mongodb的CRUD操作三

MongDB数据库的使用离不开CRUD操作.什么是CRUD,就是创建文档,读取文档信息,更新文档和删除文档. key-value键值对标记 在MongoDB的Ruby驱动中,Key_value键值多次出现.而且有时会出现语法上的巧合,这取决于在使用的Ruby版本中如何申明. 在文档创建步骤中,1.9及之后版本支持以下语法: document={name:"Tom",age:20}. 但是如果你使用的是2.2或者更高的版本,你可以用双引号将你的key包起来.如: document={&q

1. 前言 在上一篇文章中,我们介绍了MongoDB.现在,我们来看下如何在MongoDB中进行常规的CRUD操作.毕竟,作为一个存储系统,它的基本功能就是对数据进行增删改查操作. MongoDB中的增删改查操作,不同于我们熟悉的关系数据库中的操作.在关系数据库中,比如MySQL,我们通常使用SQL语句对数据库进行增(INSERT)删(DELETE)改(UPDATE)查(SELECT).MongoDB在对数据进行操作过程中,使用的是Document进行数据操作.在对数据库进行操作的时候,使用Do

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删除文档. 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档.如果集合不存在,插入操作会创建此集合. MongoDB提供下列方法向集合中插入文档: db.collection.insert() db.collection.insertOne()  3.2版本新增 db.collection.inser

上几篇博客简单对MongoDB进行了简单介绍和如何安装,以及在dos下是如何操作MongoDB和在安装MongoDB中,出现了什么错误,是如何解决的.当然这些都还不够,我们还要用到实际当中去.我用MyEclipse+JDK1.7做了一个简单的demo,来展示下MongoDB怎么运用到实际中去. MongoDB作为一个NoSql数据库的代表,存取多媒体数据,应该是强项吧?那么,在MongoDB中是如何对图片进行CRUD操作的. 上几篇博客中已经提到,MongoDB的文档结构是BSON格式,BSON

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

1.保存插入操作: public static synchronized String insert(DBObject record) { DBCollection col = MongoDB.getDBCollection(TABLE_NAME); record.put("time", new Date().getTime()); WriteResult result = col.insert(record); //当前插入表的_id return record.get("

---恢复内容开始--- 查询才是我们用的最多最多的 find() 查询所有的行 指定一个关键字的查询 那么我想看这个列的所有行 前面的{}是代表了我没有加任何的条件 这里是代表是我要找uname是LY的行的deptnolie.前面的_id:0是代表我不想显示_id这个列 这里就是代表了我想要看这些列的所有行可以对比一下 过滤一些列的写法xxx:0就可以了 去重 distinct("列名") 这样我就可以把这列的值去重了 分页查询 加了条件的限制查询 跳开前几行: 从第3行开始到第6行

What is Mongodb ?         Mongo DB是一款开源的非关系型数据库(NoSql)其文档模型自由灵活,可以让你在开发过程中畅顺无比.对于大数据量.高并发.弱事务的互联网应用,MongoDB可以应对自如.MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力,完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求,其开箱即用的特性也大大降低了中小型网站的运维成本. 安装Mongodb 来到mongodb官网http://www.mongodb.org/可以在这