这里是官方文档,可以自己查看
在这里,只是想记录一下,我这几天学习vlfeat 做vlad编码的过程,便于以后整理
网上涉及到vlfeat做vlad编码资料较少,而官网上例子又相对简单,主要是那几个参数的问题和类型问题
下面是我写的几行代码:
1 data = single(cat(1, data{:})); % 这里data是16900×256的 2 3 % 聚类数 4 numClusters = 200 ; 5 % k聚类 生成聚类中心centers data 16900×200 6 % 200个聚类中心,每一列都是一个聚类中心 numClusters的个数应该小于等于 data列的个数 7 % 16900×200 8 [centers, ~] = vl_kmeans(data, numClusters); 9 10 % 返回 包含centers中kd-tree的索引的结构体forest 11 kdtree = vl_kdtreebuild(centers) ; 12 13 % index 是data中每一列距离centers中哪一列最近的索引 14 [index, dist] = vl_kdtreequery(kdtree, centers, data) ; 15 16 % 初始化 分配 200×256 17 [~, y] = size(data); 18 assignments = zeros(numClusters, y); 19 % sub2ind 用于将下标 转换位对应的索引值(这里是以列为主序的) ind2sub相反 20 % 这是一个分配矩阵21 %将index中所在列变为 单位列向量 22 assignments(sub2ind(size(assignments), index, 1:length(index))) = 1; 23 assignments = single(assignments); 24 % 对data编码25 enc = vl_vlad(data, centers, assignments);
有关参数 | 矩阵维度 | 类型 | 说明 |
data | 16900×256 | single | 这里类型是我用的都是single类型,最好保持一致 |
centers | 16900×200 | single | |
index | 1×256 | single | |
assignments | 200×256(numClusters =200) | single | |
enc | 3380000×1(16900×200 numClusters和矩阵维度乘积) | single |
这只是我的自己见解,大家有啥想法,可以一起交流[email protected]
时间: 2024-10-10 13:30:37