需求：
1.你是否遇到了需要将mysql数据库中的所有表与数据迁移到Oracle。
2.你是否还在使用kettle重复的画着：表输入-表输出、创建表，而烦恼。
下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程。
技术引导：
实现之初，在kettle提供的例子中找到了一个类似的（samples\jobs\process all tables）。
通过相关改造，终于达到目标。
实现过程解剖：
整套流程分为：2个job，4个trans。
使用到的Trans插件：表输入、字段选择、复制记录到结果、从结果获取记录、设置变量、自定义java脚本、表输出。
1.大job。
2.要迁移的源库表名称获取，并设置到结果集，为下面的job使用。
注意：
针对MySql，以上“表输入”的SQL语句为 show tables，但是该语句查询出的结果包含视图（View），因此后续步骤向该语句查询出的表中插入数据时会报错。
如果所要迁移的库中存在视图，可以使用以下语句来查询所有需要迁移的表：
select TABLE_NAME from information_schema. TABLES where TABLE_SCHEMA = ‘数据库名‘ and TABLE_TYPE = ‘BASE TABLE‘
3.配置子job为前面的每一条记录（即每个表）执行一次该子job
4.下面是子job。
5.获取记录中的表名称，并设置为到变量。
6.读取当前表的结果信息，并在目标库中创建表（ 这个是难点）。
因为只需要获取抓取要抽取表的结构信息，故在sql后面加上 where 1=2。
下面代码是创建目标库表。
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
// First, get a row from the default input hop
//
Object[] r = getRow();
org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta dbmeta = null;
java.util.List list = getTrans().getRepository().readDatabases();//3.x中获取资源库的所有数据库连接信息用getDatabases();
if(list != null && !list.isEmpty())
{
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
dbmeta = (org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta)list.get(i);
//下面是目标库的数据库连接，大家可根据需要修改
if("mysql_test".equalsIgnoreCase(dbmeta.getName()))
{
break;
}
}
}
if(dbmeta!=null)
{
org.pentaho.di.core.database.Database db=new org.pentaho.di.core.database.Database(dbmeta);
try
{
db.connect();
String tablename = getVariable("TABLENAME");
logBasic("开始创建表：" + tablename);
if(tablename!=null && tablename.trim().length()>0)
{
String sql = db.getDDL(tablename, data.inputRowMeta);//${TABLENAME}
db.execStatement(sql.replace(";", ""));
logBasic(sql);
}
}
catch(Exception e)
{
logError("创建表出现异常",e);
}finally{
db.disconnect();
}
}
return false;
}
7.表数据迁移。
8.差不多就行了，本人使用mysql到mysql、oracle的测试是没有问题的不过在测试过程中，发现源表若存在有blob的表，会有问题，可能是由于表输出没有指定字段的原因，具体解决办法，也没有去多想，以后有时间在完善把。
上面的整套流程的是在kettle4.3下完成的，附件里面可下载完整流程。
5.x运行到创建表结构步骤报错，原因data.inputRowMeta为空，因为在第6步
在sql后面加上 where 1=2，导致表输入步骤没有抽取到记录，5.x里结构也变成了null。
解决：
把where 1=2去掉，然后，在表输入的限制行设置为1，即可，本人亲测。
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