正如许多事情都有其两面性一样，测试方法也是这样。要保证测试方法正确，最简单、最直观地想法就是多写些测试用例，从更多地角度去测试，但这必然增加我们的测试成本。小步快跑要求我们频繁进行测试，假如我们重构的周期是20分钟，但测试却要花掉10分钟，那么这样的成本就实在太大了。假如这种测试还是开发人员手工测试，每天都有对同样的测试反复执行数十遍，那么开发人员估计就要疯掉了。
你可能立即就想到自动化测试了。是的，在许多重构的书籍中，大师们都建议我们在重构开始前，首先建立自动化测试机制。但遗憾的是，我经过多年的实践总结出来的经验是，这几乎不可能实现。每次重构，我们面临的都是一个个遗留系统。大多数遗留系统都有一些共同的特征：代码凌乱，没有清晰的接口；代码间耦合度高，相互依赖严重；web层、业务层、数据访问层往往没有清晰的界限，代码相互参杂其中。在这样的情况下，编写自动化测试代码是几乎不可完成的任务。当然，这里所说的自动化测试代码，是指那些基于JUnit编写的自动化测试程序
举一个简单的例子：假如你现在要测试一个开票类，想编写它的测试代码。本来这个开票类并不复杂，业务也很清晰。但是在函数传递参数时，其中一个参数是Web容器中的Request、Response或Session。这下麻烦了，为了测试一个简单的函数，我们必须启动整个Web应用，这是我们不可接受的。
随后你可能会说了，我们为什么非要传递一个真正地Request、Response或Session呢？我们Mock一个假的嘛！想法不错，但你真正去尝试Mock时你会发现这也是一个不可完成的任务。Request、Response或Session有许多的状态，属性变量中又有对象，又有属性变量。除此还有大量集合变量，集合变量里都有什么对象，天才知道。因此，即使你费尽千辛万苦Mock出来，也可能因某些属性不对而使得测试失败。
另一个写自动化测试程序比较忌讳的就是访问数据库。比如你这次执行的插入操作成功了，并不意味着下次执行就可以成功。下次执行会报“主键冲突”错误，出现这个错误并不是被测程序错了，而是测试程序错了。上次执行一个查询产生的结果集，不一定就是下一次执行同样一个查询产生的结果。查询结果变了，并不意味着被测程序错了，而是测试程序不对。自动化测试程序之所以能够自动化执行，必须要保证测试过程是可以反复执行的，并且不论什么时候执行都有一个确定的结果。
总之，自动化测试不是银弹，并不是所有代码都适合自动化测试。与Web容器或其它设备驱动相关的代码是不适合自动化测试的，因为我们在测试的时候不希望去启动Web容器或其它设备。因此，我们在做自动化测试程序前，首先应当确保要测试的程序已经与Web容器或其它设备驱动相关的代码充分解耦。一个比较好的办法就是分离出Web层与BUS层，Web层负责从Web容器中获取数据，并打包传递给BUS层，而BUS层则完成真正需要测试的业务逻辑。
另一个不适合自动化测试的就是要访问数据库的程序，因为它们执行的结果总是与数据库状态有关，无法获得稳定而可以不断复现的结果。所以，我们解决它的最好办法就是将访问数据库的部分Mock掉。如何Mock呢？你不能Mock一个JDBC，也不能Mock一个Hibernate，因为那都过于复杂了，你唯一可以做的就是将DAO层Mock掉。这就要求我们对系统重构的时候，要将数据库访问的代码从业务代码中脱离出来，写入到DAO层。最后，被Mock的DAO层代码并不真正去访问数据库。每当客户程序传入一个参数时，它首先作为测试程序去验证这个参数是否与预期一致，然后返回一个确定的结果。