JEESZ-kafka消息服务平台实现

JEESZ的消息服务平台已经抛弃了之前的ActiveMQ,改用高吞吐量比较大的Kafka分布式消息中间件方案:

JEESZ-kafka消息平台使用spring+kafka的集成方案,详情如下:

1. 使用最高版本2.1.0.RELEASE集成jar包:spring-integration-kafka

2. Zookeeper、Kafka分布式集群使用init.properties配置化方案。

3. 使用消息生产者spring-context-producer配置化方案。

4. 使用消息消费者spring-context-producer配置化方案。

5. 使用注解方式注入消息类型

@Autowired

private KafkaTemplate kafkaTemplate;

6. 重写MessageListener 的getMessage方法获取消息(业务实现)

7. RestFul服务方式测试消息服务

愿意了解框架技术或者源码的朋友直接求求交流分享技术:2042849237
分布式的一些解决方案,有愿意了解的朋友可以找我们团队探讨
更多详细源码参考来源:http://minglisoft.cn/technology

Kafka,Kafka分布式消息,Kafka分布式消息系统,Kafka集群

时间: 2024-10-31 22:23:10

JEESZ-kafka消息服务平台实现的相关文章

apache kafka消息服务

apache kafka中国社区QQ群:162272557 apache kafka参考 http://kafka.apache.org/documentation.html 消息队列分类: 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅 消息生产者(发布)将消息

今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考

mPass 企业租户微服务开发平台 业务背景 今日头条的服务大量使用微服务,容器数目巨大,业务线繁多, Topic 的数量也非常多.另外,使用的语言比较繁杂,包括 Python,Go, C++, Java, JS 等,对于基础组件的接入,维护 SDK 的成本很高. 引入 RocketMQ 之前采用的消息队列是 NSQ 和 kafka , NSQ 是纯内存的消息队列,缺少消息的持久性,不落盘直接写到 Golang 的 channel 里,在并发量高的时候 CPU 利用率非常高,其优点是可以无限水平

kafka 消息服务

apache kafka参考 http://kafka.apache.org/documentation.html 消息队列方式: 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅: 消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息

Kafka消息的可靠性测试--针对直播业务的方案选择

转自:http://blog.csdn.net/bailove/article/details/44240303 业务场景 来疯直播互动平台,每天有数百万人上下线,有数十万人同时参与互动直播聊天.用户的登陆.退出及用户间的各种交互行为如聊天.送礼.关注.投票.抢沙发等等事件都会产生大量的消息.这些消息具有瞬间爆发性,比如热门直播间刚开播,直播表演的高潮等等.而用户的礼物.星星.喇叭.沙发等这类消息是不允许丢失,必须100%送达.这就需要有一个高性能,高可靠,稳定可拓展的消息服务平台的支撑.它要求

智能家居更该关注的是智能服务平台,而不是智能硬件设备

物联网IOT不仅是将一些设备连接在一起,还需要让它们能提供智能服务,以方便人们的生产.生活,提高效率,增加满意度. 物联网不是这两年才一下冒出来的,而是几十年市场技术积累改进的结果.比如工业上早就有工业自动化的说法,家庭在90年代也出现了音视频管理系统.这些都是今天我们所提的越来越红火的物联网的基石. 相比较车联网,智能家居要更复杂,难度更大.因为首先来说,汽车企业壁垒更高,往往由几个大企业控制中下游,比如通用.克莱斯勒.博世,行业标准也容易达成,而家庭电子产品,涉及的行业更多,尤其智能家居生活

jeesz分布式企业框架 javaWeb分布式架构 springmvc+mybatis+shiro dubbo zookeeper redis kafka app服务

平台简介 Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.FastDFS分布式文件系统.ActiveMQ异步消息中间件.Nginx负载均衡等分布式技术 使用Maven做项目管理,项目模块化,提高项目的易开发性.扩展性 以spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apach

.net平台 基于 XMPP协议的即时消息服务端简单实现

.net平台 基于 XMPP协议的即时消息服务端简单实现 昨天抽空学习了一下XMPP,在网上找了好久,中文的资料太少了所以做这个简单的例子,今天才完成.公司也正在准备开发基于XMPP协议的即时通讯工具所以也算是打一个基础吧!如果你还没有了解过XMPP请先阅读附录中链接的文章,本实例是基agsXMPP上开发的,agsXMPP是C#写的支持开源XMPP协议软件,我们可以在agsXMPP上快速构建自已的即时通讯平台,我的这个例子只是修改了服务器端,因为agsXMPP本身自带的服务器端没有实现聊天功能.

分布式消息服务DMS与开源Kafka对比

分布式消息服务(简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息.那么,比起自建开源的Kafka,分布式消息服务DMS有哪些好处呢?以下就是两者的详细对比. 原文地址:https://www.cnblogs.com/middleware/p/9146189.html

【推荐】Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa微服务大型分布式企业框架

摘要: Jeesz主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件.数据权限组件.数据字典组件.核心工具 组件.视图操作组件.工作流组件.代码生成等.采用分层设计.双重验证.提交数据安全编码.密码加密.访问验证.数据权限验证. 平台简介 Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.Fast