knime 设置 小数点精度

本文系转载,原文地址:http://blog.csdn.net/star_huang/article/details/7639267 今天遇到个需要将一个double类型的数据保留小数点后两位的问题.在网上搜寻的集中解决方案,copy来一下,备用 首先result_value是处理前的double get_double是用来保存我处理后的double   //方案一: get_double = (double)(Math.round(result_value*100)/100.0) //方案二:

来源:http://hi.baidu.com/yangyingchao/item/6ccd70303bd076169dc65e22#713670-hi-1-7889-277149e2cc2b44951219652dde905e40

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

习题来源: Python for Biologists: A complete programming course for beginner 1 #!/bin/python 2 # calculate the AT content of a DNA seq 3 4 def get_at_content(dna, sig_figs = 2): # sig_figs=2 为默认参数 sig_figs 5 length = len(dna) 6 a_count = dna.upper().count

float类型的精度6-7位,double类型的变量15-16位,但是float占四个字节,double占八个字节, 但能用float类型不要用double因为double占的字节数多,而且运算速度要慢得多 setprecision可以设置输出位数,iomanip是它的头文件, #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { double a = 12.345678901234; co

weekdays.pyimport numpy as npfrom datetime import datetimedef datestr2num(s): return datetime.strptime(s.decode('ascii'), "%d-%m-%Y").date().weekday() dates, open, high, low, close=np.loadtxt('data.csv', dtype=float, delimiter=',', usecols=(1, 3

public static void main(String[] args) { // 1. 先乘后四舍五入, 再除; double d = 62.31060027198647; double d2 = Math.round(d*100)/100.0; System.out.println("通过Math取整后做除法: " + d2); // 2. 通过BigDecimal的setScale()实现四舍五入与小数点位数确定, 将转换为一个BigDecimal对象. //下面这个可行 B

math.js // JavaScript Document //数学函数 // 浮点数加法运算 function floatAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try{ r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch(e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch(e) { r2 = 0

Python有两种格式化字符串的方式,使用%或者使用内置format()函数. 使用%格式化字符串 在Python中使用%来格式化字符串,用法和效果类似于C语言中的%.格式为:%特定的转换类型 %data. 以下是常用的转换类型 %s 字符串 %d 十进制整数 %x 十六进制整数 %o 八进制整数 %f 十进制浮点数 %e 科学计数法表示浮点数 %g 十进制或科学计数法表示的浮点数 %% %本身 使用%格式化的例子,如下 1 >>> n = 52 2 >>> f = 7