SQL查询效率where语句条件

有索引的列优先,都有索引的看查询出来的数据量,少的优先

in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引,尽量不要使用。

WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1K以下‘ and xh_bz=1

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1K以下‘

以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,第一条SQL的dy_dj = ‘1KV以下‘条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
时间: 2024-10-16 03:44:55

SQL查询效率where语句条件的相关文章

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中

提高SQL查询效率(SQL优化)

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表

提高SQL查询效率的常用方法

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句

SQL查询效率:100w数据查询只需要1秒钟

内存: 4 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2008 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not null default '', classid int not null defaul

提高SQL查询效率

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

提高SQL查询效率(SQL优化)(转载)

(转自http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359) 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表

提高SQL查询效率的30种方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

不简单的SQL查询和排序语句

真不简单!! 一:使用select语句进行查询 语法: SELECT    <列名> FROM      <表名> [WHERE    <查询条件表达式>] [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]] eg1: SELECT               SCode,SName,SAddress FROM   Students WHERE               SSEX = 0 ORDER BY   SCode 二:查询所有列和行: eg:

提高SQL查询效率 的10大方法

一.查询条件精确,针对有参数传入情况 二.SQL逻辑执行顺序 FROM–>JOIN–>WHERE–>GROUP–>HAVING–>DISTINCT–>ORDER–>TOP 三.横向 查询需要的字段 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误 四.少做重复工作 控制同一语句的多次执行,特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的 减少多次的数据转换 杜绝不