做基于 hostname 的网络访问。
- 配置 Java 环境。
$ lxc file push ~/Downloads/jdk-8u111-linux-x64.tar.gz master/root/jdk-8u111-linux-x64.tar.gz # 将 HOST 机上的文件 push 进虚拟机。 $ lxc exec master -- /bin/bash [email protected]# tar xf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz -C /usr/local [email protected]# echo "export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111" >> ~/.bashrc [email protected]# exit
- 配置 Hadoop 。
$ lxc file push ~/Downloads/hadoop-2.7.3.tar.gz master/root/hadoop-2.7.3.tar.gz $ lxc exec master -- /bin/bash [email protected]# mkdir -p /home/root/HD_data [email protected]# tar xf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local [email protected]# cd /usr/local/hadoop-2.7.3 [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# cat << EOF > etc/core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/root/HD_data</value> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:8020</value> </property> </configuration> EOF [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# cat << EOF > etc/yarn-site.xml <?xml version="1.0"?> <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> EOF [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# cat << EOF > etc/mapred-site.xml <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> EOF [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./bin/hdfs namenode -format [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# exit - 至此， Hadoop 基本配置文件已经配好，接下来我们 clone 出两个 slave 节点。
$ lxc copy master slave0 $ lxc start slave0 $ lxc copy master slave1 $ lxc start slave1
OK ，现在，两个 slave 节点和 master 一样，我们免去了重复配置的麻烦。
- 启动 Hadoop 集群。
$ lxc exec master -- /bin/bash [email protected]# cd /usr/local/hadoop-2.7.3 [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-namenode-master.out [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/yarn-root-resourcemanager-master.out [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# /usr/local/jdk1.8.0_111/bin/jps 506 NameNode 604 ResourceManager 829 Jps [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# exit $ lxc exec slave0 -- /bin/bash [email protected]:~# cd /usr/local/hadoop-2.7.3/ [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-datanode-slave0.out [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/yarn-root-nodemanager-slave0.out [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# /usr/local/jdk1.8.0_111/bin/jps 433 DataNode 538 NodeManager 670 Jps [email protected]:/usr/local/hadoop-2.7.3# exit # 需要对 slave1 同样启动 datanode 以及 nodemanager 。
至此，集群已经搭建完毕！我们可以通过 HOST 的浏览器看到集群的状态。
- 查看各个节点状态。
$ lxc list +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+ | NAME | STATE | IPV4 | IPV6 | TYPE | SNAPSHOTS | +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+ | master | RUNNING | 10.71.16.37 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fec9:dd16 (eth0) | PERSISTENT | 0 | +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+ | slave0 | RUNNING | 10.71.16.22 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fe8e:8e57 (eth0) | PERSISTENT | 0 | +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+ | slave1 | RUNNING | 10.71.16.31 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fe5a:ef1 (eth0) | PERSISTENT | 0 | +--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
OK , 主机浏览器输入 master 节点 IP:50070 可以看到 HDFS 状态，以及 IP:8088 可以看到 Yarn 信息。在 Web 页面我们也能看到多少个节点在运行。
总 结
基于 LXD 的虚拟化容器，我们可以很方便的、很节约资源的在 Linux 主机下进行 3 节点甚至更多节点的 Hadoop 集群搭建练习。非常利于硬件资源不足的学生、老师进行演示。更多关于 LXD 的资源，以及 Hadoop 的资源，请参考各自官方文档。
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时间： 2024-11-03 05:43:03