|
www.huo6.cn - 专业人士，专业网址 |
时间： 2024-08-10 14:55:45
火了网址 - 计算机和其他领域的专业网站导航
火了网址 - 计算机和其他领域的专业网站导航的相关文章
计算机图形学研究领域分哪些
计算机图形学各个领域的目标或许不同,但最终的形式都是渲染(即绘制)在二维的显示设备上的图像.下面是一个简单(可能并不完全)的分类: ?计算机图形学-领域及分支: ?1 绘制1.1 真实感绘制(非实时)1.1.1 光线追踪(Ray-tracing)1.1.2 全局光照(Global Illumination)......1.2 实时绘制1.2.1 Shading(BRDF, Programmable Shading等)1.2.2 纹理(Texture Synthesis, 反走样, 采样等)1.2
干货免费分享，100份2019年最新计算机行业全领域研究报告
有份免费干货资源分享给大家——100份2019年最新计算机行业全领域研究报告,内容涵盖领域:人工智能.云计算/量子计算.大数据.物联网.智能家居&城市.区块链.机器人.智能制造.通信领域.人脸识别.驾驶技术.语音技术…… 有需要的请自行领取哈,资源领取链接:https://mp.weixin.qq.com/s/SP2G5bjnHiJof4FE7WyqmQ 原文地址:https://www.cnblogs.com/keo1234/p/12115597.html
知识追寻者网址神器私藏合集
一 前言 考虑到知识追寻者的很多粉丝不知道如何获取学习资源进行,知识追寻者特地在此罗列出经常使用的网站:以供读者们查找工具集进行有效的学习:俗话说的好,授人以鱼不如授人以渔:知识追寻者在2018年底开始自学java的时候有看过java基础视频教程:后来觉得太浪费时间了,就再也没碰过,所以这边就不再献丑推荐视频网址了:知识追寻者在这边推荐得不仅得学习网址不仅适用于java,python领域,只要是计算机领域都适合: 二 计算机书籍网址 2.1 java知识分享网 java知识分享网 主要分享的是计
学计算机的值得一看的文章,跟帖也很有水平啊
转自http://blog.csdn.net/Xviewee/article/details/1606247 回复CSDN和KAOYAN诸位网友的几点看法,(为避免吵架,郑重声明,本人不是高手,只是有感而发的一点个人陋见,欢迎指正,事先感谢): 就我自己的理解,谈谈我对读研和软件学院的看法,不妥之处一笑了之即可. 如果你有实际开发工作经验,感觉自己的水平和实力进入了一个高原期,迫切需要从理论上提高,那么计算机学院是唯一选择.因为计算机学院才能让你在理论上更上一层楼.软件学院从教学计划上就没有
计算机视觉和机器学习领域中顶级会议的重要性
最近要求关注视觉注意的“热门研究方向”.“最新方法”等.boss建议CNKI.EI.或者SCI期刊.我有点纳闷,为什么不去读顶级会议上的论文? 感觉在机器学习.计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道.有人会质疑这些会议都只是EI,确实,在中国的许多其它领域的会议都是盛会,比如society of neuroscience的会议,人山人海形容也不过分.但是,计算机几个领域的确非常特殊,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过. 可以从以下几点说明:(1)因为机器学习.计算机视觉和人工智能领域发展非
计算机之父
昨天听了胡郁在混沌的分享里提到了<图灵的大讲堂>,晚上本来想看它的书评,发现相关有价值的内容很少,就先看一下里面主人工的传记,先是最知名的图灵,然后是冯诺依曼,然后了解到了其它计算机之父们,感觉这些计算机先驱们的历史挺有趣的,就摘录一下: 巴贝奇Charles Babbage——通用计算机之父 图灵Alan Turing——计算机科学之父 约翰·阿坦那索夫John Vincent Atanasoff——电子计算机之父 冯·诺依曼John von Neumann——现代计算机之父 以下我们就来八
计算机视觉和机器学习领域中顶级会议的重要性（转）
最近要求关注视觉注意的"热门研究方向"."最新方法"等.boss建议CNKI.EI.或者SCI期刊.我有点纳闷,为什么不去读顶级会议上的论文? 感觉在机器学习.计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道.有人会质疑这些会议都只是EI,确实,在中国的许多其它领域的会议都是盛会,比如society of neuroscience的会议,人山人海形容也不过分.但是,计算机几个领域的确非常特殊,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过. 可以从以下几点说明:(1)因为机器学习.
如何写计算机会议的rebuttal
其实最好的教材就是实例,恰好NIPS会议会把往年所有论文的Rebuttal都贴出来...,见这里:http://papers.nips.cc/ 同时,圈内同行也总结了不少经验,下面转帖其他人的经验 ===========如下转自:http://qiyuhua.github.io/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2013/05/17/rebuttal.html=========== 前段时间刚刚成功rebuttal一篇文章,趁着热度未过,总结一下. 在学术界,计算机科学貌似是一个另类,表现在
计算机大会CNCC参会报告by tsy
计算机大会CNCC参会汇报by tsy 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpeach删除相应部分. 3)本文档内容涉及参会感受,总结参会内容.仅仅作为参考用途,抛砖引玉,不作为证据证明用途,请自行取舍,核实引用. 0目录 目录 0目录 1 1报告背景 1 1.1撰写的主观背景 1 1.1.1为什么要写参会汇报? 1 1.1.2如何学习去写参会汇报?