kubernetes-1.0.3集群安装部署

一、节点规划

Role Ip Host
master 192.168.1.151 docker1
minion 192.168.1.154 docker2
minion 192.168.2.2 docker3
minion 192.168.1.6 docker4

二、安装部署

1、各节点操作系统为centos7.0.内核版本为

Linux docker3 3.10.0-229.el7.x86_64 #1 SMP Fri Mar 6 11:36:42 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

2、在所有节点上配置yum源，过程如下：

[[email protected] ~]# cat  /etc/yum.repos.d/k8s.repo 
[virt7-testing]
name=virt7-testing
baseurl=http://cbs.centos.org/repos/virt7-common-testing/x86_64/os/
gpgcheck=0

3、所有节点配置本地解析，将如下内容追加到/etc/hosts文件中

192.168.1.151	docker1
192.168.1.154	docker2
192.168.2.2   docker3
192.168.1.6     docker4

4、所有节点执行安装命令

yum -y install --enablerepo=virt7-testing kubernetes

5、master节点上安装etcd，保存集群的元数据（etcd这里只使用单机版）

yum -y install http://cbs.centos.org/kojifiles/packages/etcd/0.4.6/7.el7.centos/x86_64/etcd-0.4.6-7.el7.centos.x86_64.rpm

6、启动etcd

systemctl start etcd.service
systemctl enable etcd.service

7、授权，kubernetes启动时使用的是kube的用户，因此需对部分目录授予write的权限

chmod  o+w /var/run/

8、配置master节点

[[email protected] ~]# cat /etc/kubernetes/config 
###
# kubernetes system config
#
# The following values are used to configure various aspects of all
# kubernetes services, including
#
#   kube-apiserver.service
#   kube-controller-manager.service
#   kube-scheduler.service
#   kubelet.service
#   kube-proxy.service
# Comma separated list of nodes in the etcd cluster
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://docker1:4001"

# logging to stderr means we get it in the systemd journal
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"

# journal message level, 0 is debug
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"

# Should this cluster be allowed to run privileged docker containers
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow_privileged=false"
[[email protected] ~]# cat /etc/kubernetes/apiserver
###
# kubernetes system config
#
# The following values are used to configure the kube-apiserver
#

# The address on the local server to listen to.
KUBE_API_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
#
# # The port on the local server to listen on.
KUBE_API_PORT="--port=8080"
#
# # How the replication controller and scheduler find the kube-apiserver
KUBE_MASTER="--master=http://docker1:8080"
#
# # Port kubelets listen on
KUBELET_PORT="--kubelet-port=10250"
#
# # Address range to use for services
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16"
#
# # Add your own!
KUBE_API_ARGS=""
[[email protected] ~]# cat  k8s_start.sh 
#!/bin/bash
#
#

for SERVICES in etcd kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler
do 
	systemctl restart $SERVICES		    
	systemctl enable $SERVICES
	systemctl status $SERVICES 
done

9、为启动脚本授予执行权限，并期启动master节点

chmod +x k8s_start.sh
[[email protected] ~]# ./k8s_start.sh 
● etcd.service - Etcd Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/etcd.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sun 2015-12-27 23:10:49 EST; 183ms ago
 Main PID: 3961 (etcd)
   CGroup: /system.slice/etcd.service
           └─3961 /usr/bin/etcd

Dec 27 23:10:49 docker1 systemd[1]: etcd.service: main process exited, code=exited, status=2/INVALIDARGUMENT
Dec 27 23:10:49 docker1 systemd[1]: Unit etcd.service entered failed state.
Dec 27 23:10:49 docker1 systemd[1]: etcd.service failed.
Dec 27 23:10:49 docker1 systemd[1]: Started Etcd Server.
Dec 27 23:10:49 docker1 systemd[1]: Starting Etcd Server...
Dec 27 23:10:49 docker1 etcd[3961]: Using the directory docker1.etcd as the etcd curation directory because a directory was not specified. 
● kube-apiserver.service - Kubernetes API Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sun 2015-12-27 23:10:53 EST; 141ms ago
     Docs: https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
 Main PID: 3990 (kube-apiserver)
   CGroup: /system.slice/kube-apiserver.service
           └─3990 /usr/bin/kube-apiserver --logtostderr=true --v=0 --etcd-servers=http://docker1:4001 --address=0.0.0.0 --port=8080 --kubelet-port=10250 --allow_privileg...

Dec 27 23:10:50 docker1 systemd[1]: Starting Kubernetes API Server...
Dec 27 23:10:50 docker1 kube-apiserver[3990]: I1227 23:10:50.135347    3990 plugins.go:69] No cloud provider specified.
Dec 27 23:10:50 docker1 kube-apiserver[3990]: I1227 23:10:50.135735    3990 master.go:273] Node port range unspecified. Defaulting to 30000-32767.
Dec 27 23:10:50 docker1 kube-apiserver[3990]: I1227 23:10:50.136166    3990 master.go:295] Will report 192.168.1.151 as public IP address.
Dec 27 23:10:50 docker1 kube-apiserver[3990]: [restful] 2015/12/27 23:10:50 log.go:30: [restful/swagger] listing is available at https://192.168.1.151:6443/swaggerapi/
Dec 27 23:10:50 docker1 kube-apiserver[3990]: [restful] 2015/12/27 23:10:50 log.go:30: [restful/swagger] https://192.168.1.151:6443/swaggerui/ is mapped to fol...wagger-ui/
Dec 27 23:10:51 docker1 kube-apiserver[3990]: I1227 23:10:51.222827    3990 server.go:441] Serving securely on 0.0.0.0:6443
Dec 27 23:10:51 docker1 kube-apiserver[3990]: I1227 23:10:51.222869    3990 server.go:483] Serving insecurely on 0.0.0.0:8080
Dec 27 23:10:53 docker1 kube-apiserver[3990]: I1227 23:10:53.763747    3990 server.go:456] Using self-signed cert (/var/run/kubernetes/apiserver.crt, /var/run/...erver.key)
Dec 27 23:10:53 docker1 systemd[1]: Started Kubernetes API Server.
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
● kube-controller-manager.service - Kubernetes Controller Manager
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sun 2015-12-27 23:10:53 EST; 158ms ago
     Docs: https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
 Main PID: 4022 (kube-controller)
   CGroup: /system.slice/kube-controller-manager.service
           └─4022 /usr/bin/kube-controller-manager --logtostderr=true --v=0

Dec 27 23:10:53 docker1 systemd[1]: kube-controller-manager.service: main process exited, code=exited, status=2/INVALIDARGUMENT
Dec 27 23:10:53 docker1 systemd[1]: Unit kube-controller-manager.service entered failed state.
Dec 27 23:10:53 docker1 systemd[1]: kube-controller-manager.service failed.
Dec 27 23:10:53 docker1 systemd[1]: Started Kubernetes Controller Manager.
Dec 27 23:10:53 docker1 systemd[1]: Starting Kubernetes Controller Manager...
Dec 27 23:10:54 docker1 kube-controller-manager[4022]: W1227 23:10:54.011958    4022 controllermanager.go:149] Neither --kubeconfig nor --master was specified. ...not work.
Dec 27 23:10:54 docker1 kube-controller-manager[4022]: I1227 23:10:54.012694    4022 plugins.go:69] No cloud provider specified.
Dec 27 23:10:54 docker1 kube-controller-manager[4022]: I1227 23:10:54.012818    4022 nodecontroller.go:114] Sending events to api server.
Dec 27 23:10:54 docker1 kube-controller-manager[4022]: E1227 23:10:54.013046    4022 controllermanager.go:201] Failed to start service controller: ServiceContro...provider.
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
● kube-scheduler.service - Kubernetes Scheduler Plugin
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sun 2015-12-27 23:10:54 EST; 176ms ago
     Docs: https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
 Main PID: 4050 (kube-scheduler)
   CGroup: /system.slice/kube-scheduler.service
           └─4050 /usr/bin/kube-scheduler --logtostderr=true --v=0

Dec 27 23:10:54 docker1 systemd[1]: Stopping Kubernetes Scheduler Plugin...
Dec 27 23:10:54 docker1 systemd[1]: kube-scheduler.service: main process exited, code=exited, status=2/INVALIDARGUMENT
Dec 27 23:10:54 docker1 systemd[1]: Unit kube-scheduler.service entered failed state.
Dec 27 23:10:54 docker1 systemd[1]: kube-scheduler.service failed.
Dec 27 23:10:54 docker1 systemd[1]: Started Kubernetes Scheduler Plugin.
Dec 27 23:10:54 docker1 systemd[1]: Starting Kubernetes Scheduler Plugin...
Dec 27 23:10:54 docker1 kube-scheduler[4050]: W1227 23:10:54.210952    4050 server.go:83] Neither --kubeconfig nor --master was specified.  Using default API c... not work.
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

10、配置minion节点,其他的minion节点只需KUBELET_HOSTNAME替换为自己的hostname即可

[[email protected] ~]# cat /etc/kubernetes/kubelet
###
# kubernetes kubelet (minion) config

# The address for the info server to serve on (set to 0.0.0.0 or "" for all interfaces)
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"

# The port for the info server to serve on
KUBELET_PORT="--port=10250"

# You may leave this blank to use the actual hostname
KUBELET_HOSTNAME="--hostname_override=docker2"

# location of the api-server
KUBELET_API_SERVER="--api_servers=http://docker1:8080"

# Add your own!
KUBELET_ARGS=""

11、编写启动脚本，授权并启动

[[email protected] ~]# cat k8s_start.sh 
#!/bin/bash
#
#

for SERVICES in kube-proxy kubelet docker; do 
    systemctl restart $SERVICES
    systemctl enable $SERVICES
    systemctl status $SERVICES 
done
[[email protected] ~]# chmod +x  k8s_start.sh 
[[email protected] ~]# ./k8s_start.sh 
● kube-proxy.service - Kubernetes Kube-Proxy Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Tue 2015-12-22 09:33:46 EST; 868ms ago
     Docs: https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
 Main PID: 15558 (kube-proxy)
   CGroup: /system.slice/kube-proxy.service
           └─15558 /usr/bin/kube-proxy --logtostderr=true --v=0 --master=http://127.0.0.1:8080

Dec 22 09:33:46 docker2 systemd[1]: Started Kubernetes Kube-Proxy Server.
Dec 22 09:33:46 docker2 systemd[1]: Starting Kubernetes Kube-Proxy Server...
Dec 22 09:33:47 docker2 kube-proxy[15558]: E1222 09:33:47.177340   15558 api.go:180] Unable to load endpoints: Get http://127.0.0.1:8080/api/v1/endpoints: dial...on refused
Dec 22 09:33:47 docker2 kube-proxy[15558]: E1222 09:33:47.178010   15558 api.go:108] Unable to load services: Get http://127.0.0.1:8080/api/v1/services: dial t...on refused
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
● kubelet.service - Kubernetes Kubelet Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kubelet.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Tue 2015-12-22 09:33:48 EST; 398ms ago
     Docs: https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
 Main PID: 15603 (kubelet)
   CGroup: /system.slice/kubelet.service
           └─15603 /usr/bin/kubelet --logtostderr=true --v=0 --api_servers=http://docker1:8080 --address=0.0.0.0 --port=10250 --hostname_override=docker2 --allow_privile...

Dec 22 09:33:48 docker2 systemd[1]: Started Kubernetes Kubelet Server.
Dec 22 09:33:48 docker2 systemd[1]: Starting Kubernetes Kubelet Server...
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: W1222 09:33:48.171739   15603 server.go:474] Could not load kubeconfig file /var/lib/kubelet/kubeconfig: stat /var/lib...th instead.
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: W1222 09:33:48.171966   15603 server.go:436] Could not load kubernetes auth path /var/lib/kubelet/kubernetes_auth: sta...h defaults.
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: I1222 09:33:48.172272   15603 manager.go:127] cAdvisor running in container: "/"
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: I1222 09:33:48.173321   15603 fs.go:93] Filesystem partitions: map[/dev/sda3:{mountpoint:/ major:8 minor:3} /dev/sda1:...8 minor:1}]
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: I1222 09:33:48.251416   15603 manager.go:156] Machine: {NumCores:2 CpuFrequency:2128000 MemoryCapacity:3975888896 Mach...pacity:5129
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: I1222 09:33:48.254637   15603 manager.go:163] Version: {KernelVersion:3.10.0-327.3.1.el7.x86_64 ContainerOsVersion:Cen...ion:0.15.1}
Dec 22 09:33:48 docker2 kubelet[15603]: I1222 09:33:48.258407   15603 plugins.go:69] No cloud provider specified.
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Tue 2015-12-22 09:33:50 EST; 255ms ago
     Docs: http://docs.docker.com
 Main PID: 15646 (docker)
   CGroup: /system.slice/docker.service
           └─15646 /usr/bin/docker daemon --selinux-enabled --graph=/data/docker

Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.395823077-05:00" level=info msg="Option DefaultDriver: bridge"
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.395898275-05:00" level=info msg="Option DefaultNetwork: bridge"
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.414168046-05:00" level=warning msg="Running modprobe bridge nf_nat br_netfilter failed with m...t status 1"
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.419603908-05:00" level=info msg="Firewalld running: false"
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.593291653-05:00" level=info msg="Loading containers: start."
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.593710179-05:00" level=info msg="Loading containers: done."
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.593756094-05:00" level=info msg="Daemon has completed initialization"
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.593816756-05:00" level=info msg="Docker daemon" commit="a01dc02/1.8.2" execdriver=native-0.2 ...-el7.centos
Dec 22 09:33:50 docker2 systemd[1]: Started Docker Application Container Engine.
Dec 22 09:33:50 docker2 docker[15646]: time="2015-12-22T09:33:50.679168952-05:00" level=info msg="GET /version"
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

12、master节点验证集群状态

[[email protected] ~]# kubectl get nodes
NAME      LABELS                           STATUS
docker2   kubernetes.io/hostname=docker2   Ready
docker3   kubernetes.io/hostname=docker3   Ready
docker4   kubernetes.io/hostname=docker4   Ready

结果显示所有minion的状态都为Ready，至此kubernetes集群已部署完毕！

时间： 2024-12-21 12:33:36

kubernetes-1.0.3集群安装部署的相关文章

Mysql上的RAC：Percona XtraDB Cluster负载均衡集群安装部署手册

 Percona XtraDB Cluster安装部署手册 引言 编写目的 编写此文档,供PerconaXtraDB Cluster部署时使用. 预期读者 系统维护人员及实施人员. 编制依据及参考资料 目标 通过阅读该手册,让读者明确PerconaXtraDB Cluster的安装.配置和维护情况,为后续数据库运维工作提供指导. 应用部署方案 环境准备 服务器列表 序号 IP 用途 HOSTNAME 操作系统 1 192.168.0.7 Percona XtraDB Cluster RedHat

mesos 集群安装部署规划、准备（1）

一:简介 Mesos诞生于UC Berkeley的一个研究项目,现已成为Apache Incubator中的项目.Mesos计算框架一个集群管理器,提供了有效的.跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行Hadoop.MPI.Hypertable.Spark.使用ZooKeeper实现容错复制,使用Linux Containers来隔离任务,支持多种资源计划分配. 1: 总体架构 Apache Mesos由四个组件组成,分别是Mesos-master,mesos-slave,framework

mesos 集群安装部署zookeeper（2）

三:集群安装配置 ############################################################## 配置zookeeper集群    (172.16.7.12~13 执行) ############################################################### 1:部署环境介绍: 服务器IP地址主机名安装服务 172.16.7.12ctn-7-12.ptmind.com zookeeper   myid=1 17

mesos 集群安装部署mesos-master（3）

############################################################### Mesos 集群master配置 ############################################################### 1:部署环境介绍: 服务器IP地址主机名安装服务 172.16.7.11ctn-7-11.ptmind.com mesos-master 172.16.7.12ctn-7-12.ptmind.com mesos

mesos 集群安装部署marathon（4）

############################################################### 配置 marathon 服务 ############################################################### Marathon:marathon是一个mesos框架,能够支持运行长服务,比如web应用等.是集群的分布式Init.d,能够原样运行任何Linux二进制发布版本,如Tomcat Play等等,可以集群的多进程管理

mesos 集群安装部署chronos（5）

############################################################### chronos 安装部署 ############################################################### Chronos 是一个具备容错特性的作业调度器,可处理依赖性和基于 ISO8601 的调度.Chronos 是由 Airbnb 公司推出的用来替代 cron 的开源产品.你可以用它来对作业进行编排,支持使用 Mesos

mesos 集群安装部署mesos-slave（6）

############################################################### Slave节点安装配置 ############################################################### 1:部署环境介绍: 服务器IP地址主机名安装服务 172.16.7.12ctn-7-12.ptmind.com mesos-slave 172.16.7.13ctn-7-13.ptmind.com mesos-slave

菜鸟玩云计算之十八：Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个须要极度耐心和体力的仔细工作. 虽然有非常多文档教会大家怎么一步一步去完毕这样的工作,可是百密也有一疏. 现成的工具不是没有,可是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还能够,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群须要对Linux有一定的使用经验.对于全然没有接触Linux的人来说.肯定是

Storm笔记整理（三）：Storm集群安装部署与Topology作业提交

[TOC] Storm分布式集群安装部署 概述 Storm集群表面类似Hadoop集群.但在Hadoop上你运行的是"MapReduce jobs",在Storm上你运行的是"topologies"."Jobs"和"topologies"是大不同的,一个关键不同是一个MapReduce的Job最终会结束,而一个topology永远处理消息(或直到你kill它). Storm集群有两种节点:控制(master)节点和工作者(wo