关于Explain

最近在对sql进行性能优化因此对explain相关的知识进行一个简单的整理归纳。

EXPLAIN：

　　为SELECT语句中使用到的每个表返回一条 SELECT 执行的详细信息；按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。

命令输出格式

id = 1
select_type = SIMPLE
table = clazz
partitions =
type = const
possible_keys = PRIMARY
key = PRIMARY
key_len = 98
ref = const
rows = 1
filtered = 100.00
Extra =     

• id:SELECT 标识符，SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行
• id相同时，执行顺序由上至下
• 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
• 如果id相同，则认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
• select_type
  • SIMPLE：简单的SELECT未使用 UNION 查询或子查询
  • PRIMARY：表示此查询是最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY,内层的操作为UNION)
  • UNION：表示UNION操作中，查询中处于内层的SELECT(内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系)
  • DEPENDENT UNION：表示UNION操作中，查询中处于内层的SELECT(内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系)
  • UNION RESULT：UNION 操作的结果,id值通常为null
  • SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT
  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个 SELECT, 子查询依赖于外层的查询结果
  • ERIVED：被驱动的SELECT子查询（子查询位于from子句）
  • MATERIALZED：物化子查询（对此查询会创建临时表，将制定表物化为临时表）
  • UNCACHEABLE SUBQUERY：无法缓存子查询的结果，每次都需要计算
  • UNCACHEABLE UNION：UNION操作红内层的子查询无法被物化（类似于UNCACHABLESUBQUERY）

• table:表示查询涉及的表或衍生表

• type
  • ALL：全表扫描，mysql将便利全表数据直至找到匹配的行
  • index：全索引扫描，遍历索引树
  • range:  范围扫描，基于索引做扫描，如between,in,>=,like等操作
  • ref: 表示上述的连接匹配条件，即哪些列或产量被用于查找索引列上的值
  • eq_ref: 类似ref区别在于索引是唯一索引，对于每个索引键值表中只有一条记录匹配，即多表连接中使用primary key或者unique key作为关联条件
  • const: 只读取一次就能获得数据（如：主键）
  • system: const的特例，查询的表中只有一行的情况下，使用system
  • null: mysql在优化的过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里面选取最小值可以通过单独索引查找完成　　

• partitions:记录与查询匹配的分区

• possible_keys:表示在查询时, 能够使用到的索引具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定.

• key:表示查询时所真正使用到的索引.

• key_len:表示查询优化器使用了索引的字节数. 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到
  • 字符串
    • char(n): n 字节长度
    • varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节
  • 数值类型　　
    • TINYINT: 1字节
    • SMALLINT: 2字节
    • MEDIUMINT: 3字节
    • INT: 4字节
    • BIGINT: 8字节
  • 时间类型　
    • DATE: 3字节
    • TIMESTAMP: 4字节
    • DATETIME: 8字节
  • 字段属性: NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性.

• ref：被用来标识那些用来进行索引比较的列或者常量

• rows：估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数

• filterd：给出了一个百分比的值，这个百分比值和 rows 列的值一起使用

• Extra: 附加与操作相关联的信息
• Using filesort
• 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果,查询 CPU 资源消耗大建议优化去掉,
• Using index
• "覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
• Using where
• where条件用于筛选出与下一个表匹配的数据然后返回给客户端
• Using temporary
• 查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高 建议优化.
• Impossible where
• WHERE条件过滤没有效果，或者是始终选不出任何列(理解为最终是全表扫描)
• Impossible HAVING
• HAVING条件过滤没有效果，或者是始终选不出任何列(理解为返回已有查询的结果集)
• unique row not found
• 表中找不到满足条件唯一索引或主键索引的列
• Using sort_union(...)，Using union(...)，Using intersect(...)
• 表示在index_merge的连接类型中索引合并是怎么样完成的,及使用了怎样特别的算法

原文地址：https://www.cnblogs.com/Onlywjy/p/12549368.html