caffe实现多任务学习

多类分类(Multiclass Classification) 一个样本属于且只属于多个类中的一个,一个样本只能属于一个类,不同类之间是互斥的. 典型方法: One-vs-All or One-vs.-rest: 将多类问题分成N个二类分类问题,训练N个二类分类器,对第i个类来说,所有属于第i个类的样本为正(positive)样本,其他样本为负(negative)样本,每个二类分类器将属于i类的样本从其他类中分离出来. one-vs-one or All-vs-All: 训练出N(N-1)个二类

前言: 由于业务需要,接触caffe已经有接近半年,一直忙着阅读各种论文,重现大大小小的模型. 期间也总结过一些caffe源码学习笔记,断断续续,这次打算系统的记录一下caffe源码学习笔记,巩固一下C++,同时也梳理一下自己之前的理解. 正文: 我们先不看caffe的框架结构,先介绍一下caffe.proto,是google开源的一种数据交互格式--Google Protobuf,这种数据的格式,我们可以看到caffe.proto中内容: syntax = "proto2"; pac

[转:http://www.csdn.net/article/2015-07-07/2825150] 在深度学习(Deep Learning)的热潮下,Caffe作为一个高效.实用的深度学习框架受到了广泛的关注.了解Caffe研发的背景.愿景.技术特色.路线图及其开发者的理念,对于我们选择合适的工具更好地进行深度学习应用的迭代开发大有裨益.<程序员>记者近日深度对话Caffe作者贾扬清,剖析Caffe的起源.目标.差异性.现存的一些问题和改进工作,以及未来的规划. 起源故事 <程序员&g

译自:http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI.为了达到这个目标,我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务.然后,我们通过精细调参,来改进模型直至性能不再提升.尽管这样做可以针对一个任务得到一个可接受得性能,但是我们可能忽略了一些信息,这些信息有助于在我们关心的指标上做得更好.具体来说,这些信息就是相关任务的监督数据.通过在相关任务间共享表示信息,我们的模型在

1.迁移学习 比如要训练一个放射科图片识别系统,但是图片非常少,那么可以先在有大量其他图片的训练集上进行训练,比如猫狗植物等的图片,这样训练好模型之后就可以转移到放射科图片上,模型已经从其他图片中学习到了低层的特征,可能会对当前训练系统产生帮助.但要保证其他图片的量很多. 对迁移的模型只要修改输出层,进行重新训练最后一层或者最后一两层的参数即可,或者还可以在最后层进行添加神经网络层. 任务A和B有相同的输入x; 对任务A比任务B有更多的数据: A的低层特征对学习B有帮助. 2 多任务学习 对于迁

Facebook 发布了一个全新的多任务学习框架 Pythia,它基于 PyTorch 且可用于视觉和语言的联合任务.Pythia 是一种模块化的即插即用框架,数据科学家和机器学习开发者能快速构建.复现和构建基准模型. 项目地址:https://github.com/facebookresearch/pythia Pythia 是个啥? Pythia 是一个深度学习框架,它支持视觉和语言领域的多任务处理.该框架搭建于开源的 PyTorch之上,其模块化.即插即用的设计使得研究者可以迅速构建模型.

首先,数据文件和模型文件都已经下载并处理好,不提. cd   "caffe-root-dir " ----------------------------------分割线------------------------------- # set up Python environment: numpy for numerical routines, and matplotlib for plottingimport numpy as npimport matplotlib.pyplo

1.Caffe的主要等级有哪些? blob:存储相关数据.layer:从底层数据到顶层数据.net:许多layer,计算梯度,前向,反向.solver:利用梯度更新权重., 2.Protoclo Buffers: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Bu

项目:多任务udp聊天 原文地址:https://www.cnblogs.com/leafchen/p/11602446.html