Python 定值类

1、__str__和__repr__

如果要把一个类的实例变成 str,就需要实现特殊方法__str__():

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
    def __str__(self):
        return ‘(Person: %s, %s)‘ % (self.name, self.gender)

现在,在交互式命令行下用 print 试试:

>>> p = Person(‘Bob‘, ‘male‘)
>>> print p
(Person: Bob, male)

但是,如果直接敲变量 p

>>> p
<main.Person object at 0x10c941890>

似乎__str__() 不会被调用。

因为 Python 定义了__str__()__repr__()两种方法,__str__()用于显示给用户,而__repr__()用于显示给开发人员。

有一个偷懒的定义__repr__的方法:

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
    def __str__(self):
        return ‘(Person: %s, %s)‘ % (self.name, self.gender)
    __repr__ = __str__

2、__cmp__

对 intstr 等内置数据类型排序时,Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序,但是,如果对一组 Student 类的实例排序时,就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__():

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
    def __str__(self):
        return ‘(%s: %s)‘ % (self.name, self.score)
    __repr__ = __str__

    def __cmp__(self, s):
        if self.name < s.name:
            return -1
        elif self.name > s.name:
            return 1
        else:
            return 0

上述 Student 类实现了__cmp__()方法,__cmp__用实例自身self和传入的实例 进行比较,如果 self 应该排在前面,就返回 -1,如果 s 应该排在前面,就返回1,如果两者相当,返回 0。

Student类实现了按name进行排序:

>>> L = [Student(‘Tim‘, 99), Student(‘Bob‘, 88), Student(‘Alice‘, 77)]
>>> print sorted(L)
[(Alice: 77), (Bob: 88), (Tim: 99)]

注意: 如果list不仅仅包含 Student 类,则 __cmp__ 可能会报错:

L = [Student(‘Tim‘, 99), Student(‘Bob‘, 88), 100, ‘Hello‘]
print sorted(L)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

# 修改 Student 的 __cmp__ 方法,让它按照分数从高到底排序,分数相同的按名字排序

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):

        self.name = name

        self.score = score

    def __str__(self):

        return ‘(%s: %s)‘ % (self.name, self.score)

    __repr__ = __str__

    def __cmp__(self, s):

        cmp_result = cmp(self.score, s.score)

        if cmp_result == 0:

            return cmp(self.name, s.name)

        else:

            return -cmp_result

L = [Student(‘Tim‘, 99), Student(‘Bob‘, 88), Student(‘Alice‘, 99)]

print sorted(L)

3、__len__

如果一个类表现得像一个list,要获取有多少个元素,就得用 len() 函数。

要让 len() 函数工作正常,类必须提供一个特殊方法__len__(),它返回元素的个数。

例如,我们写一个 Students 类,把名字传进去:

class Students(object):
    def __init__(self, *args):
        self.names = args
    def __len__(self):
        return len(self.names)

只要正确实现了__len__()方法,就可以用len()函数返回Students实例的“长度”:

>>> ss = Students(‘Bob‘, ‘Alice‘, ‘Tim‘)
>>> print len(ss)
3

4、数学运算

Python 提供的基本数据类型 int、float 可以做整数和浮点的四则运算以及乘方等运算。

但是,四则运算不局限于int和float,还可以是有理数、矩阵等。

要表示有理数,可以用一个Rational类来表示:

class Rational(object):
    def __init__(self, p, q):
        self.p = p
        self.q = q

p、q 都是整数,表示有理数 p/q。

如果要让Rational进行+运算,需要正确实现__add__:

class Rational(object):
    def __init__(self, p, q):
        self.p = p
        self.q = q
    def __add__(self, r):
        return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q)
    def __str__(self):
        return ‘%s/%s‘ % (self.p, self.q)
    __repr__ = __str__

现在可以试试有理数加法:

>>> r1 = Rational(1, 3)
>>> r2 = Rational(1, 2)
>>> print r1 + r2
5/6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

# 如果运算结果是 6/8,在显示的时候需要归约到最简形式3/4。

#参考代码:

def gcd(a, b):

    if b == 0:

        return a

    return gcd(b, a % b)

class Rational(object):

    def __init__(self, p, q):

        self.p = p

        self.q = q

    def __add__(self, r):

        return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q)

    def __sub__(self, r):

        return Rational(self.p * r.q - self.q * r.p, self.q * r.q)

    def __mul__(self, r):

        return Rational(self.p * r.p, self.q * r.q)

    def __div__(self, r):

        return Rational(self.p * r.q, self.q * r.p)

    def __str__(self):

        g = gcd(self.p, self.q)

        return ‘%s/%s‘ % (self.p / g, self.q / g)

    __repr__ = __str__

r1 = Rational(1, 2)

r2 = Rational(1, 4)

print r1 + r2

print r1 - r2

print r1 * r2

print r1 / r2

5、类型转换

Rational类实现了有理数运算,但是,如果要把结果转为 int  float 怎么办?

考察整数和浮点数的转换:

>>> int(12.34)
12
>>> float(12)
12.0

如果要把 Rational 转为 int,应该使用:

r = Rational(12, 5)
n = int(r)

要让int()函数正常工作,只需要实现特殊方法__int__():

class Rational(object):
    def __init__(self, p, q):
        self.p = p
        self.q = q
    def __int__(self):
        return self.p // self.q

结果如下:

>>> print int(Rational(7, 2))
3
>>> print int(Rational(1

6、@property

@property

7、__slots__

由于Python是动态语言,任何实例在运行期都可以动态地添加属性。

如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name、genderscore 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。

顾名思义,__slots__是指一个类允许的属性列表:

class Student(object):
    __slots__ = (‘name‘, ‘gender‘, ‘score‘)
    def __init__(self, name, gender, score):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.score = score

现在,对实例进行操作:

>>> s = Student(‘Bob‘, ‘male‘, 59)
>>> s.name = ‘Tim‘ # OK
>>> s.score = 99 # OK
>>> s.grade = ‘A‘
Traceback (most recent call last):
  ...
AttributeError: ‘Student‘ object has no attribute ‘grade‘

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性,如果不需要添加任意动态的属性,使用__slots__也能节省内存。


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

‘‘‘假设Person类通过__slots__定义了name和gender,请在派生类Student中通过__slots__继续添加score的定义,使Student类可以实现name、gender和score 3个属性‘‘‘

 

class Person(object):

    __slots__ = (‘name‘, ‘gender‘)

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

 

class Student(Person):

    __slots__ = (‘score‘,)

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name, gender)

        self.score = score

 

s = Student(‘Bob‘, ‘male‘, 59)

s.name = ‘Tim‘

s.score = 99

print s.score

8、__call__

在Python中,函数其实是一个对象:

>>> f = abs
>>> f.__name__
‘abs‘
>>> f(-123)
123

由于 f 可以被调用,所以,f 被称为可调用对象。

所有的函数都是可调用对象。

一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__()

我们把 Person 类变成一个可调用对象:

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

    def __call__(self, friend):
        print ‘My name is %s...‘ % self.name
        print ‘My friend is %s...‘ % friend

现在可以对 Person 实例直接调用:

>>> p = Person(‘Bob‘, ‘male‘)
>>> p(‘Tim‘)
My name is Bob...
My friend is Tim...

单看 p(‘Tim‘) 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例,所以,在Python中,函数也是对象,对象和函数的区别并不显著。

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-08-06 20:04:39

Python 定值类的相关文章

[Python]剖析类的机理

Python是如何创建类的? 当python的解释器碰到类的定义的时候,它会像对待其他code一样先读取其内容,然后为这个class创建一个新的namespace并且执行其代码.类的定义通常包括变量,方法以及其他类.这些内容都在新的命名空间里面.从类的内容读到到类的对象的产生是通过内置type函数来实现,所以type函数也提供可动态创建类的可能. 用type函数动态创建类的时候,type这个构造函数需要三个参数,分别是类名,基类以及其属性. type实际上是一个元类,所谓的元类就是可以创建其他类

python Class(类) and Object Oriented(面向)

Python类与面向对象    程序=指令+数据 (或算法+数据结构).代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写.    两种范型        (1)以指令为核心:围绕"正在发生什么"进行编写(面向过程编程:程序具有一系列线性步骤:主体思想是代码作用于数据)以指令为中心,程序员的主要工作在于设计算法.        (2)以数据为核心:围绕"将影响谁"进行编写(面向对象编程<oop>:围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访

Python 的类的下划线命名有什么不同?

1,以一个下划线开头的命名 ,如_getFile2,以两个下划线开头的命名 ,如__filename3,以两个下划线开头和结尾的命名,如 __init__()4,其它这些命名有什么不同吗 首先是单下划线开头,这个被常用于模块中,在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当作内部函数,如果使用 from a_module import * 导入时,这部分变量和函数不会被导入.不过值得注意的是,如果使用 import a_module 这样导入模块,仍然可以用 a_module._some_var

Python新式类和经典类的区别

@Python新式类和经典类的区别 class ClassicClass(): pass class NewStyleClass(object): pass x1 = ClassicClass() x2 = NewStyleClass() print x1.__class__, type(x1) print x2.__class__, type(x2) 输出结果: __main__.ClassicClass <type 'instance'> <class '__main__.NewSt

谨慎修改Python的类属性

Python的类和类实例都是可变对象,可以随时给属性赋值,并且在原处修改. 在对类属性进行修改时需要特别小心,因为所有的类实例都继承共享类属性,除非实例本身存在和类属性同名的属性.对类属性进行修改,会影响到所有由这个类生成的实例. class CA(object): cls_pre = 'aaaaa' def __init__(self): self.obj_pre = 'bbbbb' a = CA() b = CA() print(a.cls_pre, a.obj_pre) print(b.c

python元类分析

刚开始接触到Python新式类中的元类的概念的时候很是纠结了下..不知道这是个啥东西... 用以下几个定义来说明吧: (1)Python中,类也是对象..只不过这种对象比较的特殊,他用于创建别的对象 (2)元类也是一种类,只不过它更特殊...他是用来创建别的类的类...(呵呵,是不是很拗口) 先来看一段代码吧: class Fjs(object): def __init__(self, name): self.name = name def hello(self): print "hello b

python 定制类

看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数. 除此之外,Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类. __str__ 我们先定义一个Student类,打印一个实例: >>> class Student(object): ... def __init__(self, name):

Python的类与类型

1.经典类与新式类 在了解Python的类与类型前,需要对Python的经典类(classic classes)与新式类(new-style classes)有个简单的概念. 在Python 2.x及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性:反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”. “新式类”和“经典类”的区分在Python 3.x之后就已经不存在,在Python 3.x之后的版本,因为所有的类都

Python -- str 类

Python str类常用方法: class str(object): def capitalize(self):   # 全部字母变小写只有首字母变大写: >>> test = 'PYTHON' >>> test.capitalize() 'Python' def casefold(self): # 全部字母变小写: >>> test = 'PYTHON' >>> test.casefold() 'python' def cente