PID控制算法研究

1、matlab模糊控制工具箱:http://blog.csdn.net/gameboy12615/article/details/6367459

2、书籍:先进PID控制MATLAB仿真/刘金琨著

3、http://blog.sina.com.cn/s/blog_824188eb0102wflu.html

一、模糊控制

1. 模糊控制器的组成:

  • 模糊化:主要作用是选定模糊控制器的输入量,并将其转换为系统可识别的模糊量

    • 对输入量进行满足模糊控制需求的处理;
    • 对输入量进行尺度转换;
    • 确定个输入量的模糊语言取值和响应的隶属度函数。
  • 规则库:根据人类专家的经验建立模糊规则库,可包含总舵的控制规则,是从实际控制经验过渡到模糊控制器的关键步骤。
  • 模糊推理:主要实现基于知识的推理决策。
  • 解模糊:主要作用的将推力道的控制量转化为控制输出。

2. 步骤:

  • 定义变量
  • 模糊化
  • 知识库
  • 逻辑判断
  • 解模糊化

3. 模糊系统

  • Fuzzy-PID复合控制
  • 自适应模糊控制
  • 参数自整定模糊控制
  • 专家模糊控制EFC(Expert Fuzzy Controller)
  • 仿人智能模糊控制
  • 神经模糊控制(Neuro-Fuzzy Control)
  • 多变量模糊控制
时间: 2024-10-07 18:31:53

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模糊PID控制算法的C#实现

跑起来的效果看每个类的test方法,自己调用来测试 目的是看看哪个算法好用,移植的时候比较单纯没有研究懂算法,代码结构也没改动,只是移植到C#方便查看代码和测试,大家要拷贝也很方便,把整个类拷贝到.cs文件即可 第一段算法来自 模糊PID控制算法的C++实现 :blog.csdn.net/shuoyueqishilove/article/details/78236541 这段算法在实际值低于目标值是工作正常,超过后会有问题,不知道如何调教 using System; using System.C

一个简单的PID控制算法

回校后要进行校电子设计竞赛,把以前做过的温控系统PID算法重温下. 比例(P).积分(I).微分(D)控制算法各有作用:比例,反应系统的基本(当前)偏差e(t),系数大,可以加快调节,减小误差,但过大的比例使系统稳定性下降,甚至造成系统不稳定:积分,反应系统的累计偏差,使系统消除稳态误差,提高无差度,因为有误差,积分调节就进行,直至无误差:微分,反映系统偏差信号的变化率e(t)-e(t-1),具有预见性,能预见偏差变化的趋势,产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除,因此可

增量式 PID 控制算法 温度控制实例

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PID控制算法C源码

感觉代码不错,以后肯定会用到,侵删 #include <reg52.h> #include <string.h> //C语言中memset函数头文件 #define unsigned int uint typedef struct PID { double SetPoint; // 设定目标Desired value double Proportion; // 比例常数Proportional Const double Integral; // 积分常数Integral Const

HEVC码率控制算法研究与HM相应代码分析(三)——算法及代码分析

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PID自动控制算法

1 PID控制算法 1.1 位式控制算法 1.2 PID控制算法 1.2.1 P比例控制 1.2.2 I积分控制 1.2.3 D微分控制 原文地址:https://www.cnblogs.com/chuck11/p/12129536.html

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四轴轴飞行器是微型飞行器的其中一种,相对于固定翼飞行器,它的方向控制灵活.抗干扰能力强.飞行稳定,能够携带一定的负载和有悬停功能,因此能够很好地进行空中拍摄.监视.侦查等功能,在军事和民用上具备广泛的运用前景. 四轴飞行器关键技术在于控制策略.由于智能控制算法在运行复杂的浮点型运算以及矩阵运算时,微处理器计算能力受限,难以达到飞行控制实时性的要求:而PID控制简单,易于实现,且技术成熟,因此目前主流的控制策略主要是围绕传统的PID控制展开. 1 四轴飞行器的结构与基本飞行原理 四轴飞行器结构主要

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四旋翼飞行器Quadrotor飞控之 PID调节(參考APM程序)

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