车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和移动端以及头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,最具代表性的企业有文通、易泊时代、众安未来等。都可以准确的识别普通蓝牌、普通黄牌、警牌、新军牌、大使馆车牌、新武警车牌、教练车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌;
而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。
对于特殊场景,比如低照度、透视变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,车牌定位,透视变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。
集成移动端车牌识别的配置要求如下:
1、操作系统:支持Android 4.0,ios7.0
2、硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM
3、摄像头:支持自动对焦,200万像素以上
4、安装程序占用空间,2MBytes
移动端车牌识别典型应用
警务通:巡逻执勤、交警执法
车辆保险:车险移动查勘
占道停车管理:占道停车收费
移动电子监控
时间: 2024-11-01 00:47:06