法的本体

领域本体构建方法概述 作者 白宁超 2015年11月6日11:07:46 摘要:领域本体的构建方法是当前本体研究的热点问题之一.但是,目前的领域本体的创建还缺乏系统的.针对所有领域的.工程化的方法.本文介绍了本体的相关理论,和基本构建知识,并结合领域本体一般构建原则,分析了手工建立本体的六种常见本体构建工程思想,归纳总结出了构建领域本体的一般步骤.此外本文还重点分析了现有的领域本体构建方法以它们及存在的问题.常应用于知识工程.自然语言处理.系统建模.信息处理.数字图书馆.信息检索和语义Web.软

原文地址:http://blog.csdn.net/sfbegingmail/article/details/6093010 本体的定义 Ontology的概念最初起源于哲学领域,可以追溯到公元前古希腊哲学家亚里士多德(384-322 b.c.)尝试对世界上的事物分类,在哲学中定义为"对世界上客观存在物的系统地描述,即存在论"[1].牛津英语词典定义为"存在的科学或研究".当不同的理论家提出本体的不同建议,或者不同的知识领域谈论本体建议时,应该使用本体的复数即本体论

1060 Are They Equal (25 分) If a machine can save only 3 significant digits, the float numbers 12300 and 12358.9 are considered equal since they are both saved as 0 with simple chopping. Now given the number of significant digits on a machine and two

我居然现在还记不住扩欧的板子,我太弱啦! 扩展欧几里得算法解决的是这样的问题: 给定一个不定方程组ax+by=gcd(a,b),求他的一组整数解 先给出实现代码 void exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { if(!b) { x=1,y=0;//gcd(a,0)显然等于1*a-0*0=a return a; } int ans=exgcd(b,a%b,x,y); int tem=x; x=y; y-=tem-(a/b)*y; return ans;} 但实

車車是一種投資,我們的目標是:細水長流,見好就收,不求日金千金,只求長期穩定!許多人賠本的原因:1. 資金不足,卻大把下注,跟到第4期不出,錢不夠了,心慌了.有人孤注一擲,衝到第5期中了,嚇的半死.有人不敢跟,第5期出號了,氣死, 然後再跟新計劃,沒錢了,郁悶死.這兩種做法都不對,既然是以投資的心態做事,就應該計劃好翻倍的本錢,做到99%的穩賺,狀況不對就要及時止損. 看著連續中,就是不敢跟,最後咬牙跟了,馬上挂了.于是開始哭,我運氣咋這麽差.不買就中,一買就挂.相反,有些人專門等挂,一挂就上,

<构建之法>第十&十一章 主要讲述了在软件设计前期的需求分析问题上的方法和实践经验,分为"典型用户和场景"以及"软件设计与实现". 其中第十章大部分内容包含: 用户的分类(典型用户可以包括以下内容: 1. 名字(越自然越好) 2. 年龄(不同年龄和收入的用户有不同的需求) 3. 收入 4. 代表的用户在市场上的比例和重要性(比例大不等同于重要性高,如付费的用户比例较少,但是影响大,所以更重要 5. 使用这个软件的典型场景 6. 使用本软件/服务的

梯度下降法是机器学习和神经网络学科中我们最早接触的算法之一.但是对于初学者,我们对于这个算法是如何迭代运行的从而达到目的有些迷惑.在这里给出我对这个算法的几何理解,有不对的地方请批评指正! 梯度下降法定义 (维基百科)梯度下降法,基于这样的观察:如果实值函数  在点  处可微且有定义,那么函数 在  点沿着梯度相反的方向  下降最快. 因而,如果                         对于  为一个够小数值时成立,那么 . 考虑到这一点,我们可以从函数  的局部极小值的初始估计  出发

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法,其满足正则表达式[+-][1-9]"."[0-9]+E[+-][0-9]+,即数字的整数部分只有1位,小数部分至少有1位,该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出. 现以科学计数法的格式给出实数A,请编写程序按普通数字表示法输出A,并保证所有有效位都被保留. 输入格式: 每个输入包含1个测试用例,即一个以科学计数法表示的实数A.该数字的存储长度不超过9999字节,且其指数的绝对值不超过9999. 输出格式: 对每个测

(转自:http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html) 1.概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径. 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”. 许