经典位运算

位运算能节约内存和使用程序性能更好：

  1. 用位运算实现两个 整型数的交换

    void exchange(int a, int b)
{
	a ^= b;
	b ^= a;
	a ^= b;
}
  2. 用位运算实现取两个整数的(a+b)/2的向下取整值（或求均值） 
    int average(int a, int b)
{
	return (a&b) + ((a^b)>>1);
}
  3. 判断一个整数是否是2^N次方 
    !(x&(x-1))
时间： 2024-10-12 04:26:00

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Java位运算经典实例

一 源码.反码.补码 正数的源码.反码.补码相同,例如5:            5的源码:101            5的反码:101            5的补码:101 负数的源码.反码.补码不同,例如-5:            -5的源码:10000101            -5的反码:111111010 (取反操作)            -5的补码:111111011 (补码加1操作) 计算机所有数据都以补码存储和运算. 二 位操作       位操作包含&,|,!分别表示

Java千问：Java位运算经典应用(二)

接上篇 三.不借助中间变量交换两个变量的值 通常情况下,我们要交换两个变量的值都按如下步骤操作: 这种操作方式不难理解,实现交换变量值的关键点就在于中间变量c.而现在的题目要求是不借助中间变量来交换a和b的值.如果不使用位运算的方式,同样可以做到不借助中间变量交换两个变量的值,其实现过程如下. 为了讲解方便,我们把最初a与b的值称之为原始a和原始b,3行代码就是3步操作:第1步:把原始a与原始b相加的和存储到变量a中,变量b的值暂时没有发生变化.第2步:用这个和减去原始b,再赋值到变量b中,经过

位运算总结&amp;拾遗

JavaScript 位运算总结&拾遗 最近补充了一些位运算的知识,深感位运算的博大精深,此文作为这个系列的总结篇,在此回顾下所学的位运算知识和应用,同时也补充下前文中没有提到的一些位运算知识. 把一个数变为大于等于该数的最小的2的幂 一个数为2的幂,那么该数的二进制码只有最高位是1. 根据这个性质,我们来举个栗子,比如有数字10,转为二进制码后为: 1 0 1 0 我们只需把 0 bit的位置全部用1填充,然后再把该二进制码加1就ok了.而x | (x + 1)正好可以把最右边的0置为1,可是

N皇后问题(位运算实现)

本文参考Matrix67的位运算相关的博文. 顺道列出Matrix67的位运算及其使用技巧 (一) (二) (三) (四),很不错的文章,非常值得一看. 主要就其中的N皇后问题,给出C++位运算实现版本以及注释分析. 皇后问题很经典,就不再赘述问题本身,解决皇后问题,一般采用的都是深搜DFS+回溯的方法,按照行(列)的顺序枚举每一个可以放置的情况,然后进行冲突判断,当前的放置是否合法,合法就继续搜索下一层,不合法就搜索就回溯.直到,找到一个合法的解,每一层都有一个皇后并且不发生冲突,这时候,放置

位运算专题

首先抱来Matrix67大牛的文章(修改部分内容): 位运算简介及实用技巧(一):基础篇     去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章.后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法.从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个remake.当然首先我还是从最基础的东西说起. 什么是位运算?    程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形

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【转】Cocoa中的位与位运算

转自:http://www.tuicool.com/articles/niEVjy 介绍 位操作是程序设计中对位模式或二进制数的一元和二元操作. 在许多古老的微处理器上, 位运算比加减运算略快, 通常位运算比乘除法运算要快很多. 在现代架构中, 情况并非如此:位运算的运算速度通常与加法运算相同(仍然快于乘法运算).(摘自wikipedia) OC作为c的扩展和超集,位运算自然使用的是c的操作符.c提供了6个位操作符,$,|,^,~,<<,>>.本文不打算做位运算的基础教学,只介绍一

位运算 找出给定的数中其他数都是两个,有两个是一个的数

题目大意: 给定你n个数, 其中有n-2个数都是两两成对的,有两个是单独出现的,如n = 8, 2 3 2 5 3 6 4 6, 这时候4和5是单独的两个,所以答案就是4,5,其中n的范围是1e6. 思路: 之前做过找一个单独的数的题,那个题是用一个比较巧妙的方法来做的,不过这个也是一类经典问题,用到了强大的位运算,有了那个题的基础再来做这个题就简单了.(附:找一个的题目链接). 刚开始我是用了O(nlogn)的时间复杂度来做的,先排序,然后用类似找一个的方法找出第二个.我觉得对于1e6的数据量