Python的赋值、深拷贝、浅拷贝


a=b


a和b两个对象地址相同


a和b两个对象的子对象地址相同


a=copy.copy(b)


a和b两个对象地址不同


a和b两个对象的子对象地址相同


a=copy.deepcopy(b)


a和b两个对象地址不同


a和b两个对象的子对象地址不同

可以通过id(a) 来判断a地址,通过[id(x) for x in a]来判断a的子对象地址。

会发现:

a=b创建的对象,a和b以及a的子对象和b的子对象都是一样的,a或b的更改会彼此影响。两者的引用地址的一样的。

a=copy.copy(b),a只是拷贝了b的引用,创建了一个新的对象,但是两者的子对象是一样的。子对象的更改会创建新的对象,不会互相影响。

a=copy.deepcopy(b),完全是两个对象,同时也创建了新的子对象,两者互不影响。

时间: 2024-08-21 09:34:07

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Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝区别 转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html 直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 解析 1.b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象. # -*- c

Python中赋值、浅拷贝与深拷贝

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可

关于python中赋值、浅拷贝、深拷贝之间区别的深入分析

大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a = []  b = a.copy() 或者import copy             b = copy.copy(a) 深拷贝:import copy  a = []   b = copy.deepcopy(a) 未完待续

Python对象赋值、浅拷贝、深拷贝

Python中,基本数据类型,理解为常见数据类型:布尔型.整型.浮点型.字符串.列表.元组.字典.集合,随语言不同而不同,但是根据在内存中存储方式的不同,区分开原子类型和容器类型. 对象赋值 对象的赋值都是进行(对象引用传递)/(内存地址传递)/(内存引用),所以当一个对象改变,另一个同步改变. 结合代码思考 ··· will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] # 元

python中赋值,浅拷贝,深拷贝的区别

1.首先,对被操作对象分类,对于不可变对象而言,如字符串.数字.tuple等,这三种操作是等价的,都是引用 import copy a='apple'b=ac=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)print(id(a))print(id(b))print(id(c))print(id(d) 输出: 1840734496184073449618407344961840734496 可见,这四个变量都指向同一块内存地址,即'apple'这个字符串所在的地址 2.对可变对象(或

python直接赋值、浅拷贝与深拷贝的区别解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 实例解析 a = {1: [1,2,3]} 1. b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象,如下图:  2. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用),如下图:  3. b = copy.deepcopy(a): 需

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝全解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 字典浅拷贝实例 实例 1 2 3 4 5 6 7 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].appe

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 字典浅拷贝实例 实例 >>> a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>

Python直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

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python中关于赋值、浅拷贝与深拷贝的问题

Python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可