数据库优化资料整理

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数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争. 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF). 第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性. 基于第三范式的数据库表设计具有很多优点: 一是消除了冗余数据,节省了磁盘存储空间: 二是有良好的数据完整性限制,即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制,这使得数据容易维护, 也容易移植和更新: 三是数据的可逆性好,在做连接(Join)查询或者合并表时不遗漏.也不重复: 四是因消除

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

1.  优化插入速度 a.不要绑定空列    在我的程序,至少有50%的列是空值.碰到空值列,就不调用ih.bind()方法对它进行绑定,就我的程序而言,当列值为null或者空的字符串是, 有将近30%的性能提升 b.临时关闭sqlitedatabase的同步锁检查功能    我在SQLiteOpenHelper.onCreate的方法中load数据库,在此期间,假如只有一个线程访问databaser,那么就不需要sqlite进行同步访问检查 所以,调用SQLiteDatabase.setLoc

存储过程编写经验和优化措施 一.适合读者对象:数据库开发程序员,数据库的数据量很多,涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员,对数据库有浓厚兴趣的人. 二.介绍:在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作.如果项目的SP较多,书写 又没有一定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量大或者项目对SP 的性能要求很,就会遇到优化的问题,否则速度有可能很慢,经过亲身经验,一个经过优化过的SP要比一个性能

注:学习资料来源于日本的网站,本人只是用于学习和翻译. 第一章 SQL 概述 第二章 SQL 语言结构 第三章 SQL 语法 第四章 SQL 函数

MySQL常用指令,java,php程序员,数据库工程师必备.程序员小冰常用资料整理 MySQL常用指令(备查) 最常用的显示命令: 1.显示数据库列表. show databases; 2.显示库中的数据表: use mysql; show tables; 3.显示数据表的结构: describe 表名; 4.建库: create database 库名; 5.建表: use 库名: create table 表名 (字段设定列表): 6.删库和删表: drop database 库名; dr

在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进

原创 2016-08-12 章颖 DBAplus社群 本文根据DBAplus社群第69期线上分享整理而成,文末还有书送哦~ 讲师介绍章颖 数据研发工程师 现任中国移动杭州研发中心数据研发工程师,擅长MySQL故障诊断,性能调优,MySQL高可用技术,曾任中国电信综合平台开发运营中心DBA 开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据