SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
spss特点：（1）SPSS的命令语句、子命令及各种选项绝大部分都包含在各种菜单和对话框中，因此，用户无须花大量时间记忆繁杂的命令、过程、选项等。在SPSS中，大多数操作可以通过菜单和对话框来完成，因此操作简便，易于学习和使用。
（2）虽然大部分统计分析方法可以通过菜单和对话框来完成，但是，对于熟悉SPSS语言的用户，也可以在语句窗口中直接编写程序语句，从而更为灵活地完成各种复杂的统计分析任务。另外，用对话框指定命令、子命令和选项之后，通过单击Paste按钮可以把与选择对应的语句自动置于语句窗口中，并可以文件形式保存。因此SPSS
for Windows同时适用于SPSS的新老用户。
（3）具有第四代语言的特点，只要通过菜单的选择以及对话框的操作告诉系统要做什么，而无须告之怎样做。只要粗通统计分析原理，无须通晓统计分析的各种算法，即可得到统计分析结果。
（4）具有完善的与其他软件的数据转换接口。其他软件生成的数据文件，如Excel文件、Access文件、关系数据库生成的DBF文件、用文本编辑软件生成的ASCII码数据文件等均可方便地转换成可供分析的SPSS数据文件。
（5）统计分析方法丰富，提供了从简单的单变量描述分析到复杂的多变量分析的多种统计方法。
（6）具有强大的图形功能，不但可以得到数字结果，还可以得到直观、漂亮的统计图，形象地显示分析结果
spss主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换：
?spss
?将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量。
?方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息。
?新变量各自带有独特的专业含义。
主成分分析的作用是：
?减少指标变量的个数
?解决多重相关性问题
1、先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框。
2、我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中。
3、点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量。
4、因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框。
5、回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果。
6、你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系。
7、第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。
二数据操作
打开新数据
计算c-y
c与函数运算最大值y
的均值
