增量本构模型和全量本构模型

应用部署是工程人员(包括开发.测试和运维)每日面对的重要问题之一.尤其是在应用交付频率越来越高的当下,工程人员经常需要花费巨大的成本和心血来完成频繁的应用部署工作.在过去半年里面,我们接触了大量的企业客户,他们来自不同的行业,有着不同的规模,但我们发现他们在应用部署上面都有一个类似的困惑,即是应该选择增量部署还是全量部署.这里,我们希望展开阐述一下我们的观点.在开始讨论这个问题前,让我们首先重新明确两个问题. 部署(deployment)还是发布(release)?部署一般指把应用或者服务"安装

需求说明 系统环境:linux(centos7)备份内容:增量备份 结合 全量备份 公司中的生产服务器数据非常重要,所以我们需要通过备份服务器将生产服务器的数据进行备份. rsync的增量备份,不单单会同步新增的内容,就连删除的内容也会同步.假如管理代码人员误操作将代码误删除,那么备份服务器检测到备份原的数据产生变化后,也会与其同步,此时生产服务器与备份服务器的代码都会丢失. 增量备份要求的频率较高,但在生产与备份服务器之间的网络资源消耗较少,所以我们可以使用rsync来做增量备份,然后结合在备

引: ods有个project表来自于上游系统,数据量不大 十几万,下游系统须要此数据,而且须要每天提供截止当天的增量数据 要求每条数据给出数据变化时间及标示,即数据若是插入 有插入时间和插入标示 若是改动 有改动时间和改动标示 若是删除需逻辑删除.有删除标示且有删除时间 解决: kettle的转换ktr里有一个图元叫做合并记录.能够把两个表输入分为源和目的依据唯一标示 进行全量比对.由此.我们得到增量的数据流,再写入到RDBMS里,即能够实现该需求.实现功能的ktr例如以下图: 1 输入源 合

引: ods有个工程表来自于上游系统,数据量不大 十几万,下游系统需要此数据,并且需要每天提供截止当天的增量数据 要求每条数据给出数据变化时间及标示,即数据若是插入 有插入时间和插入标示 若是修改 有修改时间和修改标示 若是删除需逻辑删除.有删除标示且有删除时间 解决: kettle的转换ktr里有一个图元叫做合并记录,可以把两个表输入分为源和目的根据唯一标示 进行全量比对.由此,我们得到增量的数据流,再写入到RDBMS里,即可以实现该需求.实现功能的ktr如下图: 1 输入源 合并记录 上图,

按照发布流程正确的部署软件--二进制代码和与之相关的配置文件--到你的开发.测试. 验收或产品环境(DTAP)是一项复杂的任务,涉及到众多部门和团队.不幸的是,在许多组织中这项关键的流程还是费时并容易出错的.这篇文章里,我们会探讨开发团队.运维团队和其它相关方如何通过协作来准备一个"好"的部署软件包."好"的软件包能减少部署中出错的可能,并在需要自定义环境时提高部署的透明性.此外,我们还会检视为何一个结构良好的部署包更易于转为自动化部署,提升生产率和可靠性,同时减少

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id char(10) NOT NULL, stu_name varchar(50) DEFAULT NULL, stu_sex int(1) DEFAULT NULL, stu_address varchar(20

Xtrabackup Xtrabackup是由percona开源的免费数据库热备份软件,它能对InnoDB数据库和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份(对于MyISAM的备份同样需要加表锁): mysqldump备份方式是采用的逻辑备份,其最大的缺陷是备份和恢复速度较慢,如果数据库大于50G,mysqldump备份就不太适合. Xtrabackup优点 1)备份速度快,物理备份可靠 2)备份过程不会打断正在执行的事务(无需锁表) 3)能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量 4)自动备份校验 5

前言 本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后,文章链接:https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.html,对于Hbase数据备份和恢复的几种方法已经有很多大神说明了很多(https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html对hbase迁移数据的4种机制都做了说明),我就不做过多描述.本文主要实战Export 本地备份还原opentsdb数据

摘要: 2018"MaxCompute开发者交流"钉钉群直播分享,由阿里云数据技术专家彬甫带来以"MaxCompute数据仓库数据转换实践"为题的演讲.本文首先介绍了MaxCompute的数据架构和流程,其次介绍了ETL算法中的三大算法,即更新插入算法.直接加载算法.全量历史表算法,再次介绍了在OLTP系统中怎样处理NULL值,最后对ETL相关知识进行了详细地介绍. 2018"MaxCompute开发者交流"钉钉群直播分享,由阿里云数据技术专家彬