伸展树小结

mnesia在频繁操作数据的过程可能会报错:** WARNING ** Mnesia is overloaded: {dump_log, write_threshold},可以看出,mnesia应该是过载了。这个警告在mnesia dump操作会发生这个问题,表类型为disc_only_copies 、disc_copies都可能会发生。

如何重现这个问题,例子的场景是多个进程同时在不断地mnesia:dirty_write/2

mnesia过载分析

1、抛出警告是在mnesia 增加dump worker的时候

mnesia_controller.erl

抛出警告是当Worker的#dump_log.opt_reply_to 未定义,仔细看这里的代码,这一步先检查了dumper_queue里的worker

所以,mnesia抛出过载警告有2个条件:

1)当worker的#dump_log.opt_reply_to 未定义

2)dumper_queue有相同操作(InitBy)的worker

2、那什么样的worker的#dump_log.opt_reply_to 未定义?

代码也在mnesia_controller.erl,这里add的worker的dump_log.opt_reply_to 未定义,而{async_dump_log, InitBy} 就是 mnesia:dirty_write/2的过程中调用mnesia_controller:async_dump_log(write_threshold) 产生的。

就是说,mnesia:dirty_write/2会触发异步dump操作,而只有异步的dump会导致mnesia抛出过载警告

3、看一下,mnesia什么时候会修正worker?

代码也在mnesia_controller.erl,在dump完成时,mnesia会修改worker的dump_log.opt_reply_to,然后移出dumper_queue

从上面可以得到结论,mnesia:dirty_write/2的操作是会触发异步dump操作,每次dump操作mnesia都会加到dumper_queue队列,mnesia通过检查dumper_queue是否存有相同操作的worker来检查是否过载

mnesia dump分析

mnesia数据存储实际上使用的是ets和dets,对于ram_copies类型的表使用ets;disc_copies表也使用ets,通过dump将数据保存到*.DCD(disc copy data)文件来持久化,中间可能会用*.DCL(disc copy log)转储;而disc_only_copies表使用的是dets,保存的文件为*.DAT。

表类型不同,mnesia记录数据的过程也不同,这里先讨论mnesia 记录disc_copies数据的过程。

1、mnesia 记录disc_copies数据有2个过程:

1)操作先记录到日志文件LATEST.LOG,然后再dump到*.DCD文件,同时清除LATEST.LOG

2)把修改同步到ets表中

2、mnesia disc_copies表数据dump过程

1)将日志文件LATEST.LOG重命名为PREVIOUS.LOG,然后再新建一个空的日志文件LATEST.LOG

2)分析PREVIOUS.LOG文件中的内容,将disc_copies的表实际修改写到*.DCL文件

3)比较*.DCL和*.DCD的大小,当filesize(*.DCL) > filesize(*.DCD) / dc_dump_limit,把*.DCL的记录存储到*.DCD文件中。dc_dump_limit默认为4,可以通过-mnesia dc_dump_limit Number设置

3、mnesia什么时候会dump

1)定时触发

mnesia启动后,mnesia_controller进程设置定时器,触发dump

mnesia_controller.erl:

默认值为180000,可以通过 -mnesia dump_log_time_threshold 300000 设置。

2)一定次数的操作后触发

每次数据操作,mnesia都会调用mnesia_log:log/1或者mnesia_log:slog/1进行日志记录,记录一次日志就将trans_log_writes_left的值减1,当这个值为0时,触发dump

mnesia_log.erl:

mnesia_dumper.erl :

默认值为1000,可以通过 -mnesia dump_log_write_threshold 50000 设置。

3)手动dump

手动调用 mnesia:dump_log/0  可以强制mnesia 完成dump,而这个dump是同步的

mnesia.erl:

mnesia_controller.erl:

解决mnesia过载

结合上面的分析再谈谈mnesia过载问题,dict_copies表写数据的时候,mnesia会写记录到ets表和日志文件LATEST.LOG,然后定时或定量dump做持久化。通过dump_log_write_threshold /dump_log_time_threshold 可以控制持久化的频率。mnesia在dump数据的时候,如果上一个worker进程dump没完成,就抛出过载警告。对此,dump_log_write_threshold的值表示mnesia经历过多少数据操作做一次持久化,dump_log_time_threshold的值表示mnesia多长时间做一次持久化。

这里再谈谈,为何同一时间只能有一个dumper?

dump的过程是先将日志文件重命名为PREVIOUS.LOG,然后分析PREVIOUS.LOG的数据做持久化,如果同时有第二个dump,将会替换掉第一个dump的PREVIOUS.LOG,影响第一个dump的持久化。那么,聪明的你就会这么想,为何不重命名为XXX.LOG,每次重命名都不同?事实上,如果同时有两个dumper,mnesia仅保证第二个dump能正常进行,放弃掉第一个dump的数据。所以,mnesia出现过载警告的时候,数据有可能会丢失。

这里,我做过了一项测试,修改mnesia的代码,将所有异步dump去掉,改用定时手动dump。还是原来的例子,发现第一个dump还没完成日志文件的分析和持久化,而新的日志文件已经增长到快2G。

dump的过程在文件io层面上其实是,一边在没有控制的追加数据,一边又在分析文件和有序写入,这个过程是在挑战磁盘io的读写极限啊。所以,就算现在有多个dumper,结果只会让cpu和硬盘更加抓狂。

另外,别太过依赖dump_log_write_threshold/dump_log_time_threshold这两个参数,改大了就有用吗?

这两个参数改大了,就是说,dump的频率就会降低,那么等待dump的数据就会更多,dump花的时间将会越长,到头来还是不能解决到问题。这两个参数的意义在于平缓写入速度,避免一时间大量数据写入造成数据丢失。但是,如果每时每刻都是高密度写入,硬盘也承受不了,一般到了这个局面,问题应该从数据缓冲和持久化的设计上去解决,而不是想着换一个数据库去解决。

这里有一点经验可以分享一下:

1、在mnesia没报过载错误的时候,不建议去改动,调节这些参数会影响持久化

2、可以多个进程读mnesia的数据,但写数据的过程只交给少数几个进程去完成

参考:

http://blog.csdn.net/mycwq/article/details/28660813

http://my.oschina.net/hncscwc/blog/161763

伸展树小结,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-12-20 00:04:08

伸展树小结的相关文章

poj_3468 伸展树

题目大意 一个数列,每次操作可以是将某区间数字都加上一个相同的整数,也可以是询问一个区间中所有数字的和.(这里区间指的是数列中连续的若干个数)对每次询问给出结果. 思路 1. 伸展树的一般规律 对于区间的查找更新操作,可以考虑使用伸展树.线段树等数据结构.这里使用伸展树来解决.     伸展树对数组进行维护的核心思想是,将需要维护的一组数单独提取出来,形成一棵子树(一般为整棵树的根节点的右子节点的左孩子节点 为根),然后再这个子树上进行操作.此时进行某些操作(如 ADD, SUM 等),只需要在

HYSBZ 1503 郁闷的出纳员 伸展树

题目链接: https://vjudge.net/problem/26193/origin 题目描述: 中文题面....... 解题思路: 伸展树, 需要伸展树的模板, 突然发现自己昨天看到的模板不是太好, 现在又新找了一个,  很简练, 自己将模板的实现从头到尾看了一遍, 觉得数组实现的实在是非常的巧妙, 然后自己照着敲了一遍, 边敲边看, 崩掉了.....肯定是哪里手残了, 没有必要浪费时间去改了, 有那时间不如看点别的 代码: #include <iostream> #include &

伸展树整理

伸展树 1.在伸展树上的一般操作都基于伸展操作:假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作,为了使整个查找时间更小,被查频率高的那些条目就应当经常处于靠近树根的位置.因此,在每次查找之后对树进行重构,把被查找的条目搬移到离树根近一些的地方.伸展树应运而生.伸展树是一种自调整形式的二叉查找树,它会沿着从某个节点到树根之间的路径,通过一系列的旋转把这个节点搬移到树根去. 2.操作 (1)伸展操作 伸展操作Splay(x,S)是在保持伸展树有序性的前提下,通过一系列旋转将伸展树S中的元素x调整至树的

Splay伸展树

伸展树,感觉对我这种菜鸟还是有些吃力,主要也是旋转的时候吧,把要查询的节点旋转到根节点,看网上是有两种方法,一是从上到下,一是从下到上.从上到下,是把树拆分成中树,左树和右树,始终保证目标节点在中树,不断向下把中树的节点添到右树或者左树,直到目标节点为中树的根,再将三树合并起来.另外一种从下到上,旋转操作类似AVL树中的旋转,但是判断好像不是很好写,我写的是从上到下的,另外删除也很巧妙,先把目标节点旋转到根,若此时左子树为空直接删除,否则找到左子树最右的节点当头,利用伸展树的特殊旋转就可以一步删

HNOI2002(伸展树)

营业额统计 Time Limit:5000MS     Memory Limit:165888KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Description 营业额统计 Tiger最近被公司升任为营业部经理,他上任后接受公司交给的第一项任务便是统计并分析公司成立以来的营业情况. Tiger拿出了公司的账本,账本上记录了公司成立以来每天的营业额.分析营业情况是一项相当复杂的工作.由于节假日,大减价或者是其他情况的时候,营业额会出现一定的波动

伸展树

伸展树(Splay Tree)树平衡二叉查找树的一种,具有二叉查找树的所有性质.在性能上又比普通的二叉查找树有所改进:普通的二叉查找树在最坏情况下的查找操作的时间复杂度为O(n)(当二叉树退化成一条链的时候),而伸展树在任何情况下的平摊时间复杂度均为 O(log2n). 特性 和普通的二叉查找树相比,具有任何情况下.任何操作的平摊O(log2n)的复杂度,时间性能上更好 和一般的平衡二叉树比如 红黑树.AVL树相比,维护更少的节点额外信息,空间性能更优,同时编程复杂度更低 在很多情况下,对于查找

[转载]伸展树(一)之 图文解析 和 C语言的实现

概要 本章介绍伸展树.它和"二叉查找树"和"AVL树"一样,都是特殊的二叉树.在了解了"二叉查找树"和"AVL树"之后,学习伸展树是一件相当容易的事情.和以往一样,本文会先对伸展树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后序再分别给出C++和Java版本的实现:这3种实现方式的原理都一样,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,希望您能不吝指出! 目录 1. 伸展树的介绍 2. 伸展树的C实现 3. 伸展树的

uva 11922 - Permutation Transformer(伸展树)

题目链接:uva 11922 - Permutation Transformer 题目大意:给定一个序列,每次操作取出区间a~b,翻转后放到末尾,随后输出序列. 解题思路:就是伸展树,对于每个节点设一个flip,表示是否为翻转转态.每次将a旋转到根,然后分裂,再将b翻转到根,分裂,然后将mid翻转放到最后. #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; str

区间查询/二分/树状数组/伸展树

一.手写二分 #include <bits/stdc++.h> int a[5] = {5, 3, 3, 2, 1}; template <class T> inline T bfind(T r, T key) { T l = 1, m, k, flag = 0; while(l != r) { m = (r + l) / 2; if(a[m] > key) l = m + 1; if(a[m] < key) r = m - 1; if(a[m] == key) { r