以下是多线程获取返回值的一种实现方式
# -*-coding:utf-8-*- from time import ctime, sleep import threading import numpy as np import collections loops = [‘广州‘, ‘北京‘] t_list = [‘01‘, ‘02‘, ‘03‘] cldas_sum = collections.deque() class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name=‘‘): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result except Exception: return None def loop(nloop): for j in t_list: cldas_values = [] for k in range(4): cldas_value = nloop + str(k) cldas_values.append(cldas_value) cldas_values.append(j) cldas_values.append(nloop) cldas_sum.append(cldas_values) print(id(cldas_values)) #print(cldas_sum) return cldas_sum def main(): print(‘start at‘, ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop, (loops[i],), loop.__name__) threads.append(t) for i in nloops: # start threads 此处并不会执行线程,而是将任务分发到每个线程,同步线程。等同步完成后再开始执行start方法 threads[i].start() for i in nloops: # jion()方法等待线程完成 threads[i].join() print(threads[1].get_result()) print(‘DONE AT:‘, ctime()) if __name__ == ‘__main__‘: main()
需要注意的是:
如果多个线程共用一个公共数据,那么我们需要做的就是将这个公共数据设置成队列格式,要不然多个线程共同访问这个数据可能会出错,需要加锁。设置成队列比加锁再放锁效率高多了
原文地址:https://www.cnblogs.com/zongfa/p/11333552.html
时间: 2024-10-17 16:23:39