数学之路-SAS分析(2)

data _null_;
q=finv(0.95,3,14);
put ‘f分布的0.95分位数‘ q;
q=tinv(0.95,3,14);
put ‘t分布的0.95分位数‘ q;
q=probit(0.95);
put ‘正态分布的0.95分位数‘ q;
run;

f分布的0.95分位数3.3438886781
t分布的0.95分位数41.051296426
正态分布的0.95分位数1.644853627
NOTE: “DATA 语句”所用时间（总处理时间）:
      实际时间          0.06 秒
      CPU 时间          0.01 秒

算术平均值

data sales;
input id$ m1-m4;
average=mean(of m1-m4);
cards;
A0001 120 180 60 187
A0002 980 1740 730  1920
A0003 110 1002 705 1098
;

proc print;
run;

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输出：

时间： 2024-10-06 03:46:41

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数学之路-sas备忘(5)

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数学之路-sas备忘(10)

merge合并2个或2个以上的数据集. libname saslib "k:\sas"; data saslib.goodsprice; input id name$ price 6.2; datalines; 1 鼠标 35.6 2 键盘 28.95 3 鼠标垫 8.2 4 耳麦  29.7 ; data saslib.goodsquantity; input id quantity; datalines; 1 150 2 98 4 162 3 45 ; proc sort data

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SAS日期及时间格式 data  _null_;input mydate YYMMDD10.;put mydate YYMMDDB10.;put mydate YYMMDDC10.;put mydate YYMMDDD10.;put mydate YYMMDDN8.;put mydate YYMMDDP10.;put mydate YYMMDDS10.;cards;2014-05-18;run; 本博客所有内容是原创,如果转载请注明来源 http://blog.csdn.net/myhaspl/

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data heartemp;   set Sashelp.Heart;    if BP_Status='Normal' then delete;*血压正常的不写入数据集,drop排除变量,delete排除观测;   keep status sex  Weight_Status BP_Status;   rename BP_Status = Bloodpressure;   run;proc print data= heartemp (obs=10);run;data mytemp;    in