Elasticsearch java API (23)查询 DSL Geo查询

地理查询编辑

Elasticsearch支持两种类型的地理数据: geo_point纬度/经度对字段的支持,和 geo_shape领域,支持点、线、圆、多边形、多等。

这组查询:

geo_shape 查询

发现文档与几何图型相交,包含,或与指定的geo-shape不相交。

geo_bounding_box 查询

发现文档与geo-points落入指定的矩形。

geo_distance 查询

发现文档geo-points内指定的中心点的距离。

geo_distance_range 查询

就像 geo_point查询,但是范围是从一个指定的中心点的距离。

geo_polygon 查询

发现文档geo-points内指定的多边形。

geohash_cell 查询

找到的geo-points geohash相交的geohash指定点。

GeoShape查询编辑

看到Geo形状查询

注意: geo_shape类型使用 Spatial4J和 JTS,这两个都是可选的依赖性。因此您必须添加 Spatial4J和JTS到类路径中为了使用这种类型:

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1. <dependency>
2. <groupId>com.spatial4j</groupId>
3. <artifactId>spatial4j</artifactId>
4. <version>0.4.1</version>     <!--1-->
5. </dependency>
6. <dependency>
7. <groupId>com.vividsolutions</groupId>
8. <artifactId>jts</artifactId>
9. <version>1.13</version>         <!--2-->
10. <exclusions>
11. <exclusion>
12. <groupId>xerces</groupId>
13. <artifactId>xercesImpl</artifactId>
14. </exclusion>
15. </exclusions>
16. </dependency>

	检查更新Maven中央
	检查更新Maven中央

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1. // Import ShapeRelation and ShapeBuilder
2. import org.elasticsearch.common.geo.ShapeRelation;
3. import org.elasticsearch.common.geo.builders.ShapeBuilder;

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1. QueryBuilder qb = geoShapeQuery(
2. "pin.location",               //1
3. ShapeBuilder.newMultiPoint()      //2
4. .point(0, 0)
5. .point(0, 10)
6. .point(10, 10)
7. .point(10, 0)
8. .point(0, 0),
9. ShapeRelation.WITHIN);   //3

	场
	形状
	关系可以 ShapeRelation.WITHIN, ShapeRelation.INTERSECTS或 ShapeRelation.DISJOINT

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1. // Using pre-indexed shapes
2. QueryBuilder qb = geoShapeQuery(
3. "pin.location",        //1
4. "DEU",                    //2
5. "countries",                //3
6. ShapeRelation.WITHIN)       //4
7. .indexedShapeIndex("shapes")    //5
8. .indexedShapePath("location");  //6

	场
	文档的ID包含预先索引的形状。
	索引类型预先索引形状在哪里。
	关系
	预先索引的索引的名称,形状。默认为 形状.
	包含预先索引的字段指定为路径的形状。默认为 形状.

地理边界框查询编辑

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1. QueryBuilder qb = geoBoundingBoxQuery("pin.location") //1
2. .topLeft(40.73, -74.1)                //2
3. .bottomRight(40.717, -73.99);        //3

	场
	边界框左上角点
	边界框右下角点

地理距离查询编辑

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1. QueryBuilder qb = geoDistanceQuery("pin.location")  //1
2. .point(40, -70)                                 //2
3. .distance(200, DistanceUnit.KILOMETERS)         //3
4. .optimizeBbox("memory")                         //4
5. .geoDistance(GeoDistance.ARC);                  //5

	场
	中心点
	距离中心点
	优化边界框: memory, indexed或 none
	距离计算模式: GeoDistance.SLOPPY_ARC(默认), GeoDistance.ARC或(更精确,但明显慢)GeoDistance.PLANE(更快,但不准确的长距离和接近两极)

地理距离范围查询编辑

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1. QueryBuilder qb = geoDistanceRangeQuery("pin.location")      //1
2. .point(40, -70)                                             //2
3. .from("200km")                                              //3
4. .to("400km")                                                //4
5. .includeLower(true)                                         //5
6. .includeUpper(false)                                        //6
7. .optimizeBbox("memory")                                     //7
8. .geoDistance(GeoDistance.ARC);                              //8

	场
	中心点
	距离中心点开始
	结束中心点的距离
	包括意味着更低的价值 from是 gt当 false或 gte当 true
	包括上意味着价值 to是 lt当 false或 lte当 true
	优化边界框: memory, indexed或 none
	距离计算模式: GeoDistance.SLOPPY_ARC(默认), GeoDistance.ARC或(更精确,但明显慢)GeoDistance.PLANE(更快,但不准确的长距离和接近两极)

Geo多边形查询编辑

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1. QueryBuilder qb = geoPolygonQuery("pin.location")    //1
2. .addPoint(40, -70)                                  //2
3. .addPoint(30, -80)                                  //3
4. .addPoint(20, -90);                                 //4

	场
	添加一个文档应落在多边形的点

Geohash细胞查询编辑

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1. QueryBuilder qb = geoHashCellQuery("pin.location",  //1
2. new GeoPoint(13.4080, 52.5186))         //2
3. .neighbors(true)                            //3
4. .precision(3);                              //4

	场
	点。也可以是一个散列 u30
	的 neighbors选择过滤提供了可能性的筛选细胞旁边给定的细胞。
	精度水平

原文地址：https://www.cnblogs.com/a-du/p/9233351.html