1、re模块
1.1re模块的概念
re模块就其本质而言，正则表达式（或RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，它内嵌于python中，并通过re模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后用c编写的匹配引警执行。
1.2 字符匹配
普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配。
import re >>> re.findall(‘czd‘,‘chenyzczdcqy‘) [‘czd‘]
元字符：
| . | 通配符，数字字母都可以匹配，除了“\n”以外，一个点代表一个字符 |
| ^ | 表示以...开头。在多行模式中匹配每一行的开头 |
| $ | 表以...结尾 在多行模式中匹配每一行的末尾 |
| * | 匹配前一个字符0或多次 |
| + | 匹配前一个字符1次或无限次 |
| ? | 匹配一个字符0次或1次 |
| {} | {m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次 |
| [] | 字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。 |
| () | 被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“（”，编号+1. 分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。 |
| | | 或。匹配|左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式 |
| \ |
转义字符，使后一个字符改变原来的意思 |
注意：
a.反斜杠的作用
（1）去除元字符的特殊功能
（2）反斜杠后跟普通字符实现特殊功能
b. * + . ? 都是贪婪匹配，后面加？使其变为惰性匹配。
例如：
>>> ret=re.findall("abc*?",‘abccccc‘)
>>> print(ret)
[‘ab‘]
1.3 预定义字符集
| \d | 匹配任何数字, 它相当于类[0-9] |
| \D | 匹配任何字符, 它相当于类[ ^0-9] |
| \s | 匹配任何空白字符, 相当于类[\t\n\r\f\v] |
| \S | 匹配任何非空白字符, 相当于类[^\t\n\r\f\v] |
| \w | 匹配任何字母数字字符,相当于类[a-z A-Z 0-9] |
| \W | 匹配任何非字母数字字符,相当于类[^a-z A-Z 0-9] |
| \b |
匹配一个特殊字符边界,如空格 & #等 |
注意\b的用法：
w = re.findall(‘\btina‘,‘tian tinaaaa‘) print(w) s = re.findall(r‘\btina‘,‘tian tinaaaa‘) print(s) v = re.findall(r‘\btina‘,‘tian#tinaaaa‘) print(v) a = re.findall(r‘\btina\b‘,‘tian#[email protected]‘) print(a) 执行结果如下： [] [‘tina‘] [‘tina‘] [‘tina‘]
1.4 元字符之分组的一些特殊用法
| (?P<name>) | 分组，除了原有的编号外再指定一个额外的别名 |
| (?P=name) | 引用别名为<name>的分组匹配到字符串 |
| \<number> | 引用编号为<number>的分组匹配到字符串 |
1.5 re模块下的常用方法
import re
# re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。
ret=re.findall(‘alv‘,‘alvin dong‘)
print(ret)
#re.search 格式：
# re.search(pattern, string, flags=0)
# re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
# print(re.search(‘\dcom‘,‘www.4comrunoob.5com‘).group())
# 执行结果如下：
# 4com
# 注：match和search一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：
# •group() 返回被 RE 匹配的字符串
# •start() 返回匹配开始的位置
# •end() 返回匹配结束的位置
# •span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
# •group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串。
#
# a. group（）返回re整体匹配的字符串，
# b. group (n,m) 返回组号为n，m所匹配的字符串，如果组号不存在，则返回indexError异常
# c.groups（）groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号，通常groups()不需要参数，
# 返回一个元组，元组中的元就是正则表达式中定义的组。
a = "123abc456"
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)) #123abc456,返回整体
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)) #123
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)) #abc
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)) #456
###group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。
# re.match
# 决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。
# 想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符‘$‘
ret=re.match(‘a‘,‘abcd‘).group()
print(ret) # a
# re.split
ret=re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘) #先按‘a‘分割得到‘ ‘和‘bcd‘,再对‘ ‘和‘bcd‘按‘b‘分割
print(ret) #[‘‘, ‘‘, ‘cd‘]
# re.sub
# 使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
ret=re.sub(‘\d‘,‘abc‘,‘czd5cyz6‘,1)
print(ret) #czdabccyz6
ret=re.subn(‘\d‘,‘abc‘,‘czd5cyz6‘)
print(ret) #(‘czdabccyzabc‘, 2)
# re.compile
# 编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。
# （可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一点效率.）
obj=re.compile(‘\d{3}‘)
ret=obj.search(‘abc123eee‘)
print(ret) #<re.Match object; span=(3, 6), match=‘123‘>
print(ret.group()) #123
# finditer
# 搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。
# 找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
ret=re.finditer(‘\d‘,‘asdcva123rage56a‘) #存放到迭代器
print(ret) #<callable_iterator object at 0x0000029435077668>
print(next(ret).group()) #1
print(next(ret).group()) #2
# 注意 import re ret=re.findall(‘www.(baidu|fzuniv).com‘,‘www.fzuniv.edu‘) print(ret) #[] # 这是因为分组后，findall首先拿出分组里面的内容，要想匹配结果，取消权限即可 ret=re.findall(‘www.(?:baidu|fzuniv).edu‘,‘www.fzuniv.edu‘) print(ret) #[‘www.fzuniv.edu‘]
2、logging模块
import logging logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘) # 执行的结果： WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message
可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTEST),默认的日志格式为：日志级别：logging名称：用户输出信息。
2.1 logging.basicConfig
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
filename=‘logger.logger‘,
filemode=‘w‘,
format=‘%(asctime)s [%(lineno)s] %(filename)s %(message)s‘
)
logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)
# logging对象
logger=logging.getLogger()
logger.setLevel(‘DEBUG‘)
fh=logging.FileHandler(‘test_log‘)
ch=logging.StreamHandler(‘test_log‘)
fm=logging.Formatter(‘%(asctime)s %(message)s‘)
fh.setFormatter(fm)
ch.setFormatter(fm)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(fh)
logger.debug(‘writen debug message‘)
logger.info(‘writen info message‘)
logger.warning(‘writen warning message‘)
logger.error(‘writen error message‘)
logger.critical(‘writen critical message‘)
在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
(1)filename:用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存在指定的文件中
(2)filemode:文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数。默认值为‘a‘还可指定为‘w‘
(3)format:指定handler使用的日志显示格式
(4)datefmt：指定日期时间格式
(5)level：设置rootlogger的日志级别
(6)stream：用指定的stream创建StreamHandler，可以指定输出到sys.stdeer、sys.stdout或者文件
f=open(‘test.log‘,‘w‘)默认为sys.stdeer。若同时列出filename和stream两个参数，则stream参数会被会略。
format参数中可能用到的格式化串
(1) %(name)s logger的名字
(2) %(levelno)s 数字形式的日志级别
(3) %(levelname)s 文本形式的日志级别
(4) %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名
(5) %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
(6) %(module)s 调用日志输出函数的模块名
(7) %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
(8) %(lineno)d 调用日志输出函数语句所在的代码行
(9) %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数
(10) %(relativeCreated)s 输出日志信息时的，自logger创建以来的毫秒数
(11) %(asctime)s 字符串形式的当前时间，默认格式是“2003-07-19 17:27:43,789”,逗号后面是毫秒数
(12) %(message)s 用户输出的信息
(13) %(process)d 进程ID，可能没有
原文地址：https://www.cnblogs.com/changzhendong/p/11249650.html