什么样的程序运行效率高？
程序的数据和指令都在cache中。没有cache miss出现。
所以怎样让并行程序性能高基本能够演变成 怎样降低cache miss？
尤其是多核下。并行程序cache的问题已经无法回避了，否则并行的效率还没有一个线程高。
敲代码的时候MESI协议要时刻浮如今眼前。
借用一句歌词：如今不是从前了，兔子比狐狸狡猾了。
1.绞尽全部的脑汁，避免使用全局变量，尤其是程序执行过程中可能改动的变量。
全部线程仅仅读的变量能够放松一丁点儿要求。
2.per thread per core。每一个core执行一个线程。每一个线程执行在一个cpu core上。
3.Keep data structures per core。
每一个core只改动自己的数据结构。
4.Keep data structures cache alignment。
保证结构体定义的时候cache line对齐。
能够自己加入pad，也能够用gcc提供的__attribute__。
5.避免false sharing。定义数据结构的时候不能这么搞： int num[CPU_NUMS]，这样在for循环中对num[i]++的时候就会造成false sharing。这也是为什么结构体定义要cache line对齐。
6. Lock-free data structures。锁的代价是巨大的。搞不好还会死锁，多核间通信用lock-free fifo。
7.cpu affinity。线程创建后马上绑定到详细的core上，然后再 进行分配内存，保证内存分配在自己的领土这边。
8.分支预測。
使用gcc提供的likely和unlikely。
9.公共子表达式消除。一个函数中假设多次用到同一个表达式，能够開始的时候定义一个指针。
10.循环中消除指针引用。比方以下这样：
for(i=0; i< 1000; i++)
{
*dest++;
}
能够先定义一个局部变量进行累加。最后再把局部变量赋值给指针。
11.X86平台intel提供了非常多的sse指令，尤其是在字符串的搜索和查找方面。
12.多用perf tool。
临时想到的先记录下来，找个时间给出详细的代码逐条举例说明一下。
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