asp.net 线程池配置

使用注解的方式对TestNg线程池配置.执行次数配置.超时配置 注:使用注解来控制测试方法运行的次数和超时时间,timeOut在单线程或者多线程模式下都可用,threadPoolSize设置了线程池的个数 * ,在观察结果时,发现很多值是重复的,但是可能不等于我们配置的线程池个数,因为线程的个数还取决于硬件CPU的支持, invocationCount----表示执行的次数 threadPoolSize-----表示线程池的内线程的个数 timeOut-------超时时间-毫秒 Javacod

在使用TestNG进行测试时,经常会使用到一些参数化配置,比如数据库.连接池.线程池数, 使用TestNG的参数@Parameter注解进行自动化读取 使用多线程的方式运行测试代码配置: 在'<suite>'标签中配置data-provider-thread-count="20" Java代码: /** * * <p> * Title: TestngParameters * </p> * * <p> * 参考配置文件testng-para

在使用TestNG进行測试时,常常会使用到一些參数化配置,比方数据库.连接池.线程池数. 使用TestNG的參数@Parameter注解进行自己主动化读取 原创文章,版权全部.同意转载,标明出处:http://blog.csdn.net/wanghantong 使用多线程的方式执行測试代码配置: 在'<suite>'标签中配置data-provider-thread-count="20" Java代码: /** * * <p> * Title: TestngPa

源自:http://zjriso.iteye.com/blog/771706 1.了解 TaskExecutor接口 Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口. 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java 5的依赖抽象出来. 这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务.最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供

[Java 并发]Executor框架机制与线程池配置使用 一,Executor框架Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动.执行和关闭,可以简化并发编程的操作.因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好,更易管理,效率更好(用线程池实现,节约开销). Executor框架主要包括:Executor,Executors,ExecutorSer

tomcat7默认就是线程池,默认最小10,最大是200; 配置Connector 参数:(1)maxThreads:tomcat可用于请求处理的最大线程数 (2)minSpareThreads:线程池的最小空闲线程数 (3)maxIdleTime:超过最小空闲线程数时,多的线程会等待这个时间长度,然后关闭minSpareThreads:tomcat初始线程数,即最小空闲线程数(4)maxSpareThreads:tomcat最大空闲线程数,超过的会被关闭(tomcat7版本后去除)(5)acc

1:配置executor属性 打开/conf/server.xml文件,在Connector之前配置一个线程池: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="tomcatThreadPool-" maxThreads="1000" maxIdleTime="300000" minSpareThreads="200"/> 重要参数说明: name:共

原文地址:http://www.cnblogs.com/dudu/p/3762672.html 1. IIS线程池 W3 Thread Pool(W3TP) 当处于内核模式的http.sys接收到来自用户的请求之后,会将请求放入队列中.那处于用户模式的w3wp进程如何从内核模式的队列中取出请求呢?I/O完成端口(IOCP,I/O Completion Port)闪亮登场.w3wp中有专门干这个的程序w3tp+w3dt(dt可能指数据传送data transfer),可以通过process exp

1.cpu密集型(例如while循环 ) cpu密集的意思是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,cpu一直全速运行. cpu密集任务只有在真正的多核cpu上才可能得到加速(通过多线程) 而在单核cpu上,无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速,因为cpu总的运算能力就那些 cpu密集型任务配置尽可能少的线程数量 一般公式:cpu核数+1个线程的线程池 System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); //可以算出