[作业]排序算法练习（二）

选择排序 直接选择排序: 选择排序,每一趟找到一个最小(大)值,每一趟遍历的数据减少一次. template <typename T> void SelectSort(T a[],int length) { T temp; for (int i=0;i<length;i++) { int k =i; for (int j=i+1;j<length;j++) { if (a[j]<a[k]) k=j; //这里只是对比它小的元素中最小的位置进行标记,每次相当于最多移动一次. }

学习排序算法(二):Pairwise方法之Ranking  SVM 1. Pairwise方法的基本思想 Pairwise考虑了文档顺序的关系.它将同一个query的相关文档其中起来,把任意两个文档组成一个pair.我们研究就是以这个pair文档对来研究的. 2. Ranking SVM 在测试的时候,我们就把一个query的所有结果先构建所有可能的pair,然后输入到学习到的模型中,得到每个pair的相对顺序.根据推算就可以得到所有搜索结果的排序了. 典型的Pairwise方法就有rankin

学习排序算法(二):Pairwise方法之RankNet 前面一篇博文介绍的Ranking SVM是把LTR问题转化为二值分类问题,而RankNet算法是从另外一个角度来解决,那就是概率的角度. 1. RankNet的基本思想 RankNet方法就是使用交叉熵作为损失函数,学习出一些模型(例如神经网络.决策树等)来计算每个pair的排序得分,学习模型的过程可以使用梯度下降法. 2. 方法流程 首先,我们要明确RankNet方法的目的就是要学习出一个模型,这个模型就是给文档算法的函数f(d, w)

本文接排序算法总结一 3. 冒泡排序 冒泡排序的基本思想:以正序排列为例,我们首先要将最大的数沉到最底下,从第一个数开始,比较相邻的两个数,如果为逆序则交换这两个数,重复这个操作直到倒数第二个数,此时最大的数已沉到最底下:然后再从第一个数开始,用同样的方法将次大的数沉到次底下,重复这个过程直到排序成功.代码如下: void PaoSort1(vector<int>& a) { int length = a.size(); for (int i = 0; i < length -

选择排序 基本思想 冒泡排序中有一个缺点,比如,我们比较第一个数a1与第二个数a2的时候,只要a1比a2大就会交换位置,但是我们并不能确定a2是最小的元素,假如后面还有比它更小的,该元素还会与a2再次进行交换,而且这种交换有可能发生多次才能确定a2的最终位置. 选择排序可以避免这种耗费时间的交换操作,从第一个元素开始,扫描整个待排数组,找到最小的元素放之后再与第一个元素交换位置,然后再从第二个元素开始,继续寻找最小的元素与第二个元素交换位置,依次类推. java实现 //选择排序 public

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序: 思想 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果: ①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空. ②第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区

排序六:直接选择排序 直接选择排序也是一种简单的排序方法,它的基本思想是:第一次从data[0]~data[n-1]中选取最小值,与data[0]交换,第二次从data[1]~data[n-1]中选取最小值,与data[1]交换,....,第i次从data[i-1]~data[n-1]中选取最小值,与data[i-1]交换,.....,第n-1次从data[n-2]~data[n-1]中选取最小值,与data[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. int[]

今天,给大家带来的是交换排序. 首先,我们来了解一下什么叫交换排序.所谓交换,就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置,交换排序的特点是:将键值较大的记录向序列的尾部移动,键值较小的记录向序列的前部移动.   那么接下来,我们来看一下.冒泡排序. 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法. 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排

选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n2) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧. 1. 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾. 重复第二步,直到所有元素均排序完毕. 2. 动图演示 3. C++代码实现 /* 选择排序,升序排列 O(N^2)时间复杂度,O(1)空间复杂度 */ vector<int>