sql语句的写法

LAMP下的PHP执行sql语句的写法: 代码如下: @mysql_connect("localhost", "root","1981427") //选择数据库之前需要先连接数据库服务器 or die("数据库服务器连接失败"); @mysql_select_db("test") //选择数据库mydb or die("数据库不存在或不可用"); $query = @mysql_quer

在开发中经常会使用到数据分页查询,一般的分页可以直接用SQL语句分页,当然也可以把分页写在存储过程里,下面是三种比较常用的SQL语句分页方法,下面以每页5条数据,查询第3页为例子: 第一种:使用not in,select top 方法: select top 5 * from T_user where ID not in(select top (3-1)*5 id from T_user order by ID) 说明:select top 页大小 [要查询的字段名称] from 表名 wher

1.一张表中有用户信息表user(user_id,nickname),另外一张表联系人表contact(user_id,friend_id).现在要找出联系人的信息 SELECT U1.nickname as myselft,U2.nickname as friend FROM contact C inner join user U1 on C.user_id=U1.user_id inner join user U2 on C.friend_id=U2.id 以上如果friend_id可能为空

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择"索引查找"方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 "全表扫描"方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是"个性化的".产生一个正确的"执行计划"有两点很重要:

 1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划 2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,结果他说

又自学,把SQL的一些常用语句复习了一遍. 整理如下: 1增 1.1[插入单行]insert [into] <表名> (列名) values (列值)例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15') 1.2[将现有表数据添加到一个已有表]insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>例:insert into tongxu

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 操作环境:AIX +11g+PLSQL 包含以下内容: 1.  SQL语句执行过程 2.  优化器及执行计划 3.  合理应用Hints 4.  索引及应用实例 5.   其他优化技术及应用 1.SQL语句执行过程 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转

1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划 2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,结果他说时

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索