Python 归并排序(递归、非递归、自然合并排序)

归并排序仍然是利用完全二叉树实现,它是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。

基本过程:假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到n/2个长度为2或1的有序子序列,再两两归并,最终得到一个长度为n的有序序列为止,这称为2路归并排序。

归并排序是典型的分治算法,它不断地将某个数组分为两个部分,分别对左子数组与右子数组进行排序,然后将两个数组合并为新的有序数组。

原文地址:https://www.cnblogs.com/Hamge/p/10762690.html

时间: 2024-10-21 17:01:01

Python 归并排序(递归、非递归、自然合并排序)的相关文章

快速排序 归并排序的非递归版本 备忘

首先,归并排序,分治,递归解决小的范围,再合并两个有序的小范围数组,便得到整个有序的数组. 这是很适合用递归来写的,至于非递归,便是从小到大,各个击破,从而使得整个数组有序.代码如下: void merge(vector<int> &A, int left, int mid, int right) { int i=left,j=mid+1; vector<int> tmp(right-left+1,0); int k=0; while(i<=mid&&

快速排序递归非递归队列堆栈实现

递归实现 #include<iostream> using namespace std; template <class T> void QuickSort(T A[],int left,int right) { if(left<right) { int i=left; int j=right+1; do { do i++;while(A[i]<A[left]); do j--;while(A[j]>A[left]); if(i<j) Swap(A[i],A

二叉树总结—建树和4种遍历方式(递归&amp;&amp;非递归)

今天总结一下二叉树,要考离散了,求不挂!二叉树最重要的就是 建立.4种遍历方式,简单应用,如何判断两颗二叉树是否相似 二叉树分为 :1.完全二叉树  2.满二叉树 结构性质: 1).满二叉树 高度为h ,节点数则为 2^h - 1,且叶子节点全在最下层,且叶子节点数为2^(n-1)个{n代表二叉树层数,也叫深度} 2).n个节点的 完全二叉树 深度为 int(log2n)(以2为底n的对数)+ 1: 3).非空二叉树 叶子节点个数==双分支节点数+1 4).非空二叉树 某节点编号 n  若有左孩

【算法拾遗】二分查找递归非递归实现

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/33747953 本篇博文没太多要说的,二分查找很简单,也是常见常考的查找算法,以下是递归非递归的实现. 非递归实现: /* 非递归实现,返回对应的序号 */ int BinarySearch(int *arr,int len,int key) { if(arr==NULL || len<1) return -1; int low = 0; int high = len-1; while(l

高速排序 归并排序的非递归版本号 备忘

首先,归并排序,分治.递归解决小的范围.再合并两个有序的小范围数组,便得到整个有序的数组. 这是非常适合用递归来写的.至于非递归.便是从小到大.各个击破,从而使得整个数组有序.代码例如以下: void merge(vector<int> &A, int left, int mid, int right) { int i=left,j=mid+1; vector<int> tmp(right-left+1,0); int k=0; while(i<=mid&&a

排序算法 归并算法(递归+非递归)

部分理论和图来自:http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4308823.html  (侵删) 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并排序的基本思想 将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列,将相邻的有序表成对归并,

【Java】 归并排序的非递归实现

归并排序可以采用递归方法(见:归并排序),但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间,使用归并排序时,应该尽量使用非递归方法.本文实现了java版的非递归归并排序. 更多:数据结构与算法合集 思路分析 递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int mid, int end)函数,讲[start~mid-1]和[mid~end]部分的数据合并,递归代码是使用递归得到mid,一步步分解数组. 非递归时,我们直接定义要合并的小数组长度从1开始,在较小的长度数组都合

归并排序 - 递归非递归实现java

1.归并排序思想: 以2路归并为例,一个有n个记录的序列可以看作n个长度为1的有序子序列,将其两两合并成n/2(向上取整)个长度为2或1的有序序列,当有奇数个记录时为1,重复归并,直到得到一个长度为n的有序序列. 2.归并排序的复杂度: 递归:时间复杂度O(nlongn),空间复杂度O(n+longn) 非递归:时间复杂度O(nlongn),空间复杂度O(n) 所以用到归并排序,还是优先考虑非递归吧.  3.递归实现 1 public void mergeSort1(int[] data){ 2

【书上讲解】归并排序的非递归写法

描述 [题解] 让区间的长度L为1,2,4,...2^(n-1) 然后对每个位置i开始的长度为L的区间归并有序,用归并排序的方法就好,然后i跳转到i+L 复杂度仍然是log2(n)*n级别的,注意写的时候的一些细节. 比如一定要让最后L>=n的情况进行过一次,不然无法保证整个序列是有序的 [代码] /* 归并排序非递归写法 */ #include <cstdio> const int N = 1e5; int a[N+10],b[N+10]; int n; //把a这个数组在l1..r2

2013-03-17---二叉树递归,非递归实现(附代码)深度,叶子节点数量,逐行打印二叉树

昨天晚上没有发文章,说来话长啊,昨天不知道是csdn的问题,还是我的问题,我访问了半天,访问不上网站啊,后来12点多了,就睡了.上一篇文章说到了二叉树的先序,中序,后序遍历问题,这次还是说的简单的一点,说计算二叉树的深度,和叶子节点数量 int ceng(Node *pRoot) //计算层数,递归实现 { int left = 0; int right = 0; int res = 0; if (pRoot == NULL) { return 0; } if (pRoot->pLeft !=