python检测文件是否更新

使用hashlib模块,可对文件MD5一致性加密验证: #python 检测文件MD5值 #python version 2.6 import hashlib import os,sys #简单的测试一个字符串的MD5值 def GetStrMd5(src): m0=hashlib.md5() m0.update(src) print m0.hexdigest() pass #大文件的MD5值 def GetFileMd5(filename): if not os.path.isfile(fil

前言 最近要开发一个基于python的合并文件夹/目录的程序,本来的想法是基于修改时间的比较,即判断文件有没有改变,比较两个文件的修改时间即可.这个想法在windows的pc端下测试没有问题. 但是当把一个文件从pc端复制到优盘时出现了一个问题,复制到优盘的文件比pc端的文件慢了两秒钟! 这里我用的复制函数是 shutil.copy2(),理论上它会把修改时间和最后访问时间也复制过来1,但是实际情况并不是完全相同. 详细情况我在segmentfault里提出了问题:为什么将一个文件从pc中复制到

好想在2014结束前再赶出个10篇博文来,~(>_<)~,不写博客真不是一个好兆头,至少说明对学习的欲望和对知识的研究都不是那么积极了,如果说这1天的时间我能赶出几篇精致的博文,你们信不信,哈哈,反正我是信了... python检测服务器是否ping通的2种方法 1.第一种比较挫,就是用ping,python调用shell,这个适用于较少的服务器数量,几百台已经很慢了(当然是说python同步的方法,要是nodejs异步方式还是很快的,但是nodejs CPU计算不行,所以尝试了下只能200台

1.文件基础知识 1.文件是存储在外部介质上的数据的集合,文件的基本单位是字节,文件所含的字节数就是文件的长度.每个字节都有一个默认的位置,位置从0开始,文件头的位置就是0,文件尾的位置是文件内容结束后的后一个位置,该位置上没有文件内容,为空.文件的读写操作从文件指针所在的位置开始,即读会从文件指针所在的位置开始读取,写会从文件指针所在的位置开始写,如有内容,则会被覆盖.2.按文件中数据的组织形式把文件分为文本文件和二进制文件两类.文本文件存储的是常规字符串,由文本行组成,通常以换行符'\n'结

一.简介 在linux或者unix操作系统中在系统引导的时候会开启很多服务,这些服务就叫做守护进程. 守护进程脱离了终端并且在后台运行:守护进程脱离于终端是为了避免进程在执行过程中的信息在任何终端上显示并且进程也不会被任何终端所产生的终端信息所打断. 本文介绍使用守护进程实现文件实时更新的方法步骤. 二.源码 文件1:Realtime_Update.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h>

11.1 打开文件 open函数 open(name[,mode[,buffering]]) >>>f = open(r'C:\text\somefile.txt') 11.1.1 文件模式 open函数中模式参数的常用值 'r' 读模式 'w' 写模式 'a' 追加模式 'b' 二进制模式 '+' 读/写模式 通过在模式参数中使用U参数能够在打开文件时使用通用的换行符支持模式,在这种模式下,所有的换行符/字符串(\r\n,\r或者是\n)都被转换成\n,而不用考虑运行的平台. 11.1

1.打开文件 f = open('db','r')   #只读 f = open('db','w')   #只写,先清空原文件 f = open('db','x')   #文件存在,报错,不存在,创建并只写 f = open('db','a')   #追加 所有后边加b的,都是以字节的方式打开文件,不需要python帮助转换成字符串类型.如:ab.rb.wb.xb f = open("db","ab") #当以字节的方式打开时,往文件中写入的时候也要用写入字节,写字

Rsync+inotify实现文件同步更新(无防火墙版) 目录 说明:... 2 准备工作:关闭服务器的防火墙... 2 关闭防火墙firewall2 禁止开机启动防火墙... 2 编写脚本"shut-firewall.sh". 2 发布服务器配置rsync:192.168.171.128. 2 安装配置Rsync. 2 配置rsyncd.conf文件... 2 创建认证文件:/etc/rsyncd.secrets. 3 设置文件权限... 3 启动rsync服务... 4 关闭rsy

1. 引用上一层目录 import syssys.path.append('..')import xx 2. python json JSON是一种轻量级的数据交换格式.可以解决数据库中文存储问题,对象序列化问题,等等. import json encodedjson = json.dumps(obj) decodejson = json.loads(encodedjson) 非常简单. 3. 静态方法 在函数前面@staticmethod @staticmethod def func(): p