hadoop知识点记录

给一个客户做的一个小项目,需求就是输入类似一个短网址http://dd.yy/xxxx然后跳转到另外一个域名下的图书文件.(实际很多短网址站都提供API供调用吧,不过客户需求是他自己建立一个短网址服务然后跳转到服务器上另外一个网站下载相应图书) 以前没单独用spring开发的经验,实际用java的经验也比较少,所以记录下开发过程中遇到的问题以及有价值的知识点记录下供自己和后来者备忘吧.有些地方理解或者写的可能有不对的地方,应急用的,先求保持功能可用即可.  配置: 1.web.xml 2.spr

第一步:打开/etc 下面的 profile文件,在其中加入环境变量设置的代码 done JAVA_HOME=/home/hadoop/installer/jdk7u65 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH unset i 第二步:打开终端terminal,输入画横线的两行命令,就出

前言:使用PHP和MySQL开发后台管理系统的过程中,发现有一些通用的[套路小Tip],这里集中记录一下.结合工作中ing的后台业务,我逐渐体会到:除了技术知识外.能使用户体验好的“使用流程设计”积累也十分重要╭( ???)? ?? 项目github地址:https://github.com/66Web/php_book_store,欢迎Star. 一.知识点记录 1.数据库的表名和列名 绝对不要和数据库的关键字相同  order  order by 订单表-indent   分类表-class

针对算法的知识点进行记录 桶排序 占位符

这一次开始学习HBase数据库. 我用的是VMWare + ubuntu16.04 +Hbase1.1.5 +hadoop2.6.0的组合. 经过亲自安装验证,版本间没有发生冲突,可以进行学习和开发. 具体的安装过程参照了厦门大学数据实验室的安装教程,个人感觉这里面的安装步骤非常详细,非常少适合新人上手,只要懂得基本的java和linux基础即可. 下面是厦大数据实验室的链接:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/588-2/#more-588 Hbase即hadoop da

为什么会有大数据 什么是大数据 随着近年来计算机技术的不断革新,数字传感器的进步使得通信系统的使用越来越广泛,其中移动平台和移动终端飞速增长,以系统运行产生的大量日志以及企业开展无纸化办公,企业积攒了海量数据资源. 摩尔定律告诉我们,大约每两年计算机的性能将历史性提升一倍,可是如今数据处理需求的增长速度已经快于计算机资源处理能力的提升速度.为此人们提出了一种解决办法:数据的并行处理,通过利用多台计算机并行处理这些海量数据.其中Hadoop就是利用互联网的多台计算机使用MapReduce来并行的处

下面遇到问题,提供了一些解决办法,希望有所帮助 1:Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out  这是reduce预处理阶段shuffle时获取已完成的map的输出失败次数超过上限造成的,上限默认为5.引起此问题的方式可能会有很多种,比如网络连接不正常,连接超时,带宽较差以及端口阻塞等,通常框架内网络情况较好是不会出现此错误的. 2:Too many fetch-failures  Answer: 出现这个问题主要

本节并不大算为大家讲接什么是hadoop,或者hadoop的基础知识因为这些知识在网上有很多详细的介绍,在这里想说的是关于hdfs的相关内容.或许大家都知道hdfs是hadoop底层存储模块,专门用于存放数据,那么在进行文件上传的时候hdfs是如何进行的呢?我们按照宏观和微观来进行相关解析工作. 首先需要向大家解释如下几个概念: (1) secondaryNamenode: 其实起初我对SN的理解也和大部分人相同,认为SN是NN(nameNode)的一个实时热备份实现HA,并且在一次笔试的过程中

记录深度学习知识点 相关源码:https://coding.net/u/chenxygx/p/FrameworkResearch/git/tree/master/AI 参考: TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 TensorFlow.MXNet.PaddlePaddle 对比 TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用 &