Kafka1 利用虚拟机搭建自己的Kafka集群

前言:

      上周末自己学习了一下Kafka,参考网上的文章,学习过程中还是比较顺利的,遇到的一些问题最终也都解决了,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的。

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正文:

  关于Kafka的理论介绍,网上可以搜到到很多的资料,大家可以自行搜索,我这里就不在重复赘述。

本文中主要涉及三块内容: 第一,就是搭建Zookeeper环境;第二,搭建Kafka环境,并学习使用基本命令发送接收消息;第三,使用Java API完成操作,以便初步了解在实际项目中的使用方式。

  闲话少说,言归正传,本次的目的是利用VMware搭建一个属于自己的ZooKeeper和Kafka集群。本次我们选择的是VMware10,具体的安装步骤大家可以到网上搜索,资源很多。

  第一步,确定目标:

ZooKeeperOne       192.168.224.170  CentOS

ZooKeeperTwo       192.168.224.171  CentOS

ZooKeeperThree     192.168.224.172  CentOS

KafkaOne                192.168.224.180  CentOS

KafkaTwo                192.168.224.181  CentOS

我们安装的ZooKeeper是3.4.6版本,可以从这里下载zookeeper-3.4.6; Kafka安装的是0.8.1版本,可以从这里下载kafka_2.10-0.8.1.tgz; JDK安装的版本是1.7版本。

另: 我在学习的时候,搭建了两台Kafka服务器,正式环境中我们最好是搭建2n+1台,此处仅作为学些之用,暂不计较。

第二步,搭建Zookeeper集群:

此处大家可以参照我之前写的一篇文章 ZooKeeper1  利用虚拟机搭建自己的ZooKeeper集群 ,我在搭建Kafka的环境的时候就是使用的之前搭建好的Zookeeper集群。

第三步,搭建Kafka集群:

(1). 将第一步中下载的 kafka_2.10-0.8.1.tgz 解压缩后,进入config目录,会看到如下图所示的一些配置文件,我们准备编辑server.properties文件。

(2). 打开 server.properties 文件,需要编辑的属性如下所示:

1 broker.id=0
2 port=9092
3 host.name=192.168.118.80
4
5 log.dirs=/opt/kafka0.8.1/kafka-logs
6
7 zookeeper.connect=192.168.224.170:2181,192.168.224.171:2181,192.168.224.172:2181

注意:

a. broker.id: 每个kafka对应一个唯一的id,自行分配即可

b. port: 默认的端口号是9092,使用默认端口即可

c. host.name: 配置的是当前机器的ip地址

d. log.dirs: 日志目录,此处自定义一个目录路径即可

e. zookeeper.connect: 将我们在第二步搭建的Zookeeper集群的配置全部写上

(3). 上边的配置完毕后,我们需要执行命令 vi /etc/hosts,将相关服务器的host配置如下图,如果没有执行此步,后边我们在执行一些命令的时候,会报无法识别主机的错误。

(4).  经过上述操作,我们已经完成了对Kafka的配置,很简单吧?!但是如果我们执行 bin/kafka-server-start.sh   config/server.properties  & 这个启动命令,可能我们会遇到如下两个问题:

a. 我们在启动的报 Unrecognized VM option ‘+UseCompressedOops‘.Could not create the Java virtual machine. 这个错误。

解决方式:

查看 bin/kafka-run-class.sh

找到下面这段代码,去掉-XX:+UseCompressedOops     

1 if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then
2 KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"
3 fi

b. 解决了第一个问题,我们还有可能在启动的时候遇到 java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder 这个错误。

解决方式:

从网上的下载 slf4j-nop-1.6.0.jar 这个jar包,然后放到kafka安装目录下的libs目录中即可。注意,基于我目前的kafka版本,我最开始从网上下载的slf4j-nop-1.5.0.jar 这个jar包,但是启动的时候依然会报错,所以一定要注意版本号哦~

      (5). 现在我们执行 bin/kafka-server-start.sh   config/server.properties  & 这个启动命令,应该就可以正常的启动Kafka了。命令最后的 & 符号是为了让启动程序在后台执行。如果不加这个 & 符号,当执行完启动后,我们通常会使用 ctrl + c 退出当前控制台,kafka此时会自动执行shutdown,所以此处最好加上 & 符号。

第三步,使用基本命令创建消息主题,发送和接收主题消息:

(1). 创建、查看消息主题

 1 #连接zookeeper, 创建一个名为myfirsttopic的topic
 2 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.224.170:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic myfirsttopic
 3
 4 # 查看此topic的属性
 5 bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.224.170:2181 --topic myfirsttopic
 6
 7 # 查看已经创建的topic列表
 8 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.224.170:2181 myfirsttopic  

上述命令执行完毕后,截图如下:

(2). 创建一个消息的生产者:

1 #启动生产者,发送消息
2 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.224.180:9092 --topic myfirsttopic
3
4 #启动消费者,接收消息
5 bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.224.170:2181 --from-beginning --topic myfirsttopic

上述命令执行完毕后,截图如下:

(3). 按照(1)、(2)这两步,你应该可以利用Kafka感受到了分布式消息系统。这里需要着重的再说一下我在这个过程中发现的一个问题: 大家可以看下上图中的consumer的命令,我选择了zookeeper的其中一台192.168.224.170:2181接收消息是可以正常接收的!不要忘了,我是三台zookeeper的,所以我又尝试了向192.168.224.171:2181和192.168.224.172:2181接收myfirsttopic这个主题的消息。正常情况下,三台访问的结果应该都是可以正常的接收消息,但是当时我的情况在访问了192.168.224.171:2181这台时会报 org.apache.zookeeper.clientcnxn 这个错误!!!

我当时多试了两遍,发现我的三台zookeeper中,谁是leader,concumer连接的时候就会报上面的那个异常。后来定位到了zookeeper的zoo.cfg配置文件中的maxClientCnxns属性,即客户端最大连接数,我当时使用的是默认配置是2。后来我把这个属性的值调大一些,consumer连接zookeeper leader时,就不会报这个错误了。如果你选择将这个属性注释掉(从网上查询到注释掉该属性默认值是10),也不会报这个错误了。其实网上的很多文章也只是说了此属性可以尽量设置的大一些,没有解释其他的。

但我后来还是仔细想了想,当我把maxClientCnxns这个属性设置为2时,如果两台kafka启动时,每个kafka和zookeeper的节点之间建立了一个客户端连接,那么此时zookeeper的每个节点的客户端连接数就已经达到了最大连接数2,那么我创建consumer的时候,应该是三台zookeeper连接都有问题,而不是只有leader会有问题。所以,此处需要各位有见解的再帮忙解释一下!!! 

第四步,使用Java API 操作Kafka:

其实Java API提供的功能基本也是基于上边的客户端命令来实现的,万变不离其宗,我将我整理的网上的例子贴到下面,大家可以在本地Java工程中执行一下,即可了解调用方法。

(1). 我的maven工程中pom.xml的配置

 1 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 2   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 3   <groupId>com.ismurf.study</groupId>
 4   <artifactId>com.ismurf.study.kafka</artifactId>
 5   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 6   <name>Kafka_Project_0001</name>
 7   <packaging>war</packaging>
 8
 9   <dependencies>
10           <dependency>
11             <groupId>org.apache.kafka</groupId>
12             <artifactId>kafka_2.10</artifactId>
13             <version>0.8.1.1</version>
14         </dependency>
15   </dependencies>
16
17   <build>
18       <plugins>
19           <plugin>
20             <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
21             <artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
22             <version>2.1.1</version>
23             <configuration>
24                 <outputFileNameMapping>@{artifactId}@[email protected]{extension}@</outputFileNameMapping>
25             </configuration>
26         </plugin>
27
28         <!-- Ensures we are compiling at 1.6 level -->
29         <plugin>
30             <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
31             <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
32             <configuration>
33                 <source>1.6</source>
34                 <target>1.6</target>
35             </configuration>
36         </plugin>
37
38         <plugin>
39             <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
40             <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
41             <configuration>
42                 <skipTests>true</skipTests>
43             </configuration>
44         </plugin>
45       </plugins>
46   </build>
47
48 </project>

(2). 实例代码: 大家可以参考这片文章的  http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37563647 中的代码,粘贴到工程后即可使用,上述文章中的代码整理后目录截图如下:

时间: 2024-07-31 14:24:59

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