Python 代码块 小数据池

一  代码块

什么是代码块???

Python程序是由代码块构造的。先举一个例子:

1 for i in ‘12334567‘:
2     print(i)
1 def func():
2     print(‘Hello,world!‘)
1 class A:
2     name = ‘colin‘

从上面的例子可以称为代码块,虽然上面的缩进的内容都叫代码块,但是他们并不是python中严格定义的代码块。

那么,python中真正意义上的代码块又怎么定义?

因此,我们定义:一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块。

此外,在电脑终端模式下,输入的每个命令我们也可以认为是一个代码块。如:

二  id, is , == 之间的关系

在Python中,id是什么?

我们可以理解为id是电脑的内存地址,当你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址,例如:

1 name = ‘colin‘
2 print(id(name))    # 1986166776248 

从上面的代码分析可知,当调用python中id()指令时,会输出变量name的内存地址,其地址位置为:1986166776248  ,第二次调用后,内存地址发生变化,为:1957356364216 。可知,变量在内存中地址是不固定的。

is 是什么? == 又是什么?

我们将is 用来判断两个变量的id值是否相等,而 ‘==’ 是表示该符号两边的数值是否相等。

如果内存地址相等,那么== 两边所指向的是同一个内存地址。

总的来说,我们总结为:如果is是True,那么== 一定是True

三  小数据池(缓存机制,驻留机制)

什么是小数据池?

小数据池也称为小整数缓存机制,或者称为驻留机制等等,主要是用于python对内存做的一个优化,通常将-5!~256的整数,以及一定规则的字符串,提前在内存中创建了池,容器,容器里固定的放入这些数。

小数据池的应用数据类型:整数,字符串,bool值。

而为什么要使用小数据池???

其优点主要有以下两点:

1. 节省内存,

2. 提高性能与效率。

python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中,创建一份,当你将这些字符串赋值给变量时,并不会重新创建对象, 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。

int:对于整数来说,小数据池的范围是-5~256 ,如果多个变量都是指向同一个(在这个范围内的)数字,他们在内存中指向的都是一个内存地址。

str:字符串要从下面这几个大方向讨论:

1,字符串的长度为0或者1,默认都采用了驻留机制(小数据池)

2,字符串的长度>1,且只含有大小写字母,数字,下划线时,才会默认驻留。

3,用乘法得到的字符串,分两种情况。

  3.1 乘数为1时:

仅含大小写字母,数字,下划线,默认驻留。

含其他字符,长度<=1,默认驻留。

含其他字符,长度>1,默认驻留。

  3.2 乘数>=2时:

仅含大小写字母,数字,下划线,总长度<=20,默认驻留。

在大环境下的python3中:

str:内存(内部)编码方式为Unicode

bytes:python的基础数据类型之一,它和str相当于双胞胎,str拥有的所有方法,bytes类型都适用。

编码之间不能相互识别:

1. 由于编码之间不能相互识别。(由于:str 内部编码是以unicode方式。)

2. 网络传输,或者硬盘存储的01010101,必须是以非unicode编码方式的01010101.

如图:

# str --------> bites encode 编码

1 s1 = ‘colin‘
2 s2 = ‘明天‘
3 b1 = s1.encode(‘utf-8‘)
4 print(b1)    # b‘colin‘
5 b2 = s2.encode(‘gbk‘)
6 print(b2)     # b‘\xc3\xf7\xcc\xec‘

# bytes --------> str decode 解码

1 b1 = b‘\xc3\xf7\xcc\xec‘     # gbk的bytes
2 s2 = b1.decode(‘gbk‘)
3 print(s2)    # 明天

本文大量引用的地址为:

http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9439483.html#4039042

原文地址:https://www.cnblogs.com/colin1314/p/9448688.html

时间: 2024-11-03 08:45:12

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