python BeautifulSoup获取网页正文

这里和 获取链接略有不同,不是得到链接到url,而是获取每个链接的文字内容 #!/opt/yrd_soft/bin/python import re import urllib2 import requests import lxml from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.baidu.com' #page=urllib2.urlopen(url) page=requests.get(url).text pagesoup=Beautiful

本方法是基于文本密度的方法,最初的想法来源于哈工大的<基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法>,本文基于此进行一些小修改. 约定: 本文基于网页的不同行来进行统计,因此,假设网页内容是没有经过压缩的,就是网页有正常的换行的. 有些新闻网页,可能新闻的文本内容比较短,但其中嵌入一个视频文件,因此,我会给予视频较高的权重:这同样适用于图片,这里有一个不足,应该是要根据图片显示的大小来决定权重的,但本文的方法未能实现这一点. 由于广告,导航这些非正文内容通常以超链接的方式出现,因此文本将给予超链接的

beautifulsoup 获取特定html源码 import refrom bs4 import BeautifulSoupimport urllib2 url = 'http://www.cnblogs.com/vickey-wu/'# connect to a URLweb = urllib2.urlopen(url)# read html codehtml = web.read()# print htmlsoup = BeautifulSoup(html,'html.parser')pr

Python readability的使用: from readability.readability import Document import urllib html = urllib.urlopen(url).read() readable_article = Document(html).summary() readable_title = Document(html).short_title() 最后抽取出来的readable_article是带HTML标签的文本.然而在好多情况下经

前段时间在工作中,需要提取出网页的正文,就试验了一下机中提取网页正文开源库. 试验中主要试验了java和python两种提取正文的开源库,测试的连接是:http://www.chinanews.com/gj/2014/11-19/6791729.shtml.结果如下: A.Java: 1.Cx-extractor( http://cx-extractor.googlecode.com):基于行块的分布来提取网页中的正文. 提取的方法是首先使用Jsoup来获取网页的内容,之后将内容传给cx-ext

偶然的机会,在知乎上看到一个有关爬虫的话题<利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?>,因为强烈的好奇心和觉得会写爬虫是一件高大上的事情,所以就对爬虫产生了兴趣. 关于网络爬虫的定义就不多说了,不知道的请自行点击查看 =>百度百科 网络爬虫,维基百科 网络爬虫 有很多编程语言都可以编写网络爬虫,只不过各有各的优缺点,这里我选择用Python语言编写爬虫,因为Python是一门非常适合用来编写爬虫的语言,用它实现爬虫的代码量相对其他语言要少很多,并且python语言对网络编程这类模块

很长时间都是在学习各位大神的力作,并汲取了不少养料,在此一并谢过各位大神了. 当然了,好东西是要跟大家一起分享的,最近发现了几个非常不错的个人站点,都是介绍IOS开发的,其中有唐巧.破船之长.池建强.王维等各位,其中不乏供职于腾讯和阿里这样的IT巨头,希望大家也能从他们的博客中学习到一些技术之外的东西.就不再啰嗦啦,附上地址:http://www.ityran.com/archives/4647 这几天在学习IOS7 CookBook,因为没有找到中文版,就硬着头皮啃原著吧,还真学到了不少东西,

Python抓取网页&批量下载文件方法初探(正则表达式+BeautifulSoup) 最近两周都在学习Python抓取网页方法,任务是批量下载网站上的文件.对于一个刚刚入门python的人来说,在很多细节上都有需要注意的地方,以下就分享一下我在初学python过程中遇到的问题及解决方法. 一.用Python抓取网页 基本方法: [python] view plaincopyprint? import urllib2,urllib url = 'http://www.baidu.com' req 

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得