A*算法之烂片整理

最近在图书馆看到本神书<算法心得:高效算法的奥秘>,主要讲解计算机算法的,强调编译器优化和计算机体系结构设计的.虽然看的不大懂,但还是给自己增长了见识和知识.少许整理些自己感兴趣的算法,以备后续温故知新. 1. 操作最右边的位元 a. 将字组中值为1且最靠右的位元置0,如果不存在值为1的位元,则全部结果为0(例如 0101 1110 => 0101 1100): x & (x-1) 这个操作可以判断无符号证书是不是2的幂或者0. b. 将字组中值为0且最靠右的位元置1,如果不存在

百度百科中的描述 算法描述: (1)检测数据库中尚未检查过的对象p,如果p为被处理(归为某个簇或者标记为噪声),则检查其邻域,若包含的对象数不小于minPts,建立新簇C,将其中的所有点加入候选集N: (2)对候选集N 中所有尚未被处理的对象q,检查其邻域,若至少包含minPts个对象,则将这些对象加入N:如果q 未归入任何一个簇,则将q 加入C: (3)重复步骤2),继续检查N 中未处理的对象,当前候选集N为空: (4)重复步骤1)~3),直到所有对象都归入了某个簇或标记为噪声. 伪代码: 输

这里有部分是从网上找的,但看起来太乱了,分的太散了.研究了几天,整理出来,有问题的话还请大虾们提出来.... package org.rui.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; i

组合数学基础知识,整理所学          一.   组合数递推公式: ??_??^??=??_(???1)^(???1)+??_(???1)^?? C(n,m) = C(n-1,m)+C(n-1,m-1);         二.   鸽笼原理 描述: 如果n个物体被放进m个盒子,那么至少有一个盒子有???/???个物体. -->意思为向上取整,用floor函数可以实现               经典案例:                           对数列a1,a2,a3,--an

给出的一些常见的数据结构与算法的笔试面试题,特整理如下,后期遇到新的再更新. 笔试面试题 常见时空复杂度有 常数级复杂度:O(1) 对数级复杂度:O(logN) 线性级复杂度:O(N) 线性对数级复杂度:O(NlogN) 平方级复杂度:O(N2) 冒泡排序算法(重点) (1)算法流程 a.比较两个相邻的元素,如果第一个比第二个大,则交换两个元素的位置: b.对每一对相邻的元素做同样的工作,从开始的第一对一致到结尾的最后一对,经过这一步,最后的元素将是最大值: c.针对所有的元素重复以上步骤,除了

基本的计算步骤 时间复杂度的定义 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数.记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O是数量级的符号 ),简称时间复杂度. 根据定义,可以归纳出基本的计算步骤 1. 计算出基本操作的执行次数T(n) 基本操作即算法中的每条语句(以;号作为分割),语句的执行次数也叫做语

来自 http://univasity.iteye.com/blog/1164707 基本的计算步骤  时间复杂度的定义     一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数.记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O是数量级的符号 ),简称时间复杂度. 根据定义,可以归纳出基本的计算步骤 1. 计算出

可以动态演示各种排序算法的网站:https://visualgo.net/zh/sorting 原文地址:https://www.cnblogs.com/JosephDeng/p/10658844.html

原文:http://www.blogchong.com/post/111.html 写这篇文章,缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理.不过比较囧的就是,由于boss不在,我们讨论讨论着就成了吐槽大会,倒是有一半时间在吐槽产品以及业务部门了~~ 不过这也算是一件可喜可贺的事情了,这也可以看做是我们数据部门,已经由开轻型挖掘机向深挖阶段迈步了. 因此,借此机会,也对自己接触过的,了解过的,或者做过的一些勉强称得上算法的东西做一个梳理.其实,就个人来说,