文章翻译集锦

文章翻译集锦

  在阅读部分英文文档的时候,有几点妨碍因素:

  1.服务器在国外,水土不服;

  2.软件翻译有时候失败;

  3.加载速度有点慢、有时候不是一般的慢;

  4.网站经常打不开;

  ... ...

系列

  IdentityServer4系列(目前已经整理完毕):http://nidie.com.cn/Blogs/Articles

  ABP(待整理):

原文地址:https://www.cnblogs.com/liqingwen/p/9363450.html

时间: 2024-10-28 18:35:35

文章翻译集锦的相关文章

工作中接触到的框架记录了解【网络文章翻译】

Backbone.js 优点:强大的社区和大量的势头. Underscore.js也是一个伟大的框架. 缺点:缺乏坚强的抽象和令人不满意.整个框架是出奇的轻巧,导致大量的样板.一个程序越大,这情况就越明显. Knockout.js 是一个MVVM框架,从它的支持者受到的好评很多.它强调声明UI绑定和自动更新用户界面. 优点:绑定的支持.大文件和惊人的导师制. 缺点:尴尬的绑定语法,缺乏坚实的视图组件层次结构.我想能够轻松地重复使用的组件.我也觉得像识别为MVVM框架是有害的.几乎没有这些框架的任

ODL Wiki文章翻译活动启动 招募译者及审校

OpenDaylight是一个以社区为主导,以产业链为支撑的开源项目,该项目推出了一个名为"OpenDaylight"的开源框架,旨在促进创新,以更加平稳.安全的方式向软件定义网络过渡.只要你关注SDN技术,就无法不注意到OpenDaylight. 为了更好的推进OpenDaylight相关技术在国内的发展,让更多开发者了解OpenDaylight,CSDN CODE 联合OpenDaylight中文社区(SDNLAB.com旗下频道)推出了OpenDaylight Wiki文章翻译活

数据挖掘文章翻译--Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection

学习数据挖掘,可以用到的工具-机器学习,SPSS(IBM),MATLAB,HADOOP,建议业余时间都看文章,扩充视野,下面是本人翻译的一篇文章,供大家学习.另外,本人感兴趣的领域是机器学习,大数据,目标跟踪方面,有兴趣的可以互相学习一下,本人Q Q邮箱 657831414.,word格式翻译和理解可以发邮件 " 原文题目是Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection 通过流特征的选择挖掘显露模式 俞奎,丁薇,Dan A. Sim

从 Python 之父的对话聊起,关于知识产权、知识共享与文章翻译

一.缘起 前不久,我在翻译 Guido van Rossum(Python之父)的文章时,给他留言,申请非商业用途的翻译授权. 过程中起了点小误会,略去不表,最终的结果是:他的文章以CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权.部分对话如下: CC 协议是一种授权许可协议,我曾看到过几次,但了解不多,所以便查阅了相关的内容. 本文主要是作个记录,既是加深自己的理解,也给有需要的同学一个参考. 二.著作权.著佐权与自由版权 对于知识产权,通常有如下几种说法: All Rights Reserv

文章翻译第七章4-6

4  Performing cross-validation with the caret package 并包装卡雷特进行交叉验证 caret packageThe Caret (classification and regression training) package contains many functions in regard to the training process for regression and classification problems. Similar t

文章翻译第七章7-9

7.Selecting features using the caret package 使用插入符号包装特征选择 The feature selection method searches the subset of features with minimized predictive errors. We can apply feature selection to identify which attributes are required to build an accurate mod

文章翻译第七章1-3

1   Estimating model performance with k-fold cross-validation 估计与交叉验证模型的性能 The k-fold cross-validation technique is a common technique used to estimate the performance of a classifier as it overcomes the problem of over-fitting. For k-fold cross?vali

文章翻译第七章10-12

10  Measuring prediction performance using 测量预测性能 A receiver operating characteristic (ROC) curve is a plot that illustrates the performance of a binary classifier system, and plots the true positive rate against the false positive rate for different

SELinux文章翻译补充

本来我只是想用python写个CGI程序(Python中会运行shell脚本,shell脚本有IO操作)由Apache服务器执行的,结果牵出一堆的权限问题.执行shell的之后明明/var/www/下某个目录属于apache用户而且是755的,写入文件却Permission Denied.CGI子进程用户都是apache.以前听说过SELinux,终于有一天被它拦住了.解决问题的过程中搜索了很多文档,把有价值的保存下来,防止链接失效. How To https://wiki.centos.org