python特性property

通常，访问类和实例属性的时候，将返回所存储的相关值，也就是直接和类(实例的)的__dict__打交道。若果要规范这些访问和设值方式的话，

一种方法是数据描述符，另一种就是python内置的数据描述符协议函数Property()。property是一种特殊的值，访问它时会计算它的值。

特性的原型函数是property(getf=None,setf=None,delf=None,doc=None)，函数的前三个参数分别对应描述符的__get__、__set__、__delete__方法。

class Foo(object):
    def __init__(self,name):
        self._name=name
    def getname(self):
        return self._name
    def setname(self,value):
        self._name=value
    def delname(self):
        del self._name
    name=property(getname,setname,delname)

这样就可以对属性进行读取、设置和删除了：

>>> f=Foo(‘hello‘)
>>> f.name
‘hello‘
>>> f.name=‘world‘
>>> f.name
‘world‘
>>> del f.name
>>> f.name

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
    f.name
  File "C:/Python27/property.py", line 5, in getname
    return self._name
AttributeError: ‘Foo‘ object has no attribute ‘_name‘

python2.6新增加了一个property装饰器，写起来更加的优雅。

class Foo(object):
    def __init__(self,name):
        self._name=name
    @property
    def name(self):
        return self._name
    @name.setter
    def name(self,value):
        self._name=value
    @name.deleter
    def name(self):
        del self._name

首先使用@property装饰器和相关方法将属性name设置为可读，后面的@name.setter和@name.deleter装饰器将其他方法与name属性上的设置和

删除操作相关联。实际的name值存储在属性_name中。实际存储属性的名称无需遵循任何约定，只需要与特性名称不同即可。

特性的使用遵循统一访问原则。如果没有特性，将会以简单属性的形式访问属性，而其他属性将以方法的形式访问。费力去了解何时添加额外的()会带来不必要的混淆。

实际上，方法本身是作为一类特性被隐式处理的。

class Foo(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def spam(self,x):
        print ‘%s.%s‘%(self.name,x)

用户创建f=Foo(‘hello‘)这样的实例然后访问f.spam时，不会返回原始函数对象spam，相反会得到绑定方法。绑定方法有点类似于部分计算的函数，

其中的self参数已经填入，但其他参数仍然需要在使用()调用该函数时提供。这种绑定方法是由在后台执行的特性函数静静地创建的。使用@staticmethod和

@classmethod定义静态方法和类方法时，实际上就指定了使用不同的特性函数，以不同的方式处理对这些方法的访问。

python特性property