BI积累

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时间: 2024-08-13 19:08:47

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BI (商业智能)

BI (商业智能) 编辑 商业智能(BI,Business Intelligence). BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 中文名 商业智能 外文名 Business Intelligence 目录 1 简介 2 BI厂商 3 功能 ? 主要架构 ? 应用范围 4 应用科学 5 三个层次 6 发展过程 ? 发展趋势 ? 智能控件 7 BI软

【SQL Server 2008商务智能BI】数据挖掘导论

数据挖掘到底是什么呢? 显然数据挖掘不是变魔术,数据挖掘是 使用复杂的数学算法,使我们能够运用计算机强大的计算能力对大量细节数据进行筛查.梳理,找出一些有意义的信息,发现数据中的模式.相关性和聚类.同时它也让我们摆脱了手工进行这种数字运算的劳累工作. 那么我们为什么又要去了解数据挖掘呢? 关系数据库系统擅长记录日常的业务事务,积累了大量的数据. 而多维数据系统通过聚合对数据进行汇总,但由于要按照无数个维度和层次结构来汇总,所以数据还是会成倍增长. 当这些数据多到无法承受时,只能把数据转储到备份磁

站点公司亚马逊砸了10亿也没能做成智能手机,技术是须要沉淀和积累的

每一个公司都有自己的擅长东西,可是不是都能跨界做成事情的.站点公司亚马逊就是这样,花了10亿元做的手机有一个巨大的销售平台居然也卖不动自己做的手机. Fire Phone的评价也相当的糟糕.说明亚马逊手机没有做好.花钱还做不出好东西. 就像国产操作系统.马云预计砸了10亿也未必能做得好.做出来这个没有问题,做好就不一定easy.做好了还不一定得到用户承认.近期非常多文章给马云yunos泼冷水.说跟魅族合作是僵尸复活等.盛大游戏陈天桥跨界做盛大盒子等都失败了.说明技术是须要积累和沉淀的.不是说掌握

2014年市场需求排名前10的编程语言 - 生命的延续是 BI

开篇介绍 2014年就快收尾了,Team 内部每人都会准备一些 Tech Talk 的内容,技术方面的,咨询方面的都可以.我就准备了一些有关 BI 排名,BI 报表排名,包括各种技术编程语言等相关排名的信息.摘选一部分有关编程技术相关的拿出来分享给大家看一下,或许对大家年终写写总结,内部技术分享时有所帮助. 以社交与工作需求相关角度出发的 2014 TOP 10 排名 来自 Slideshare 上的一个分享 - http://fr.slideshare.net/lyndadotcom/top-

DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图

DB.ETL.DW.OLAP.DM.BI关系结构图 在此大概用口水话简单叙述一下他们几个概念: (1)DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的,比如超市的买卖系统.DB保留的是数据信息的最新状态,只有一个状态!比如,每天早上起床洗脸照镜子,看到的就是当时的状态,至于之前的每天的状态,不会出现的你的眼前,这个眼前就是db. (2)DW/Data Warehouse/数据仓库——这里保存的是DB中的不同时间点的状态,比如,每天早上洗完照镜子时,

BI—不一样的感脚

在这个网络智能的时代,如果生活和智能挂不上边那就太落后啦!尤其IT行业更是如此,前不久还在用微软的office做报表,这几天就吵吵着换成BI,那么BI是什么?有什么用?怎么用?等等带着这一系列的问题来进入下一步研究吧! 一.是什么? 通过查资料得知,BI并不是一个新事物,它在西方发达国家已经经历了几十年的发展了,其中的发展基础很多来自于AI(ArtificialIntelligence),说AI是更高深的东西就对了,光是人工智能这个名词就能晕倒一片人.AI实际上更多的是科学研究领域的东西,而BI

Talk with Data-敏捷BI使商业智能平民化

BI即BusinessIntelligence-商业智能,商业智能现今通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具. 现今提及商业智能往往代表着高大上.代表着巨大的资金投入与海量的数据分析需求,BI软件在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯. 但数据的不断积累并不仅仅限于大型公司或行业巨头,每一家公司在互联网不断成熟的年代都在逐步积累着数据,这些数据可能并不如何庞大但同样复杂,同样包含了极多的有益价值与市场信息.能够很好的将

金蝶商业智能BI解决方案

在经济高速发展的中国,企业经过多年的信息化建设,积累了海量的数据.与此同时,大量数据带来信息的不明晰,不对称,产供销不平衡等问题困扰了大批企业决策者.如何在这些数据中找到关键信息来指导企业的发展战略?如何通过数据指标的全局判断来对一些可能发生的问题进行预防和及时调整?如何随时随地了解企业运营状况?目前,除了金融.可能发生的问题进行预防和及时调整?如何随时随地了解企业运营状况?目前,除了金融.企业和大型制造行业,如钢铁.汽车.机械以及能源.化工.交通等行业的增长也比较明显,商业智能的应用和发展正以

BI产品三层次解析

经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的crm.ERP.OA等基础信息化系统.这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加.修改.删除等操作.上述系统可统一称为OLTP(online Transaction Process,在线事务处理),指的就是系统运行了一段时间以后,必然帮助企事业单位收集大量的历史数据.但是,在数据库中分散.独立存在的大量数据对于业务人员来说,只是一些无法看懂的天书.业务人员所需要的是信息,是他们能够看懂.理解并从中受益的抽象