Hadoop三大组件：
分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上（分布式存储）
分布式运算编程框架：MapReduce——实现多台机器的分布式并行运算。（分布式运算）
分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源
Hive 入门
Hive构建在Hadoop上
HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的所有的数据存储在Hadoop上。
查询计划被转化为 MapReduce 任务(job)，在 Hadoop 中执行（有些查询没有 MR 任务，如：select * from table）
Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的
常见数据库（database简称DB）
关系型数据库（关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织）：
mysql oracle sqlServer postgresql(小oracle)
非关系型数据库：mangodb hbase redis
数据仓库datawarehouse简称DW(数据处理分为两大类，)
数据仓库和数据库的区别：
数据仓库的数据量大，数据库以数据量小
数据仓库可新增但很慢，且复杂并且不能修改删除，一般只用于大批量查询；
数据库支持量小的增删改查
数据仓库是用来分析(OLAP)的，以读操作为主；数据库主要用来处理事务(OLTP)，以写操作为主
联机分析处理:OLAP
联机事务处理:OLTP
数据仓库有哪些？
Hive EMR(阿里) TDW(腾讯) infosfree(IBM) 。。。。。数据仓库产品至少有几十个
数据仓库数据从何而来
1 log包括应用日志，系统日志 ，web日志（tomcat,ngnix,apache）
2数据库
3 外部（爬虫，外部公司接口）
为什么用hive
1, 开源
2，免费
3，基于hadoop编码格式与其都是UTF-8
tips;ETL数据处理 进行数据提取转化
桥接模式。 静态IP 异地，需要更改ip 因为和本机是同一网段
NAT模式，动态ip 局域网 有自己的虚拟适配器网关，因此无论异地，无需更改
网关一般为192.168.1.1 网络数据 传输都需要经过网关
DNS domain name service 域名解析器
浏览地址，一般会先查找系统host文件中是否有对应的，没有才回通过DNS域名解析服务进行查找
Tips 子网掩码的作用是判断该IP是否为同一网段
HDFS dfs -mkdir /xxx
Hive基本语法
基础数据类型包括：TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP（时间戳，年月日时分秒）,DECIMAL（精确小数，保证不会丢失，与钱有关的使用）,CHAR,VARCHAR,DATE（日期：年月日）
元数据（Metadata）
元数据：形容数据的数据 ie:文件的内容是数据，那形容文件的信息如：文件大小、文件位置、文件访问时间、修改时间是元数据
Hive的数据是一张一张的表
Hive的元数据是形容表的数据，表的字段、标的名字、表的位置存放在mysql中
Tips：jps命令：当前虚拟机的java进程
Start-all.sh 启动所有
HQL语句
创建表
hive/ create table nanjing(id int,name string) row format delimited fields terminated by ‘,‘;
hive/ CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING);
PARTITIONED 分区
分区可以多级分区
分区字段不是表中字段
不限分区个数
例如：CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (day STRING);
load data local inpath ‘/tmp/record‘ into table record partition(dggg
Hadoo页面本地文件系统目录 ： /user/hive/warehouse
Hive内部表和外部表
默认创建的表是内部表
如果在创建的时候加上external就是外部表
区别：
内部删除的时候 会将数据和元数据一起删除
外部表只删除元数据，数据仍旧保留
外部表比内部表安全，但删除麻烦 推荐使用
加载本地数据，同时给定分区信息
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH ‘./examples/files/kv2.txt‘ OVERWRITE INTO TABLE invites PARTITION (ds=‘2008-08-15‘);
加载DFS数据 ，同时给定分区信息hadoop -fs put record/1.txt
hive> LOAD DATA INPATH ‘/user/myname/kv2.txt‘ OVERWRITE INTO TABLE invites PARTITION (ds=‘2008-08-15‘);
Hive的执行引擎
1、local本地模式 不在yarn上执行mr,在本地。不是分布式执行
2、Mr mapreduce
3、Spark
4、tez
命令异常详解
ParseException 解析异常
SemanticRxception 语法异常
hive只是一个工具 把数据存放在 HDFS中，把元数据存放在mysql中
hive操作查询流程： 索引查询顺序，先去mysql 查询表在那个数据库里，发现数据库在HDFS中的指定位置，因此就去HDFS中 把文件下载下来 ，然后在显示在hive工具中。
mysql设置密码
mysqladmin -u root password ‘yourpassword‘
当在hive中创建了一个数据目录，
DBS（database）存放hive中的数据目录路径信息
TBLS 存放hive中的基本表信息
原文地址：https://www.cnblogs.com/zzok/p/11351500.html