python threading之条件变量同步

有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行，Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持，它除了能提供RLock()或Lock()的方法外，还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。wait([timeout]):线程挂起，直到收到一个notify通知或者超时（可选的，浮点数，单位是秒s）才会被唤醒继续运行。wait()必须在已获得Lock前提下才能调用，否则会触发RuntimeError。调用wait()会释放Lock，直至该线程被Notify()、NotifyAll()或者超时线程又重新获得Lock.

notify(n=1):通知其他线程，那些挂起的线程接到这个通知之后会开始运行，默认是通知一个正等待该condition的线程,最多则唤醒n个等待的线程。notify()必须在已获得Lock前提下才能调用，否则会触发RuntimeError。notify()不会主动释放Lock。

notifyAll(): 如果wait状态线程比较多，notifyAll的作用就是通知所有线程（这个一般用得少）lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock])： 锁是可选选项，默认创建一个RLock(),一般都用默认。

import threading,time
from random import randint
class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val=randint(0,100)
            # print(‘>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>‘)
            print(‘生产者‘,self.name,‘ Append‘+str(val),L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()
                lock_con.release()
            time.sleep(3)
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            lock_con.acquire()
            if len(L)==0:
                lock_con.wait()
            print(‘>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>‘)
            print(‘消费者‘,self.name,‘Delete‘+str(L[0]),L)
            del L[0]
            lock_con.release()
            time.sleep(0.5)
if __name__==‘__main__‘:
    L=[]
    lock_con=threading.Condition()
    threads=[]
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()

我用的是python3.7，感觉python在多进程并发优化的原因输出总是出现显得很乱。

哪位大神知道可以说一下。

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhaowei5/p/9313855.html